Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : IRPHE/AMSE
Durée : 18mois
Contact : badihghattas@gmail.com
Date limite de publication : 2023-01-31

Contexte :
Ce projet est porté par un consortium pluridisciplinaire composé de chercheurs spécialistes en mécanique des
fluides, biomécanique, milieu poreux, statistiques, ainsi qu’imagerie médicale. L’équipe de biomécanique de
l’Institut de Recherche sur les Phénomènes Hors Equilibre (UMR7342, Marseille), l’équipe physique des transferts
de l’IUSTI (UMR7343, Marseille), l’équipe Econométrie et statistiques de l’AMSE (UMR7316, Marseille), et l’équipe
système cardiovasculaire du CRMBM (UMR7339, Marseille) en collaboration avec les services d’imagerie médicale
et de chirurgie vasculaire de l’hôpital de la Timone souhaitent développer un outil de diagnostic clinique capable
de prédire précocement l’évolution de pathologies de l’aorte thoracique.

Sujet :
Substitution de modèles numériques de mécanique des fluides par des modèles d’apprentissage profond. Applications aux pathologies vasculaires

Profil du candidat :
Docteur en Statistiques et/ou Informatique dans le domaine de l’apprentissage profond.

Formation et compétences requises :
Le/la candidat.e devra avoir des connaissances académiques dans les champs disciplinaires relatifs au sujet: deep
learning pour les sciences de l’ingénierie et modélisations numériques. Il/elle devra avoir une appétence avérée
pour l’interdisciplinarité. Une expérience en programmation python est indispensable.

Adresse d’emploi :
Marseille, IRPHE/AMSE.

Document attaché : 202301070744_Post_doc_TAAMOD_Fr_En.pdf