Observation de la Terre et science des données pour l’environnement et l’agriculture – CPJ INRIA

When:
10/04/2022 – 11/04/2022 all-day
2022-04-10T02:00:00+02:00
2022-04-11T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : MACLEAN/– — –

Laboratoire/Entreprise : UMR TETIS
Durée : Tenure Track (3/6 CD
Contact : dino.ienco@inrae.fr
Date limite de publication : 2022-04-10

Contexte :
Les chaires de professeur junior (CPJ) sont destinés aux chercheurs et chercheuses en première partie de carrière, présentant un fort potentiel d’encadrement et d’animation d’équipe de recherche, ainsi que des capacités à participer à des projets nationaux, européens ou internationaux.

Ces postes sont proposés en contrat à durée déterminée (CDD) de droit public (de 3 à 6 ans) à vocation de titularisation dans le corps des Directeurs de recherche d’Inria.

Ils sont octroyés avec un environnement de recherche favorable comprenant des activités d’enseignement dans un établissement d’enseignement supérieur partenaire d’Inria (jusqu’à 28 heures de cours magistral ou 42 heures de travaux pratiques ou dirigés par an) et un financement dédié.

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Sujet :
Cette chaire part d’un double constat : d’une part, le changement climatique et les aléas qu’il engendre sur la disponibilité des ressources naturelles requièrent d’accélérer la recherche de solutions de suivi et évaluation à l’échelle des territoires, ainsi que la mise en place de dispositifs pour l’accompagnement et l’implication des acteurs du développement territoriale. D’autre part, l’imagerie satellitaire et les capteurs locaux permettent l’observation de la surface terrestre suivant différentes modalités (optique, radar, etc), et avec un niveau de précision sans précédent, à la fois dans le temps et dans l’espace. La chaire s’intéressera à structurer, analyser et interpréter les données massives qu’offrent ces moyens d’observation, et les utiliser pour améliorer les modèles de prédiction et d’aide à la décision pour (1) contribuer à la transition agro-écologique en lien avec l’agriculture moderne, (2) permettre la meilleure gestion des ressources et la maîtrise des risques associés, et (3) préserver la biodiversité, suivre et optimiser les performances écologiques. La modélisation doit assimiler à la fois les données à très grande échelle, les données captées localement, et les connaissances des experts locaux dans les territoires, possiblement enrichies des connaissances et données produites par la science participative.
La chaire renforcera la synergie entre Inria et ses partenaires dans le domaine de l’agroécologie, pour lequel le site de Montpellier est au premier rang mondial. Pour supporter ses
recherches, la chaire aura un budget initial pour embaucher, de suite, un étudiant de doctorat, un postdoc de 18 mois ainsi qu’un ingénieur de 12 mois.
La personne recrutée effectuera sa recherche au sein de l’antenne Inria de Montpellier, où elle pourra collaborer avec les équipes-projets ZENITH (gestion de données massives issues de l’activité scientifique et applications à l’écologie) ou LEMON (modélisation de zones côtières).
Elle sera hébergée auprès de l’UMR TETIS et elle interagira étroitement avec les agents de cette dernière (INRAE, CIRAD, AgroParisTech, CNRS).
L’objectif à terme est de créer une équipe de recherche sur la thématique de la chaire, commune entre Inria, INRAE et CIRAD et l’Université de Montpellier. Ce projet fait partie des thématiques et axes de recherche / développement dans le cadre l’ISITE MUSE, de l’Institut Convergences #DigitAg, et sera aussi relié à l’Institut de Sciences des Données de Montpellier.

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Profil du candidat :
Télédétection, écologie, agriculture de précision, assimilation de données, simulation, apprentissage automatique.

Section (s) CNU/CoNRS/CSS correspondante (s) : Un profil pluridisciplinaire est souhaité avec des compétences confirmées en traitement du signal et apprentissage automatique (CNU 61 /
CoNRS 7), ainsi que des connaissances et contributions en biologie végétale (CNU 67 / CoNRS
23)

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Formation et compétences requises :
Télédétection, écologie, agriculture de précision, assimilation de données, simulation, apprentissage automatique.

Section (s) CNU/CoNRS/CSS correspondante (s) : Un profil pluridisciplinaire est souhaité avec des compétences confirmées en traitement du signal et apprentissage automatique (CNU 61 /
CoNRS 7), ainsi que des connaissances et contributions en biologie végétale (CNU 67 / CoNRS 23)

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Adresse d’emploi :
UMR TETIS
500, rue Jean François Breton,
34090 Montpellier

Document attaché : 202201100933_SAM_CPJ_OBTEA_2021.pdf