Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (LOV)
Durée : À vie
Contact : irisson@obs-vlfr.fr
Date limite de publication : 2019-05-31
Contexte :
https://mobiliteinterne.cnrs.fr/afip/owa/consult.affiche_fonc?code_fonc=P58008&type_fonction=&code_dr=&code_bap=&code_corps=IR&nbjours=&page=1&colonne_triee=1&type_tri=ASC
Le laboratoire d’Océanographie de Villefranche (LOV, ayant pour tutelles le CNRS et Sorbonne Université est situé à Villefranche / Mer (06230) et compte environ 80 membres.
L’ingénieur(e) de recherche travaillera sous la responsabilité d’un référent scientifique, en partenariat avec deux équipes (OMTAB et COMPLEx), dont les activités dans les domaines de la télédétection satellitaire de la couleur de l’océan, de l’intégration de capteurs sur les flotteurs profileurs Biogéochimique-Argo, du développement de capteurs d’imagerie du plancton, ou encore de l’intégration de données génomiques dans l’étude des cycles biogéochimiques, sont largement reconnues sur la scène internationale.
Sujet :
L’Expert(e) en information statistique sera chargé(e) de proposer des outils statistiques et numériques adaptés aux grands jeux de données collectés par le Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (LOV). Ces données sont hétérogènes dans leur nature, complexité et résolution spatio-temporelle (variables physiques, biogéochimiques, biologiques; issues de capteurs océanographiques classiques, optiques, d’imagerie, satellitaires, de génomique). Il s’agira de faciliter leur exploration, de modéliser leurs relations souvent non-linéaires et résultant d’interactions complexes, et de proposer des méthodes de fusion de données de diverses sources afin de dériver de nouveaux produits synergiques (augmentation de la résolution spatio-temporelles ou de l’information biogéochimique des données sources plus classiques).
– Concevoir, adapter et mettre en œuvre des méthodes d’analyses numériques, mathématiques et statistiques adaptées à l’hétérogénéité des jeux de données
– S’approprier les bibliothèques logicielles déjà existantes dans l’unité (ex. modèles de production primaire, de transfert radiatif, de simulation optique ainsi que réseaux de neurones pour générer de nouvelles variables biogéochimiques à partir d’autres observations ou pour la reconnaissance d’images) et les développer pour les adapter à l’évolution des capteurs et donc des données source
– Se concerter avec les chercheurs et ingénieurs participant à l’acquisition et à l’utilisation des données pour en acquérir une bonne compréhension, notamment pour anticiper les interactions et synergies entre variables
– Assurer une veille scientifique dans le domaine des sciences de l’information afin de proposer de nouvelles méthodes, abstractions, modèles, etc., pour intégrer les données hétérogènes collectées par les membres du laboratoire
– Participer à et mener des projets au niveau national et international, ainsi que contribuer aux publications associées
– Effectuer des présentations, des formations et rédiger des documents techniques décrivant les méthodes d’analyses et les algorithmes développés pour assurer un transfert de compétences, notamment auprès des étudiants
Profil du candidat :
Il s’agit d’un poste en NOEMI (mobilité interne) accessible donc à des personnels actuellement IR ou IE, fonctionnaires ou en CDI dans la fonction publique (CNRS, universités, etc.). Si ce poste vous intéresse mais que vous n’êtes pas encore en poste fixe (donc qu’il ne vous est pas accessible), merci de nous le signaler tout de même, ce qui permettra de vous recontacter dans le futur (si le poste est finalement ouvert plus largement).
Formation et compétences requises :
– Techniques statistiques et informatiques de fouille de données et d’apprentissage supervisé [expertise] notamment se basant sur les réseaux de neurones profonds [maîtrise]
– Langages de programmation : R, Python, C, Fortran, MATLAB, etc. [expertise]
– Gestion de jeux données conséquents (plusieurs millions d’enregistrements), stockées dans des environnements Unix [maîtrise], sans pour autant requérir des architectures spécialisées (type HADOOP)
– Ouverture d’esprit et curiosité, pour explorer des domaines très divers. Intérêt pour l’océan, les problématiques biogéochimiques et écologiques
– Capacité à communiquer, faire preuve de pédagogie, identifier et restituer de l’information ainsi que réaliser des synthèses
– Anglais scientifique et technique niveau B2 écrit et oral [maîtrise]
Adresse d’emploi :
Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (LOV)
181 ch du Lazaret, 06230 Villefranche-sur-Mer