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Laboratoire/Entreprise : LIS – Aix-Marseille Université
Durée : indéterminée
Contact : patrice.bellot@univ-amu.fr
Date limite de publication : 2022-03-31
Contexte :
un poste MCF (ref. Galaxie 1067) est ouvert au concours à l’IUT
d’Aix-Marseille (site Aix-en-Provence) / laboratoire LIS dans le pôle
« Science des données ».
Côté recherche, il concerne plus particulièrement les équipes R2I
(Recherche d’information et Interactions) et DANA (Data miNing at
scAle).
Date limite de soumission : 31 mars à 16:00
Plus d’information ci-dessous et en suivant le lien Galaxie :
https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2022_1/0134009M/FOPC_0134009M_1067.pdf
NB : D’autres postes MCR et PR sont ouverts au LIS, certains
selon des profils proches de celui-ci. Voir :
Sujet :
Candidature avant : 31/03/2022
Modalité :
Les candidatures seront à déposer sur Galaxie, l’application sera
ouverte le 24 février 10:00 et la date limite de soumission est le
31 mars à 16:00 (heure de Paris).
Contacts :
Recherche : Frédéric Béchet frederic.bechet@lis-lab.fr
Enseignement : Vincent Risch vincent.risch@univ-amu.fr
Une attention particulière doit être prêtée aux recommandations
générales formulées par la CNU 27 quant à la rédaction du dossier :
https://cnu27.univ-lille.fr/qualification-note.html
Résumé :
Compétences particulières requises :
Une compréhension de l’organisation de la pédagogie que sous-tend
l’Approche Par Compétences telle qu’implémentée dans le nouveau
Bachelor Universitaire de Technologie sera bienvenue.
Enseignement :
Filière de formations concernées : Bachelor Universitaire de
Technologie (BUT) Informatique.
Objectifs pédagogiques : Prise en charge et suivi de cours, TD, TP,
projets, tout au long des trois années du BUT Informatique. Sont
plus particulièrement concernés les enseignements d’Architecture,
Systèmes et Réseaux, Conception et Développement d’Applications, mais
aussi Algorithmique et Programmation.
Les informations relatives à ces enseignements se rattachent au
Programme National du Bachelor Universitaire de Technologie dans la
spécialité Informatique.
Recherche :
La personne recrutée s’intégrera au pôle Science des Données du
Laboratoire Informatique et Systèmes (LIS). Une préférence sera donnée
aux thèmes de recherche des membres du pôle enseignant sur le site
aixois, et plus particulièrement au Département Informatique de l’IUT.
Ces thèmes relèvent essentiellement des équipes DANA (Data miNing at
scAle) et R2I (Recherche d’Information et Interactions) — sans que cela
n’exclue les autres thématiques du pôle.
Équipe DANA : la personne recrutée développera, en collaboration avec
les autres membres de l’équipe, des méthodes et algorithmes pour
l’extraction de motifs qui représentent des relations entre items, des
modèles thématiques, et plus généralement l’analyse de données
spatio-temporelles. Les recherches menées peuvent aussi concerner
l’analyse formelle de concepts.
Équipe R2I : la personne recrutée devra mener des recherches autour des
thèmes de la recherche d’information dans le contexte des interactions,
et notamment : le traitement, l’exploitation et l’analyse de documents
hétérogènes (articles, pages Web, réseaux sociaux, transcriptions de
l’oral depuis des vidéos) leur couplage avec des données multimodales
(voix, suivi visuel, données physiologiques), porteuses d’informations
émotionnelles, internes aux documents ou acquises auprès d’utilisateurs
de systèmes de recherche interactifs. Un point important est la prise
en compte du contexte et de composantes personnalisées et subjectives
pour des modèles non strictement informationnels de la pertinence. La
rareté des données et la nécessaire protection des données personnelles
demandent de favoriser les recherches vers des algorithmes peu
gourmands. En outre, les recherches pourront se diriger vers des
algorithmes proposant des modèles joints ou hybrides permettant
d’obtenir une meilleure expressivité et une meilleure diversité.
Mots clés : masse de données, science des données, fouille de données,
recherche d’information, analyse de sentiments et d’émotions.
Profil du candidat :
Doctorat Informatique ou équivalent
Formation et compétences requises :
Qualification section 27
Adresse d’emploi :
Laboratoire LIS – IUT Aix-Marseille