Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : à l’initiative de la SFB et de la SFµ

Thème :

biophysique, traitement de données

Présentation :

Recent progress in instruments used in modern biology (microscopies, spectroscopies, …), have deeply impacted our vision of life. Current instruments enable the observation of complex systems in larger time and space scales. These observations generate very large datasets, whose analysis involves new algorithms and modelling approaches. In this context, elaborating novel models and hypothesis to explain fundamental biological mechanisms requires to reconsider our current way to design experimental setups, including most recent sampling schemes or efficient noise reduction procedures.

The objective of the school is to provide attendants with tools on multimodal and multi-scale data acquisition, quantification, analysis, and modelling, to elaborate novel approaches describing living systems. To this purpose, the school will gather researchers and teachers from different fields (measurements in biophysics, signal analysis and quantification and modeling of biological systems). The school will include introductory courses on spectroscopies and image acquisition methods together with conventional processing methods. They will be followed by advanced courses on recent data processing methods, such as compressed sensing, and the illustration of their applications in different fields such as mass-spectrometry, NMR or fluorescence imaging.

Du : 2015-10-18

Au : 2015-10-23

Lieu : Ecole de physique des Houches – Les Houches

Site Web :http://memobio2015.u-strasbg.fr/index.php

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

machine learning, data management

Présentation :

Les GDR MaDICS et MascotNUM co-organisent le lundi 16 novembre une journée commune consacrée à l’exploitation des données massives et aux challenges scientifiques qu’elle pose.
Cet événement est suivi le lendemain par une journée plus généralement consacrée aux Big Data et en particulier à ses aspects industriels.
Ces journées s’inscrivent dans le Trimestre thématique du labex CIMI consacré au Machine Learning : http://www.irit.fr/cimi-machine-learning/

Du : 2015-11-16

Au : 2015-11-17

Lieu : Université Paul Sabatier, Toulouse

Site Web :http://www.math.univ-toulouse.fr/~agarivie/bigdata/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Huawei Research

Thème :

Apprentissage et Masses Donnees pour les telecommunications

Présentation :

Despite this fast progress in specific fields, a systematic understanding of the promises and challenges that “Big Data” will bring to the RAN of 5G and beyond are still elusive. This workshop aims to connect researchers in the diverse areas of machine learning, data mining, and wireless communications to consolidate the view on this exciting topic.

Du : 2015-11-25

Au : 2015-11-25

Lieu : Huawei’s conference center, 20 Quai du Point du Jour, Arcs de Seine, Bat. A, Etage -2, 92100, Boulogne-Billancourt

Site Web :http://NA

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReProVirtuFlow

Thème :

Vers un premier état de l’art sur les Workflows – Provenance – Machines virtuelles – approches émergentes – use cases

Présentation :

Vers un premier état de l’art sur les Workflows – Provenance – Machines virtuelles – approches émergentes – use cases

Du : 2016-03-16

Au : 2016-03-16

Lieu : Orsay, Laboratoire de Recherche en Informatique

Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/reprovirtuflow/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

machine learning, optimization

Présentation :

This workshop focuses on the computational and statistical trade-offs arising in various domains (optimization, statistical/machine learning). This is a challenging question since it amounts to optimize the performance under limited computational resources, which is crucial in the large-scale data context. One main goal is to identify important ideas independently developed in some communities that could benefit the others.

Du : 2016-03-22

Au : 2016-03-23

Lieu : Institut desHhautes Etudes Scientifiques
Centre de Conférence Marilyn et James Simons
35 route de Chartres 91440 Bures sur Yvette

Site Web : https://indico.math.cnrs.fr/event/1007/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Innovation

Thème :

Théorie de la modélisation et de la simulation

Présentation :

Cette école est organisée dans le cadre d’un réseau de chercheurs, le réseau RED, qui a pour objectif de regrouper et d’initier des collaborations entre les chercheurs francophones dans les domaines de la modélisation et la simulation basés sur le formalisme DEVS.

