MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
données, interactions, science des réseaux
Présentation :
COMPLEX NETWORKS 2017 sera un temps fort d’échanges entre les principaux acteurs de la recherche industrielle et universitaire. Environ 300 chercheurs du mon- de entier (85% d’étrangers représentant plus de 40 nationalités) sont attendus pour confronter leurs recherches sur la science des réseaux et la sicence des données.
L’originalité de la conférence réside dans le caractère résolument interdisciplinaire des thématiques abordées. En e et, la complexité et la science des réseaux sont des entreprises pluridisciplinaires qui mobilisent des ressources intellectuelles dans pra- tiquement toutes les communautés scienti ques. Dans les deux dernières décenn- ies, nous avons assisté à une augmentation exponentielle du nombre de publications dans ce domaine. Des systèmes biologiques à l’informatique, de l’économie aux rés- eaux sociaux, les réseaux complexes sont de plus omniprésents dans de nombreux domaines de la science. C’est à cette nature interdisciplinaire des réseaux complexes que COMPLEX NETWORKS vise à répondre.
Du : 2017-11-29
Au : 2017-12-01
Lieu : Lyon, France
Site Web : http://www.complexnetworks.org
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Apprantissage Profond – Télédétection et Sciences de L’environnement
Présentation :
Dans le cadre de recherche de l’applicabilité des techniques de Deep Learning aux données satellitaires multi-temporelles nous organisons une manifestation sur deux journées à Paris les 29 et 30 novembre. http://dl2t.sciencesconf.org
L’objectif de ces journées est de réunir :
• des “spécialistes” du Deep Learning de séries temporelles de données de télédétection mais aussi médicales ou autres
• des “thématiciens” des Sciences de l’Environnement, de l’Observation de la Terre, …
• des “méthodologues” de la télédétection (informaticiens, traiteurs d’images …)
afin de discuter et échanger sur les potentialités mais aussi les limites du Deep Learning pour l’analyse de séries d’images de télédétection. L’idée est de relier des besoins thématiques à des verrous bloquant potentiellement la mise en œuvre des approches d’apprentissage profond pour l’analyse temporelle de séries d’images de télédétection et ainsi de proposer des voies de recherche visant à les faire sauter.
Afin d’offrir un cadre optimal de discussions, ces journées prendront la forme de courtes présentations suivie de tables rondes autour de 4 questions qu’il nous semble important d’aborder :
• Quels sont les changements potentiellement extractibles par des méthodes de ce type ?
• Quelle est la granularité des objets d’intérêts « optimal » (pixels vs objets) ?
• Quels sont les méthodes à adapter ou à développer dans ce cadre ?
• Comment les utilisateurs peuvent-ils s’approprier des résultats sous la forme peu classique pour eux, de réseaux de neurones et pour quels usages potentiels ?
Du : 2017-11-29
Au : 2017-11-30
Lieu : Paris
Site Web : http://dl2t.sciencesconf.org
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM / Innovation
Thème :
Environmental Big Data
Présentation :
This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of low latency, long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, and advanced machine learning (e.g. deep learning).
Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment, or soundscape, which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect/recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony.
Invited speakers are key scientists and decision-makers in this field. The first day will be devoted to terrestrial applications focusing on individual species, birds, frogs, bees, and on soundscape monitoring. The second day will set the spotlight on aquatic biodiversity assessment in rivers, lakes and oceans.
Du : 2017-11-30
Au : 2017-12-01
Lieu : Université de Toulon, campus centre ville
Site Web : http://sabiod.univ-tln.fr/EADM/EBD/index.html
Registration is required and must be done before November 15th. Registration is free and includes access to the lunch buffet. To register click here!
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReproVituFlow
Thème :
Reproductibilité; bioinformatique
Présentation :
L’objectif de cette journée est de présenter les activités de l’action ReproVirtuFlow, fondée et soutenue par le GDR MaDICS, qui s’intéresse à la problématique de reproductibilité computationnelle.
La journée comportera une session dédiée à la présentation du premier ReproHackathon (mettre un lien) organisé par notre groupe, ainsi que des sessions décrivant des éléments de solutions et des retours d’expériences autour de la problématique de reproductibilité computationnelle.
Du : 2017-12-12
Au : 2017-12-12
Lieu : Gif sur yvette, France
Site Web : https://ifb-elixirfr.github.io/ReproHackathon/pleniere2017
Inscrivez-vous maintenant !
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /
Thème :
machine learning, data mining on geoscience data
Présentation :
We propose a one-week introduction to data sciences for geosciences. This doctoral course is free and based on courses, practices and a project. The aim of the course is to learn the basics of machine learning and statistical modeling with their implementation for geoscientific problems using dedicated libraries. It is given in English upon request at the beginning of the session.
