Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : Holimetrix
Durée : CDI
Contact : guillem.lefait@holimetrix.com
Date limite de publication : 2016-04-30
Contexte :
A propos de DBI-holimetrix
DBI est l’éditeur d’holimetrix, une solution analytique des performances publicitaires des entreprises digitales. L’un des objectifs de la plate-forme est de pouvoir comparer le ROI de plusieurs canaux publicitaires (TV vs Radio vs SEM, …) sous différents niveaux de granularité (campagne, chaîne, horaire, spot, …). Lors d’une seconde levée.
notre structure a levé 3.5 millions d’euros auprès des investisseurs Iris Capital, A Plus Finance, Siparex Proximité Innovation et Jaina Capital en Juillet 2015.
L’équipe Data est responsable de la définition des données à collecter, de leur qualité et des traitements pour produire un modèle d’attribution publicitaire performant. L’équipe est divisée en deux pôles: une partie “Big Data” qui s’occupe principalement de l’aspect performance, contraintes temps réel et mise à l’échelle et une partie “Data Science” dont l’objectif est d’améliorer la qualité des modèles.
Sujet :
Missions:
Au sein du pôle “Big Data”, votre mission est de participer à la conception et au développement de méthodes permettant le traitement, l’agrégation et l ’analyse d’un très grand volume de données.
Avec le pôle “Data Science”, vous contribuez également à mettre en production des modèles complexes associés à des contraintes temps réel, de coûts et de robustesse.
Vos activités quotidiennes consistent à:
– Apporter votre expertise technique lors de la conception puis participer à l’implémentation des nouveaux algorithmes de traitement de données dans un environnement Big Data, notamment sur Hadoop MapReduce, Pig et Spark
– Tester et optimiser les algorithmes existants
– Assister l’équipe Data Science lors de la mise en production d’algorithmes de Machine Learning
– Interagir avec l’équipe “production” pour conserver et améliorer la disponibilité de la plate-forme
– Collaborer activement avec les utilisateurs opérationnels requérant ces outils de traitement
Profil du candidat :
Expérience réussie sur un projet Big Data et en particulier sur un projet spark d’envergure
Maîtrise d’au moins un language parmi Java, python et scala
Intérêt prononcé pour l’algorithmie, les structures de données et l’optimisation
Expérience et/ou fort intérêt pour l’écosystème Big Data
Intérêt pour le travail en équipe dans un environnement Agile
Capacité d’analyse et de réactivité
Formation et compétences requises :
Docteur et/ou ingénieur
Spark, python, scala, GraphX, SQL
Adresse d’emploi :
69003 Lyon, France