Migration et intégration de données hétérogènes et multi-sources

When:
31/07/2022 – 01/08/2022 all-day
2022-07-31T02:00:00+02:00
2022-08-01T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED/– — –

Laboratoire/Entreprise : CERI Systèmes Numériques – IMT Nord Europe
Durée : 5 mois
Contact : jerry.lonlac@imt-nord-europe.fr
Date limite de publication : 2022-07-31

Contexte :
L’objectif de travail du stage est de concevoir et de mettre en place un outil permettant la migration et l’intégration d’un ensemble de données issues de diverses sources et représentées sous différents modèles (données relationnelles, données liées, données XML, etc.) dans une base de données communes. Pour effectuer cette tâche, des règles de migration devront être établies pour s’adapter à la structure de la base de données qui contient préalablement quelques données. Afin de limiter la duplication des données dans la base de données après l’intégration, un travail préliminaire d’alignement de données devra être réalisé. Pour garantir une migration efficace des données, l’intégration des données importées devrait satisfaire quelques contraintes parmi lesquelles : le maintien de la cohérence de la base données ; le maching/l’appariement entre les champs de données provenant de différentes sources et ceux de la base de données, phase préalable essentielle à la migration.

Sujet :
L’objectif de travail du stage est de concevoir et de mettre en place un outil permettant la migration et l’intégration d’un ensemble de données issues de diverses sources et représentées sous différents modèles (données relationnelles, données liées, données XML, etc.) dans une base de données communes. Pour effectuer cette tâche, des règles de migration devront être établies pour s’adapter à la structure de la base de données qui contient préalablement quelques données. Afin de limiter la duplication des données dans la base de données après l’intégration, un travail préliminaire d’alignement de données devra être réalisé. Pour garantir une migration efficace des données, l’intégration des données importées devrait satisfaire quelques contraintes parmi lesquelles : le maintien de la cohérence de la base données ; le maching/l’appariement entre les champs de données provenant de différentes sources et ceux de la base de données, phase préalable essentielle à la migration.

Profil du candidat :
– M2 ou dernière année d’école d’ingénieurs sur un cursus informatique
– Connaissances en Intelligence Artificielle (Data mining, Machine Learning)

Formation et compétences requises :
– Connaissances en intégration/analyse de données massives, ETL
– Connaissances en développement d’applications web
– Bon niveau en programmation (SQL, XML, C++, python)
– Bon niveau en communication (écrit/oral) en français et/ou en anglais.

Adresse d’emploi :
IMT Nord Europe
941, rue Charles Bourseul
CS 10838
59508 DOUAI Cedex – France

Document attaché : 202205200849_Proposal_for_internship_IMT_Nord_Europe-Data_integration.pdf