Du : 2018-01-15
Au : 2018-01-19
Lieu : Grenoble
Site Web : https://dsg2018.wordpress.com/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation
Thème :
Machine Learning
Présentation :
Cette journée de clôture du hackaton “Défi Grosses Data 2018” comportera deux temps:
* le matin, 3 exposés scientifiques en lien avec le défi
* l’après-midi, l’annonce des résultats avec remise des prix et présentation par les équipes gagnantes de leurs algorithmes.
La compétition 2017-2018 porte sur une stratégie d’adaptation statistique pour améliorer la prévision de températures à un horizon de 36 heures.
Les services du CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) construisent des grands modèles déterministes de l’atmosphère par résolution des équations de Navier et Stockes sur un maillage: 10km pour ARPEGE, kilométrique pour AROME mais limité à l’Europe. Il apparaît que ces modèles sont généralement biaisés, notamment parce qu’ils ne peuvent prendre en compte des phénomènes à petite échelle. Par exemple, un vent important (e.g. vent d’autan à Toulouse) provoque des turbulences qui, en mélangeant les couches d’air, entraînent une baisse de la température par rapport à celle prévue.
Un modèle statistique intégrant les prévisions du modèle déterministe peut contribuer à réduire significativement ces biais. En revanche, un modèle statistique seul est incapable de prévoir l’arrivée d’une perturbation océanique à partir de données locales. L’adaptation statistique est donc une mise en collaboration “optimale” des deux approches de modélisation, déterministe et statistique.
Du : 2018-01-18
Au : 2018-01-18
Lieu : INSA Toulouse
Site Web : https://defibigdata2018.insa-toulouse.fr/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Extraction et Gestion des Connaissances
Présentation :
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant de la science des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, ingénierie et représentation des connaissances, statistique et analyse de données, fouille de données, systèmes d’information, bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc.
Du : 2018-01-22
Au : 2018-01-26
Lieu : Maison des Sciences de l’Homme Paris Nord
Site Web : https://egc18.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Statistical Advances for Real Data Problems
Présentation :
Cette journée propose une série d’exposés sur des thèmes statistiques varié, comportant tous une partie théorique ainsi qu’une partie assez appliquée. Le but est de faire valoir l’impact des problèmes réels de divers champs d’application sur la recherche en statistique mathématique, les défis qui se posent pour le développement de modèles et méthodes statistiques adaptés à un problème concret, les difficultés du passage de la théorie à la pratique, la robustesse ou l’interprétatibilité des résultats.
Du : 2018-02-08
Au : 2018-02-08
Lieu : Campus de Jussieu, Paris
Site Web : https://tabearebafka.wixsite.com/journee-statistique
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Innovation
Thème :
Informatique, Modélisation et Simulation
Présentation :
La seconde édition des journées du réseau RED a vocation à animer et faire vivre le réseau, poursuivre son expansion, gagner en visibilité, débuter et poursuivre des collaborations, partager des expériences, aider les doctorants, promouvoir DEVS et les théories associées. Le RED a pour objectif de regrouper et d’initier des collaborations entre les chercheurs francophones dans les domaines de la théorie de la Modélisation et de la Simulation. Le réseau RED souhaite faire des JDF un rendez-vous biennal de la communauté des chercheurs francophones travaillant sur et avec le formalisme DEVS et plus largement dans le cadre la théorie de la Modélisation et de la Simulation initiée par B.P. Zeigler (première édition 2016).
Du : 2018-04-29
Au : 2018-05-05
Lieu : Cargèse, IESC, Corse du sud
Site Web : https://www.reseau-devs.org/jdf-2018
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Journalisme des données, qualité
Présentation :
L’atelier vise à rassembler différents acteurs : journalistes, chercheurs en RI, TAL, science de l’information ou gestion de connaissances, spécialistes de données ouvertes, spécialistes de l’analyse de données, ou encore lecteurs, autour de l’élaboration d’un corpus permettant d’étudier la qualité du journalisme de données. Ces échanges auront pour but premier de mieux cerner les bonnes pratiques du journalisme des données : quelle méthodologie de travail, quelles sources de données, quels prétraitements, quels traitements et quel parallèle avec la science des données. Cet atelier s’inspirera du modèle des TREC Tracks dans lesquels les premières rencontres ont pour vocation de mettre en place les infrastructures nécessaires en termes de collections de données et méthodologie d’évaluation. L’objectif de l’atelier est de constituer un premier corpus de référence, comprenant des articles de presse issus du journalisme des données, annotés et accompagnés de leurs sources de données, ainsi qu’une grille d’évaluation portant sur les compétences en journalisme des données. L’atelier prendra la forme de conférences invitées et d’une table ronde.
