Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO /

Thème :

Astrostatistique

Présentation :

L’objectif de l’école est de donner les compétences nécessaires aux participants pour entreprendre par eux-mêmes des analyses de type bayésien qui deviennent de plus en plus répandues en astrophysique (cosmologie, exoplanètes…). Nous insistons également beaucoup sur l’importance d’établir des collaborations entre astrophysiciens et statisticiens pour des développements algorithmiques et méthodologiques souvent requis par la spécificité des données astrophysiques.

Du : 2017-10-09

Au : 2017-10-13

Lieu : L’ESCANDILLE VILLAGE VACANCES – Autrans (Vercors)

Site Web : https://stat4astro2017.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Extra Large Databases

Présentation :

XLDB (eXtremely Large DataBases, http://www.xldb.org) s’est affirmée au fil des années comme une conférence mondiale majeure autour des questions liées à la gestion et à l’analyse des très grandes masses de données. Depuis le premier atelier XLDB qui s’est tenu à SLAC en octobre 2007, cet évenement a pris une grande envergure en se transformant en une conférence internationale ouverte. Elle a lieu depuis ses débuts en Californie, soit à SLAC (National Accelerator Laboratory, Stanford), soit à l’Université de Stanford. Elle est complétée par des conférences satellites hors Etats-Unis.

La communauté XLDB, qui comprend aujourd’hui un millier d’universitaires et d’académiques, s’est fixée comme objectifs principaux de :

• Identifier les principaux verrous scientifiques liés à la thématique des très grandes bases de données,
• Identifier les tendances actuelles dans ce domaine,
• Combler le fossé qui sépare les utilisateurs qui tentent de créer et d’utiliser des bases de données et les fournissuers de technlogies permettant la gestion et l’analyse des données à très grande échelle
• Faciliter le développement de technologies pour la gestion des grandes masses de données.

L’originalité de la communauté XLDB est de regrouper à la fois des chercheurs qui s’intéressent à des questions ouvertes dans le domaine des très grandes bases de données et des industriels fournisseurs de technologies dans ce domaine mais également des scientifiques utilisateurs de telles bases de données.

Du : 2017-10-10

Au : 2017-10-12

Lieu : Clermont-Ferrand

Site Web : https://xldb2017.uca.fr

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp / ACTION IMHYP

Thème :

capteurs hybrides et algorithmes pour des systèmes innovants

Présentation :

La conception de systèmes d’acquisition d’images a connu un renouveau grâce aux approches “co-conçues” pour lesquelles le dispositif d’imagerie, de détection ou de mesure est étroitement associé aux algorithmes employés pour traiter les données.

Dans de nombreux domaines, tels que la photographie numérique, la microscopie, la télédétection, l’astronomie ou l’imagerie radar, de nouveaux dispositifs d’acquisition sont développés pour dépasser les performances des systèmes traditionnels, en termes de “qualité image”, d’encombrement, de poids, de consommation d’énergie ou pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux caméras et instruments d’acquisition d’images et de vidéos. La conception de ces nouveaux instruments repose souvent sur une approche pluridisciplinaire pour modéliser et optimiser simultanément les paramètres de l’instrument et les traitements numériques en tenant compte des contraintes de l’application visée. La conception conjointe conduit à développer de nouveaux instruments dits “non conventionnels” ou “hybrides”, pour lesquels l’instrument et les traitements sont indissociables.

Du : 2017-10-20

Au : 2017-10-20

Lieu : Paris

Site Web : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=338

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp / ACTION IMHYP

Thème :

Planetologie, Imagerie hyperspectrale

Présentation :

Le réseau MultiPlanNet qui regroupe des chercheurs issus des communautés de la planétologie, du traitement du signal et de l’image, de la télédétection, de l’imagerie hyperspectrale et des mathématiques appliquées. Sous l’égide scientifique du Programme National de Planétologie, les tutelles du GdR MaDICS (Action ImHyp) et du Chapitre Française de la Société IEEE Geoscience and Remote Sensing (IEEE GRSS) et grâce au soutien financier des sponsors, nous organisons à Grenoble les 20,21 et 22 novembre 2017 un atelier scientifique national intitulé « Traitement de données multimodales pour l’exploration et l’observation des planètes ». Cet atelier est ouvert aux chercheurs, ingénieurs et étudiants des communautés sus-citées. L’objet de cet atelier est de sensibiliser, de former, et d’échanger à propos des recherches pluridisciplinaires qui sont actuellement menées dans le domaine. Deux dates importantes :

– 2/10/17 : date limite d’envoi des résumés

– 2/11/2017 : date limite d’inscription (limitée à 30 personnes maximum).

Pour plus d’information je joins à ce message la plaquette de l’atelier. Nous avons aussi un site web complet à l’adresse : http://ipag.osug.fr/MultiPlanNET/

Du : 2017-11-20

Au : 2017-11-22

Lieu : Grenoble

Site Web : http://ipag.osug.fr/MultiPlanNET/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

données, interactions, science des réseaux

Présentation :

COMPLEX NETWORKS 2017 sera un temps fort d’échanges entre les principaux acteurs de la recherche industrielle et universitaire. Environ 300 chercheurs du mon- de entier (85% d’étrangers représentant plus de 40 nationalités) sont attendus pour confronter leurs recherches sur la science des réseaux et la sicence des données.

