Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : LIAS, équipe IDDM, ISAE-ENSMA , Poitiers, Futurosc
Durée : 3 ans
Contact : baron@ensma.fr
Date limite de publication : 2023-05-27

Contexte :
Cette thèse se déroule dans le contexte du projet ANR Digitalis : https://digitalis.humanities.science/

Sujet :
L’objectif est de proposer une représentation numérique intégrée et des outils qui accompagneront la recherche archéologique. Ils faciliteront l’efficacité de la collecte et de la numérisation de données. Il devra permettre des raisonnements sur des objets du patrimoine en s’appuyant à la fois sur la collecte de données et sur la visualisation 3D de ces objets. La connaissance sera structurée via un modèle de connaissances qui facilitera le partage en s’appuyant sur des standards existants. Des techniques liées à l’apprentissage automatique pourront être utilisées pour inférer de nouveaux faits historiques.

Profil du candidat :
Le candidat doit détenir un diplôme de Master en Informatique ou un diplôme d’ingénieur spécialité Informatique.

Formation et compétences requises :
Une bonne connaissance de la programmation (Java, JavaScript et Python), des bibliothèques/frameworks (frameworks web, bibliothèque d’apprentissage automatique) et des solutions de stockage (stockage RDF et SGBDR) est requise. Un bon niveau en français et en anglais est fondamental. Une motivation pour le domaine historique est fortement recommandée.

Adresse d’emploi :
Poitiers, Futuroscope

Document attaché : 202305150802_Digitalis_thesis_2023_fr.pdf