Du : 2018-05-14
Au : 2018-05-18
Lieu : Rennes, pendant CORIA/TALN
Site Web : http://www.info.univ-tours.fr/~marcel/Cajole.html
Annonce en lien avec l’Action : Journée en conjoinction avec TALN CORIA RJC
Thème :
Analyse et exploration des données sociales
Présentation :
Cet atelier s’adresse aux différents acteurs concernés par l’exploration des données sociales. Il vise à réunir des chercheurs en sociologie, droit, éducation, sciences de la communication, traitement automatique de la langue, data science et intelligence artificielle afin de partager des méthodes, modèles et techniques développés pour exploiter les données issues de réseaux ou média sociaux, indépendamment de leur forme de production et diffusion : blogs, messages, conversations.
Les contributions attendues concernent l’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales, la collecte des données ainsi produites, la caractérisation de leur contenu et la modélisation de leur dynamique. Cet atelier propose aussi un cadre d’échange et de réflexion face aux phénomènes émergents dans l’espace virtuel – cyberviolence, propagation d’idéologies extrêmes- et leur impact sociétal. Le croisement des différents points de vue permettra de mieux comprendre les enjeux techniques et les questions éthiques sous-jacentes à l’exploration des média sociaux.
Du : 15/05/2018
Au : 15/05/2018
Lieu : Rennes
Site Web : https://www.onera.fr/alias-mai2018
Petit compte-rendu :
La journée ALIAS –Analyse et exploration des données sociales- a eu lieu à Rennes, sous le format d’un atelier satellite des conférences CORIA TALN RJC 2018, pendant la semaine de la connaissance et de l’innovation.
La journée a réuni des participants venant d’horizons divers : laboratoires universitaires, industriels, PME innovantes, acteurs de la sécurité.
12 soumissions avait été recueillies pour cet atelier, parmi lesquelles 10 ont été présentées le 15 mai, 2 auteurs s’étant désistés à cause de difficultés de transport (période de grève SNCF et Air France).
Les contributions ont visé trois aspects spécifiques de l’exploitation des données sociales :
• l’analyse des interactions ;
• la modélisation des processus et la définition des notions spécifiques;
• la mise en œuvre des démonstrations et des cas d’usages réalistes.
L’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales a été abordée par des présentations visant plus précisément : les usages des outils numériques par les jeunes, l’émergence d’identités culturelles et/ ou linguistiques dans l’environnement virtuel ainsi que l’analyse comparative des discours et contre discours dans le cadre précis d’un live Facebook.
La définition des nouvelles notions a été abordée par deux présentations abordant respectivement les notions d’émotion et contenu subjectif en lien avec les données produites en ligne alors que la modélisation du processus d’analyse a été abordée en lien avec a radicalisation en ligne.
Le dernier aspect, concernant la mise en œuvre des solutions techniques de filtrage de contenu a été abordé par deux présentations illustrant, d’une part la mise en œuvre d’une solution d’analyse du contenu en temps réel pour les outils de contrôle parental et la détection de messages liés au contenu extrême (radicalisation, haine, extrême droite), d’autre part.
La journée a été clôturée par une discussion autour d’une table ronde, consacrée aux aspects critiques tels que : l’accès des données en ligne, notamment pour les données ayant trait aux idéologies extrêmes, la validation des modelés et résultats par des regards croisés sociologiques et techniques, l’état des lieux des outils et méthodes existantes à l’heure actuelle, les utilisateurs finaux potentiels et leurs intégration, ainsi que les aspects éthiques et juridiques de l’exploration de l’internet.
La journée a accueilli des contributions issues de trois projets Européens H2020 : PRACTICIE (ONERA , Univ. Toulouse2), TRIVALENT (VISEO) et PERICLES (THALES), facilitant ainsi l’émergence des synergies entre les partenaires Français impliqués dans ces projets.
Pour la suite, les organisateurs souhaitent réitérer leur demande d’action au sein du GDR MADICS afin de poursuivre et enrichir leurs échanges et collaborations.
Annonce en lien avec l’Action : ADOC
Thème :
Variété (au sens big data) des données SHS
Présentation :
Au sein du GdR CNRS MaDICS (1), l’action ADOC (2) vise à mettre en relation des scientifiques en sciences humaines et sociales et en informatique, développant des recherches en gestion et analyse de documents et de grandes masses de données. Dans ce cadre, nous organisons une journée consacrée à la variété (au sens des big data) des données SHS sous la forme d’un atelier de la conférence INFORSID 2018 (3), qui se tiendra du 28 au 31 mai à Nantes.