Du : 2016-04-11

Au : 2016-04-15

Lieu : Cargèse IESC http://www.iesc.univ-corse.fr/

Site Web :http://devs-network.org/jdf-2016

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Network Science Thematic Semester

Thème :

Data driven approaches of social networks especially focusing on network linguistic from the fields of machine learning, data analytics, data mining, and computational linguistic.

Présentation :

Our aim with this workshop is to enhance the understanding about the links between individuals, social structure, and language usage. These questions can be addressed by the detailed analysis of recently available large digital datasets, like ones collected in Twitter and other systems. These datasets describe the social interactions and written posts of a large number of individuals, which allows for the coupled analysis of the social network and language evolution as a function of time. Our goal is to better understand computational sociolinguistic, fundamentally interdisciplinary and based on data driven approaches. We will bring together researchers working on data driven approaches of social networks especially focusing on network linguistic from the fields of machine learning, data analytics, data mining, and computational linguistic.

Du : 2016-05-11

Au : 2016-05-13

Lieu : Lyon

Site Web :https://project.inria.fr/netspringlyon/3-workshops-on-network-sciences/workshop-on-data-driven-approach-to-networks-and-linguistic/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHypFormation

Thème :

Imagerie hyperspectrale

Présentation :

Le Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT-GH) a pour but de fédérer la communauté hyperspectrale française, d’assurer sa visibilité sur le plan international et de faciliter les échanges scientifiques. Les trois précédents colloques se sont tenus à Paris, Toulouse et Porquerolles et ont réuni plus de 80 participants.
Le 4e colloque scientifique du groupe thématique hyperspectral de la SFPT aura lieu à Grenoble les 11-13 mai 2016 et portera sur des thèmes aussi variés que les géosciences, la végétation, les milieux littoraux et urbains, l’atmosphère, la planétologie, l’instrumentation, les méthodes de traitement, etc.

Du : 2016-05-11

Au : 2016-05-13

Lieu : Grenoble

Site Web : http://www.sfpt.fr/hyperspectral/?page_id=1163

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS

Thème :

Journées d’ouvertures de l’action ATLAS

Présentation :

The ATLAS conference is an interdisciplinary workshop on mathematical and algorithmimcal approaches for high dimensional problems in data sciences. This year’s event is particularly dedicated to signal processing and applications in different fields as medical imaging, neurosciences, astrophysics…. with a particular emphasis on the use of innovative optimization methods. The workshop’s program will feature plenary talks given by experts in the field, as well as short talk.

Du : 2016-05-23

Au : 2016-05-24

Lieu : Grenoble

Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=The_ATLAS_workshop

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation et doctorant

Thème :

Gestion et analyse de données massives, protection de la vie privée

Présentation :

L’objectif de l’école thématique MDD est de former les chercheurs de notre communauté, en particulier nos doctorant(e)s, aux défis spécifiques liés aux méga-données, en particulier scientifiques. Ces défis sont l’interrogation et l’analyse de données à grande échelle (analyse exacte ou approchée), la gestion, le suivi et la reproductibilité de processus de calculs complexes (workflows), et la protection de la vie privée en présence de traces massives.

Du : 2016-06-05

Au : 2016-06-10

Lieu : Urrugne (Pyrénées-Atlantiques)

Site Web :http://cedric.cnam.fr/summer-school/MDD2016/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : The IndexMed consortium aims to identify and raise the scientific locks related to data quality and heterogeneity. The use of graph-based model allows us to consider them, despite their differences, at a similar level, and improves decision support using emerging data mining methods (collaborative clustering, machine learning, mining graphs, knowledge representation, etc.).Innovation

Thème :

Graphe / data mining with heterogeneous data

Présentation :

Following the successful workshops (2014 and 2015), this 3rd seminar (80-100 participants) will highlight the contribution of recent developments in data-mining using graphs approach for environmental research questions and new hypotheses. It will promote exchanges between participants, the acquisition of practical methods and will explore new ways to organize data during 3 days (1 conference day and 2 workshop days).
The aims, after sharing scientific evidences and confronting experiences, are to develop collaborations using/based on graph approaches and new researches around the Mediterranean Sea and across Europe, and to respond to a European H2020 Call next year.

