Optimisation combinatoire sur architecture distribuée pour les données génomiques

When:
01/02/2016 – 31/01/2016 all-day
2016-02-01T00:00:00+01:00
2016-02-01T00:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : CEA LIST (DM2I/LADIS)
Durée : 12 mois
Contact : lorene.allano@cea.fr
Date limite de publication : 2016-02-01

Contexte :
Le CEA LIST (http://www-list.cea.fr/) est un centre d’innovation et de recherche technologique atour aux nouvelles technologies de l’information et de la communication. Le CEA LIST est basé sur le plateau de Saclay et appartient à l’université Paris Saclay. Au sein du CEA LIST, notre laboratoire est dédié aux Data Analytics et aux Big Data.

Sujet :
Méthodes d’optimisation combinatoire sur architecture distribuée pour la reconstruction de génome.

Pour ce contrat postdoctoral de 12 mois, nous recherchons un docteur en informatique autonome et motivé par les nouvelles technologies et les architectures Big Data appliquées aux données génomiques. Dans le cadre d’un projet de recherche translationnelle en Santé en partenariat avec l’institut de Génomique (CEA – Evry), l’objectif de ce postdoc est de développer une méthode de reconstruction du génome basée sur des références multiples dans un environnement de type MapReduce.

Profil du candidat :
Docteur en informatique ou bioinformatique

Formation et compétences requises :
Spark, Hadoop, MapReduce, GraphX, HDFS, optimisation combinatoire, graphes, données génomiques La connaissance des outils de traitement et des données génomiques est un plus.

Adresse d’emploi :
centre de Saclay – Digiteo Labs
DM2I / LADIS – PC 192
91191 Gif sur Yvette Cedex
http://www-list.cea.fr/

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