Dans le cadre de cet événement, nous lançons un appel à contributions pour présenter travaux et projets relatifs à la constitution et à l’exploitation de corpus de données éventuellement hétérogènes. Les propositions (sous la forme de résumés) sont à envoyer aux organisateurs par courriel à l’adresse adoc __AT__ eric.univ-lyon2.fr au plus tard le 13 avril 2018.
Les contributions acceptées à cette journée seront compilées dans des actes électroniques.
Les travaux de jeunes chercheur.es, doctorant.es et post-doctorant.es, sont particulièrement encouragés. Dans l’ordre de réception des propositions et dans la mesure de nos possibilités, des bourses leurs seront proposées pour prendre en charge tout ou partie de leur mission.
Du : 2018-05-28
Au : 2018-05-31
Lieu : Nantes
Site Web : https://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#variete@inforsid
Petit compte-rendu :
La journée ADOC a eu lieu le 28 mai 2018, accolée à la conférence INFORSID. Le sujet de la journée “Variété des données en SHS” allait très bien avec la conférence INFORSID. la journée s’est tres bien passee, avec environ 30 participants et 10 interventions. Les intervenants étaient des doctorants, post-doctorants et chercheurs confirmés, hommes et femmes. Les intervenants provenaient des SHS et des sciences dures (informatique au sens large). La journée a permis de lancer le challenge sur les données textuelles : ouvert (manipulation des données, extraction… avec la validation par les experts) et fermé (validation par rapport aux données de référence).
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
La protection de la vie privée et des données personnelles
Présentation :
Le but principal de l’atelier est de rassembler les chercheurs de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L’atelier est pluri-disciplinaire, et a vocation à rassembler notamment des chercheurs en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.
Du : 2018-06-03
Au : 2018-06-06
Lieu : Porquerolles (France)
Site Web : https://project.inria.fr/apvp2018/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /
Thème :
Suivi de la biodiversité par apprentissage deep et bioacoustique
Présentation :
Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise le 4 juin un tutorial “Deep learning for bioacoustics & acoustic density estimation” (http://sabiod.org/DCLDE/#sessions), joint à la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.
La conférence elle, du 5 au 8 juin, est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée et biologie animale.
La veille, le 4 juin nous ouvrons pour un nombre limité de participants (quarantaine) ce tutorial mettant l’accent sur l’analyse par auto-encodeur deep des signaux sous marins, et l’estimation de densité des espèces sur de grands corpus. Un bilan de ce tutorial sera aussi présenté le 8 juin lor de la session challenge de la conférence DCLDE : défi de classification portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales. Ces évènements serviront de socles à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment, car ce tutorial ouvre le paradigme de l’apprentissage stéréophonique.
Du : 2018-06-04
Au : 2018-06-04
Lieu : Jussieu, campus Paris 6
Site Web : http://sabiod.org/DCLDE/#sessions
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ARQUADS /
Thème :
Qualité des données scientifiques
Présentation :
L’objectif de cette journée est de réunir les acteurs (académiques et industriels) qui s’intéressent à la question de la qualité des données. Cette journée sera l’occasion, d’une part, aux producteurs/propriétaires de données de présenter les problèmes de qualité auxquels ils sont confrontés et, d’autre part, aux chercheurs/doctorants/experts de partager leurs avancées scientifiques sur le domaine.
Le programme provisoire de la journée est disponible sur le site MADICS:
Nous vous invitons à participer à cette journée. Pour cela, il vous suffit de vous inscrire gratuitement ici (jusqu’au 20 Mai):
https://www.eventbrite.com/e/premiere-journee-action-arquads-gdr-madics-tickets-44993941089
Nous faisons aussi appel à vous pour des présentations courtes (10 mins) dans lesquelles vous pouvez présenter votre travail ou votre problématique liée à la qualité des données ou vos propositions.
Du : 2018-06-05
Au : 2018-06-05
Lieu : Aix Marseille Université Saint Charles FRUMAM
Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/arquads/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /
Thème :
Conférence en bioacoustique large échelle
Présentation :
Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise du 5 au 8 juin la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.
La conférence est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée sur des longues séries temporelles bioacoustiques.
Nous souhaitons le label MADICS du fait du défi de cette conférence, portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales, en coll. avec le Scripts Inst. USA.
Ce challenge servira de socle à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment.