Du : 2016-06-06

Au : 2016-06-08

Lieu : The 2016 IndexMed Seminar will be held in Marseille, at the Saint Charles Faculty, for the first day with plenary sessions, and at CESAB, technopôle de l’Arbois, near Aix-en-Provence, for a two days’ workshop.

Site Web : http://indexmed2016.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Comment le phénomène “big data” remodèle la recherche en statistique

Présentation :

The expression Big Data refers to the problem of mining huge heterogeneous datasets to perform machine learning or detect interesting links and unsuspected signals. This evokes, on top of the last trendy scientific news, many different mathematical problems that will be addressed during this two days workshop. The purpose of the workshop is to present up-to-date solutions to huge datasets problem and at the same time to pave the way to new research programs and collaborations.

Du : 2016-06-09

Au : 2016-06-10

Lieu : Villeneuve d’Ascq (59650), campus de l’Université de Lille

Site Web :https://indico.math.cnrs.fr/event/830/overview

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Studying networks and data on networks, especially in the domains of computer science, data analytics and processing

Présentation :

The workshop expects burgeoning multi-disciplinary research contributions that combine methods from computer science, statistical physics, graph signal processing, nonlinear dynamics, epidemiology, econometrics and social network theory, to study common problems in systems exhibiting a complex network structure (e.g., biological systems, linguistic systems, social systems and various other man-made systems like the Internet, WWW, peer-to-peer systems etc.). The workshop will particularly promote research contributions on dynamical networks and dynamics on networks. Accordingly, one of the major goals of the workshop is to bring together different research areas (and their corresponding communities): network science, mathematics, computer science, signal processing and epidemiology.

Du : 2016-06-20

Au : 2016-06-23

Lieu : lyon

Site Web : https://project.inria.fr/netspringlyon/3-workshops-on-network-sciences/workshop-on-processes-on-and-of-networks/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ENADOC

Thème :

Données patrimoniales

Présentation :

Dans le cadre du GDR MaDICS (http://www.madics.fr/), l’action ENADOC (ENtrepôts et Analyse de DOCuments) se propose de mettre en relation des chercheurs et utilisateurs de données majoritairement textuelles en SHS avec des informaticiens, spécialisés en particulier sur le domaine de la gestion de données, de l’entreposage et de l’analyses en ligne (OLAP).

Depuis de nombreuses années, diverses disciplines des sciences humaines et sociales (SHS) produisent et mettent en valeur des corpora de documents variés et, pour certains, très volumineux. Au-delà de leur valorisation et de leur diffusion, diverses analyses (statistiques, de réseaux…) ouvrent de nombreuses perspectives scientifiques originales aux chercheurs en SHS. Les entrepôts de données et l’analyse en ligne, et notamment les entrepôts de données textuels et le textual-OLAP, sont susceptibles de répondre à ces besoins. L’objectif de cette action est de constituer un réseau pluridisciplinaire de laboratoires de SHS et d’informatique qui s’intéressent à cette problématique afin de partager données, verrous scientifiques, méthodologies et solutions.

Du : 2016-06-23

Au : 2016-06-23

Lieu : Toulouse, IRIT

Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/enadoc/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Modèles probabilistes et inférence en signal et image

Présentation :

Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d’Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académique ou industrielle), elle a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d’actualité. Il s’agit de 5 journées de cours donnés en français par des spécialistes renommés.

