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Laboratoire/Entreprise : Laboratoire ERIC / CABOT Financial
Durée : 5 à 6 mois
Contact : adrien.guille@univ-lyon2.fr
Date limite de publication : 2021-11-30

Contexte :
Le stage se situe dans le contexte d’une collaboration entre le laboratoire ERIC et Cabot Financial France. Cabot Financial France est la filiale française du groupe Encore Capital, leader mondial du rachat de créances. Le métier de Cabot est de racheter des créances impayées aux banques pour tenter ensuite de les recouvrer. En rachetant aux banques leurs créances douteuses, Cabot sécurise les bilans de celles-ci et contribue ainsi au bon fonctionnement de l’économie. L’objectif des opérations de recouvrement est de joindre les débiteurs pour mettre en place un plan soutenable d’apurement de leurs dettes. Les plateaux d’appels de Cabot passent ainsi chaque semaine plusieurs milliers d’appels téléphoniques qui peuvent déboucher sur des engagements des débiteurs.

Sujet :
L’objectif du stage est de proposer une solution pour prédire si un engagement pris au cours d’une conversation téléphonique sera tenu ou non. Plus exactement, il s’agit d’une tâche de classification définie sur des données textuelles, les conversations étant restranscrites. La difficulté à résoudre cette tâche réside dans la nature conversationnelle de ces textes et la nécessité de modéliser explicitement les interlocuteurs et leurs prises de parole. On se propose d’étudier les avancées récentes en matière de réseaux de neurones profonds pour l’apprentissage à partir du texte, et d’explorer de nouvelles architectures plus expressive, e.g. hiérarchiques, adaptées à la nature des textes considérés.

Profil du candidat :
Master 2 / Dernier année d’école d’ingénieur

Formation et compétences requises :
Apprentissage automatique
Traitement automatique de la langue

Adresse d’emploi :
Lyon ou Paris

Document attaché : 202111291412_Offre de stage – Cabot.pdf