Du : 2018-06-05
Au : 2018-06-08
Lieu : Jussieu, Campus Paris 6
Site Web : http://sabiod.org/DCLDE
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Plateformes de calcul et de stockage
Présentation :
Les journées plateforme visent à réunir les acteurs académiques et industriels afin d’échanger sur les processus de traitement de données massives, ainsi que les infrastructures de calcul et de stockage. C’est un moment incontournable d’échanges sur des problématiques comme les technologies récentes d’orchestration de containers (e.g. Mesos, Kubernetes…), les services offerts par les plateformes, les besoins utilisateurs, … face aux enjeux que représente l’augmentation massive des données collectées et aux besoins des applications émergentes (e.g. smart city, energy,…). Ces journées offrent également l’opportunité de réflexions sur l’avenir de nos plateformes.
Du : 2018-06-07
Au : 2018-06-08
Lieu : Lyon
Site Web : https://indico.in2p3.fr/event/17209/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation
Thème :
Exploitation de données massives
Présentation :
L’école thématique CNRS MDD ” Masses de données distribuées ” est une école thématique récurrente ayant lieu tous les deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté des bases de données en France, structurée autour de la conférence BDA : Gestion de données – principes et applications, qui a fêté ses 30 ans d’existence en 2016. L’enjeu de cette école thématique est de former les chercheurs de notre communauté, en particulier nos doctorant(e)s, aux défis spécifiques liés aux méga-données, en particulier scientifiques (gestion, interrogation et analyse efficace, pérennisation des processus de traitement, sécurisation).
L’école MDD s’est attachée lors des quatre premières sessions à aborder des thèmes liés à ces défis. La première session (2010), a ainsi traité des systèmes distribués de gestion de données et du Web sémantique ; la seconde session (2012) s’est consacrée aux opérateurs de traitement de requêtes à l’échelle du Pétaoctet, aux nouvelles sources d’information (réseaux sociaux), à l’intégration de données issues d’environnement indépendants ; la troisième session (2014) a été dédiée à la visualisation analytique de données, à la qualité des données et au crowdsourcing. La dernière session (2016) a porté sur les processus intégrés d’analyse de données massives respectueux de la vie privée.
Le thème de l’édition 2017 est ” Scalable Data Analytics ” et sera décliné en 4 thèmes : (1) how to conduct experiments, (2) data analytics, (3) systems, storage and indexing, et (4) large scale data analytics algorithms.
Du : 2018-06-17
Au : 2018-06-22
Lieu : Centre Paul Langevin, Aussois
Site Web : http://cedric.cnam.fr/summer-school/MDD2018/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation
Thème :
Data science, Network Science and Machine Learning
Présentation :
Le thème de l’école ResCom 2018 (la 13ème édition) est la « science des données » avec comme sous thème la science des réseaux et l’apprentissage (Data science, Network Science and Machine Learning).
Grâce à la synergie entre le GDR MaDICS et le GDR RSD, nous offrons une proposition conjointe d’école de recherche CNRS à destination des jeunes chercheurs des deux communautés et ce, dans un fort esprit d’interdisciplinarité.
Du : 2018-06-18
Au : 2018-06-22
Lieu : Ile de Porquerolles
Site Web : https://project.inria.fr/rescom2018/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Apprentissage Statistique, Analyse de données massives, Optimisation, Traitement de signaux
Présentation :
Large-scale data analysis is an inherently multidisciplinary area and is becoming increasingly important in the today’s society where we are confronted with the “Big Data” phenomenon, which are data on a large-scale in terms of dimension, volume, and complexity. The Research Summer School on Statistics for Data Science (S4D) is a multidisciplinary international summer school at the interface of several disciplines: statistics, computer science (machine learning), optimization and signal processing, with a focus on probabilistic/statistical formulations of recent methodologies dedicated to the problem of learning from large-scale complex data.
It will involve, during 5 days, for an audience of PhD students, engineers, postdocs and scientists, several international pioneering scientists in modern statistics, machine learning and artificial intelligence to present their expertise on both theoretical and technical aspects of models and algorithms to address data science problems with a focus on large-scale/high-dimensional scenarios.
The objectives of the talks are to:
present the basic developments of models for phd students and practitioners to understand the basics of the domain;
highlight for students, scientists and practitioners the major scientific issues necessary for the development of such models and on the related theoretical and computational problems;
present and analyze the latest theoretical advances in modeling and practical considerations regarding statistical learning, classification, representation, of large-scale raw data, in various application area
Du : 2018-06-18
Au : 2018-06-22
Lieu : Caen
Site Web : http://s4d.sciencesconf.org