Du : 2016-07-03

Au : 2016-07-09

Lieu : Cette École d’Été a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d’altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence (http://www.peiresc.org)

Site Web : http://www.gretsi.fr/peyresq16/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation

Thème :

Informatique décisionnelle

Présentation :

Cette école d’été est destinée à des étudiants et des chercheurs. Elle fait intervenir des chercheurs ou industriels leaders dans le domaine de l’informatique décisionnelle et représente une occasion unique pour les participants d’échanger autour des thèmes théoriques et pratiques ayant trait au développement d’applications décisionnelles. Cette école comprend des cours et des présentations, mais constitue également un lieu privilégié pour des rencontres entre chercheurs confirmés et jeunes chercheurs. A cette fin, il est demandé aux participants de préparer et de présenter un poster décrivant leurs activités de recherche. Les supports des cours dispensés sont visibles sur le site internet de l’école, et un numéro spécial de revue contenant les cours de l’école sera publié dans la série Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP) chez Springer.

Il s’agit de la sixième édition de cette école d’été (les éditions précédentes peuvent être consultées sur le site : http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss.html). Cette école est associée au programme de Master Erasmus Mundus IT4BI dont l’université de Tours est partenaire. En plus des orateurs, une cinquantaine de participants payants sont attendus, dont les étudiants de première année du Master IT4BI, la participation à l’école étant obligatoire car partie intégrante du programme.

Du : 2016-07-03

Au : 2016-07-08

Lieu : Tours, campus de Grandmont

Site Web :http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss2016/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO Formation

Thème :

Journées de l’Action MAESTRO

Présentation :

Dans le domaine de l’astronomie, l’évolution rapide des télescopes et autres instruments scientifiques ainsi que le recours intensif à la simulation informatique ont conduit, ces dernières années, à une production massive de données.

De plus l’Astrophysique doit aborder des problématiques de probabilités et statistiques dans le domaine de l’acquisition ou du traitement de données, de l’analyse et de l’exploitation (validation de modèles, problèmes inverses mal contraints, réduction de dimensionnalité, classifications, fouille de données, …).

Cette première réunion MAESTRO a pour but de mettre en contact les spécialistes d’astrophysique ainsi que les différents spécialistes en traitement de données, en stockage, mise à disposition et visualisation de données. Ces deux journées s’organiseront de manière à présenter les activités des laboratoires et équipes sur des réalisations astrophysiques et informatiques. Une partie des journées sera aussi dédiée à des discussions permettant un rapprochement des communautés.

Du : 2016-07-05

Au : 2016-07-06

Lieu : Salle des Thèses (à l’IRIT !)
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Université Paul Sabatier UPS
118, route de Narbonne
F-31062 TOULOUSE Cedex

Site Web : https://maestro-2016.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Présentations et réflexions sur les plateformes de gestion de données scientifiques

Présentation :

Ces journées sont l’occasion de rencontres entre acteurs académiques et industriels, que nous avons le plaisir de réunir afin d’échanger sur les processus de traitement de masses de données scientifiques ainsi que les infrastructures de calcul et de stockage.

Des retours d’expériences dessineront le paysage actuel, mais l’objectif sera également de nourrir une réflexion sur les évolutions scientifiques, techniques et environnementales de ces plateformes face aux enjeux que représente l’augmentation massive des données collectées.

Du : 2016-10-06

Au : 2016-10-07

Lieu : Clermont-Ferrand
Amphi Recherche
Campus Universitaire des Cézeaux 63178 AUBIERE CEDEX – FRANCE

Site Web : https://indico.in2p3.fr/event/13365/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Big Data

Présentation :

Le 13 octobre 2016, le CNRS organisera une journée dédiée au Big data afin de montrer les avancées de ses laboratoires dans un domaine qui va changer nos vies, nos pratiques, nos sociétés. L’appel à participation pour des posters, vidéos, prototypes et/ou démonstrateurs est ouvert à compter du 23 juin et jusqu’au 17 juillet.

Du : 2016-10-23

Au : 2016-10-23

Lieu : Paris, Campus Gérard-Mégie – Siège du CNRS, rue Michel Ange

Site Web : http://innovatives.cnrs.fr/big-data/innovatives-big-data/article/programme

Lieu : Auditorium, Paris, Campus Gérard-Mégie – Siège du CNRS, rue Michel Ange

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