Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Rman Sync
Durée : 6 mois
Contact : francois.rioult@unicaen.fr
Date limite de publication : 2021-01-01

Contexte :
Rman Sync est une startup spécialisée dans la transformation numérique des PME. Pour cela nous développons des solutions autour du Saas et de l’intelligence artificielle. Notre ambition et d’utiliser l’intelligence artificielle au quotidien en laissant l’humain prendre les bonnes décisions.

Sujet :
Pour simplifier ses interfaces graphiques, Rman Sync souhaite réaliser de la reconnaissance de texte de règles métiers en langue française.
Cette reconnaissance devra permettre la construction de règles de gestion « compréhensible » par un système expert defini.
Par exemple une règle du type « 3% de remise sur le rayon Lego sur la période de Noel » devra aboutir à la définition de la règle suivante :

regle.type(VENTE)
.trigger(Ligne.class)
.trigger(Produit.class).plv(“Lego”)
.until(new Event(« Periode de Noel »))
.mark(Remise.class).coef(new BigDecimal(“0.03”));

Dans ce cadre, le stage consistera à concevoir et à déployer un réseau “Named Entity Recognition” afin de permettre de créer un pipeline de transformation du texte en déclenchement de règles expertes.

Profil du candidat :
M2 / ingénieur en science des données – TAL

Formation et compétences requises :
Science des données
Traitement automatique de la langue
Reconnaissance d’entités nommées

Adresse d’emploi :
Caen