Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : Laboratoire d’Informatique et Systèmes
Durée : CDI
Contact : thierry.artieres@lis-lab.fr
Date limite de publication : 2021-01-07
Contexte :
Un poste de Maître de Conférences en Informatique, profil Apprentissage Automatique, est ouvert au LIS à l’université d’Aix Marseille.
Pour plus d’infos vous pouvez contacter :
Thierry Artières, équipe QARMA (thierry.artieres@lis-lab.fr)
Jean-Marc Talbot, Département Informatique et Interactions (Jean-Marc.Talbot@univ-amu.fr)
et visiter les sites :
Site de l’équipe d’apprentissage Automatique (équipe QARMA) : http://qarma.lis-lab.fr/
Site du laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS) : http://lis-lab.fr/
Site du pôle Science des Données : https://www.lis-lab.fr/pole-sciences-des-donnees/
Site du département Informatique et Interactions : https://informatique-sciences.univ-amu.fr/
Sujet :
Profil détaillé du poste
– Enseignement
Il est attendu que le nouveau recruté contribue très activement à la vie et au fonctionnement du département Informatique et Interactions. Le Maître de Conférences recruté sera amené à enseigner sur les différents sites du département (Saint-Charles, Luminy, Etoile et Aix-Montperrin) en licence et master, où de nombreux besoins existent notamment pour l’enseignement de l’Intelligence Artificielle et de l’apprentissage automatique.
– Recherche
Le Maître de Conférences recruté s’intégrera prioritairement dans l’équipe QARMA (éQuipe AppRentissage de MArseille) et plus largement dans le pôle Science des Données du laboratoire LIS.
L’équipe QARMA est une équipe du pôle “Science de données” dont les travaux portent sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage statistique, un domaine de recherche au coeur de l’intelligence artificielle (IA) moderne. Le Maître de Conférences recruté viendra renforcer l’équipe QARMA sur un ou plusieurs de ses axes de recherches, historiques ou en devenir, à savoir: la théorie de l’apprentissage statistique et les aspects formels de l’apprentissage, le deep learning dans ses aspects théoriques et appliqués, l’apprentissage automatique et la bioinformatique, l’apprentissage automatique et le traitement du signal, l’apprentissage automatique et les neurosciences, ou encore l’apprentissage automatique et l’informatique quantique.
Profil du candidat :
Le candidat recruté pourra faire valoir des contributions originales couvrant à la fois des aspects fondamentaux et appliqués dans les domaines d’intérêt pour l’équipe QARMA.
La capacité du candidat à renforcer les collaborations de l’équipe QARMA avec d’autres équipes du laboratoire sera un plus.
Formation et compétences requises :
Doctorat
Adresse d’emploi :
LIS Marseille