L’originalité de la conférence réside dans le caractère résolument interdisciplinaire des thématiques abordées. En e et, la complexité et la science des réseaux sont des entreprises pluridisciplinaires qui mobilisent des ressources intellectuelles dans pra- tiquement toutes les communautés scienti ques. Dans les deux dernières décenn- ies, nous avons assisté à une augmentation exponentielle du nombre de publications dans ce domaine. Des systèmes biologiques à l’informatique, de l’économie aux rés- eaux sociaux, les réseaux complexes sont de plus omniprésents dans de nombreux domaines de la science. C’est à cette nature interdisciplinaire des réseaux complexes que COMPLEX NETWORKS vise à répondre.

Du : 2017-11-29

Au : 2017-12-01

Lieu : Lyon, France

Site Web : http://www.complexnetworks.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Apprantissage Profond – Télédétection et Sciences de L’environnement

Présentation :

Dans le cadre de recherche de l’applicabilité des techniques de Deep Learning aux données satellitaires multi-temporelles nous organisons une manifestation sur deux journées à Paris les 29 et 30 novembre. http://dl2t.sciencesconf.org

L’objectif de ces journées est de réunir :

• des “spécialistes” du Deep Learning de séries temporelles de données de télédétection mais aussi médicales ou autres
• des “thématiciens” des Sciences de l’Environnement, de l’Observation de la Terre, …
• des “méthodologues” de la télédétection (informaticiens, traiteurs d’images …)

afin de discuter et échanger sur les potentialités mais aussi les limites du Deep Learning pour l’analyse de séries d’images de télédétection. L’idée est de relier des besoins thématiques à des verrous bloquant potentiellement la mise en œuvre des approches d’apprentissage profond pour l’analyse temporelle de séries d’images de télédétection et ainsi de proposer des voies de recherche visant à les faire sauter.

Afin d’offrir un cadre optimal de discussions, ces journées prendront la forme de courtes présentations suivie de tables rondes autour de 4 questions qu’il nous semble important d’aborder :

• Quels sont les changements potentiellement extractibles par des méthodes de ce type ?
• Quelle est la granularité des objets d’intérêts « optimal » (pixels vs objets) ?
• Quels sont les méthodes à adapter ou à développer dans ce cadre ?
• Comment les utilisateurs peuvent-ils s’approprier des résultats sous la forme peu classique pour eux, de réseaux de neurones et pour quels usages potentiels ?

Du : 2017-11-29

Au : 2017-11-30

Lieu : Paris

Site Web : http://dl2t.sciencesconf.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM / Innovation

Thème :
Environmental Big Data

Présentation :

This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of low latency, long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, and advanced machine learning (e.g. deep learning).

Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment, or soundscape, which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect/recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony.

Invited speakers are key scientists and decision-makers in this field. The first day will be devoted to terrestrial applications focusing on individual species, birds, frogs, bees, and on soundscape monitoring. The second day will set the spotlight on aquatic biodiversity assessment in rivers, lakes and oceans.

Du : 2017-11-30

Au : 2017-12-01

Lieu : Université de Toulon, campus centre ville

Site Web : http://sabiod.univ-tln.fr/EADM/EBD/index.html

Registration is required and must be done before November 15th. Registration is free and includes access to the lunch buffet. To register click here!

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReproVituFlow

Thème :

Reproductibilité; bioinformatique

Présentation :

L’objectif de cette journée est de présenter les activités de l’action ReproVirtuFlow, fondée et soutenue par le GDR MaDICS, qui s’intéresse à la problématique de reproductibilité computationnelle.
La journée comportera une session dédiée à la présentation du premier ReproHackathon (mettre un lien) organisé par notre groupe, ainsi que des sessions décrivant des éléments de solutions et des retours d’expériences autour de la problématique de reproductibilité computationnelle.

Du : 2017-12-12

Au : 2017-12-12

Lieu : Gif sur yvette, France

Site Web : https://ifb-elixirfr.github.io/ReproHackathon/pleniere2017


Inscrivez-vous maintenant !

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /

Thème :

machine learning, data mining on geoscience data

Présentation :

We propose a one-week introduction to data sciences for geosciences. This doctoral course is free and based on courses, practices and a project. The aim of the course is to learn the basics of machine learning and statistical modeling with their implementation for geoscientific problems using dedicated libraries. It is given in English upon request at the beginning of the session.

Du : 2018-01-15

Au : 2018-01-19

Lieu : Grenoble

Site Web : https://dsg2018.wordpress.com/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation

Thème :

Machine Learning

Présentation :

Cette journée de clôture du hackaton “Défi Grosses Data 2018” comportera deux temps:
* le matin, 3 exposés scientifiques en lien avec le défi
* l’après-midi, l’annonce des résultats avec remise des prix et présentation par les équipes gagnantes de leurs algorithmes.

La compétition 2017-2018 porte sur une stratégie d’adaptation statistique pour améliorer la prévision de températures à un horizon de 36 heures.

Les services du CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) construisent des grands modèles déterministes de l’atmosphère par résolution des équations de Navier et Stockes sur un maillage: 10km pour ARPEGE, kilométrique pour AROME mais limité à l’Europe. Il apparaît que ces modèles sont généralement biaisés, notamment parce qu’ils ne peuvent prendre en compte des phénomènes à petite échelle. Par exemple, un vent important (e.g. vent d’autan à Toulouse) provoque des turbulences qui, en mélangeant les couches d’air, entraînent une baisse de la température par rapport à celle prévue.

Un modèle statistique intégrant les prévisions du modèle déterministe peut contribuer à réduire significativement ces biais. En revanche, un modèle statistique seul est incapable de prévoir l’arrivée d’une perturbation océanique à partir de données locales. L’adaptation statistique est donc une mise en collaboration “optimale” des deux approches de modélisation, déterministe et statistique.

Du : 2018-01-18

Au : 2018-01-18

Lieu : INSA Toulouse

Site Web : https://defibigdata2018.insa-toulouse.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Extraction et Gestion des Connaissances

Présentation :

La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant de la science des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, ingénierie et représentation des connaissances, statistique et analyse de données, fouille de données, systèmes d’information, bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc.

Du : 2018-01-22

Au : 2018-01-26

Lieu : Maison des Sciences de l’Homme Paris Nord

Site Web : https://egc18.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Statistical Advances for Real Data Problems

Présentation :

Cette journée propose une série d’exposés sur des thèmes statistiques varié, comportant tous une partie théorique ainsi qu’une partie assez appliquée. Le but est de faire valoir l’impact des problèmes réels de divers champs d’application sur la recherche en statistique mathématique, les défis qui se posent pour le développement de modèles et méthodes statistiques adaptés à un problème concret, les difficultés du passage de la théorie à la pratique, la robustesse ou l’interprétatibilité des résultats.

Du : 2018-02-08

Au : 2018-02-08

Lieu : Campus de Jussieu, Paris

Site Web : https://tabearebafka.wixsite.com/journee-statistique

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Innovation

Thème :

Informatique, Modélisation et Simulation

Présentation :

La seconde édition des journées du réseau RED a vocation à animer et faire vivre le réseau, poursuivre son expansion, gagner en visibilité, débuter et poursuivre des collaborations, partager des expériences, aider les doctorants, promouvoir DEVS et les théories associées. Le RED a pour objectif de regrouper et d’initier des collaborations entre les chercheurs francophones dans les domaines de la théorie de la Modélisation et de la Simulation. Le réseau RED souhaite faire des JDF un rendez-vous biennal de la communauté des chercheurs francophones travaillant sur et avec le formalisme DEVS et plus largement dans le cadre la théorie de la Modélisation et de la Simulation initiée par B.P. Zeigler (première édition 2016).

Du : 2018-04-29

Au : 2018-05-05

Lieu : Cargèse, IESC, Corse du sud

Site Web : https://www.reseau-devs.org/jdf-2018

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Journalisme des données, qualité

Présentation :

L’atelier vise à rassembler différents acteurs : journalistes, chercheurs en RI, TAL, science de l’information ou gestion de connaissances, spécialistes de données ouvertes, spécialistes de l’analyse de données, ou encore lecteurs, autour de l’élaboration d’un corpus permettant d’étudier la qualité du journalisme de données. Ces échanges auront pour but premier de mieux cerner les bonnes pratiques du journalisme des données : quelle méthodologie de travail, quelles sources de données, quels prétraitements, quels traitements et quel parallèle avec la science des données. Cet atelier s’inspirera du modèle des TREC Tracks dans lesquels les premières rencontres ont pour vocation de mettre en place les infrastructures nécessaires en termes de collections de données et méthodologie d’évaluation. L’objectif de l’atelier est de constituer un premier corpus de référence, comprenant des articles de presse issus du journalisme des données, annotés et accompagnés de leurs sources de données, ainsi qu’une grille d’évaluation portant sur les compétences en journalisme des données. L’atelier prendra la forme de conférences invitées et d’une table ronde.

Du : 2018-05-14

Au : 2018-05-18

Lieu : Rennes, pendant CORIA/TALN

Site Web : http://www.info.univ-tours.fr/~marcel/Cajole.html

Annonce en lien avec l’Action : Journée en conjoinction avec TALN CORIA RJC

Thème :

Analyse et exploration des données sociales

Présentation :

Cet atelier s’adresse aux différents acteurs concernés par l’exploration des données sociales. Il vise à réunir des chercheurs en sociologie, droit, éducation, sciences de la communication, traitement automatique de la langue, data science et intelligence artificielle afin de partager des méthodes, modèles et techniques développés pour exploiter les données issues de réseaux ou média sociaux, indépendamment de leur forme de production et diffusion : blogs, messages, conversations.
Les contributions attendues concernent l’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales, la collecte des données ainsi produites, la caractérisation de leur contenu et la modélisation de leur dynamique. Cet atelier propose aussi un cadre d’échange et de réflexion face aux phénomènes émergents dans l’espace virtuel – cyberviolence, propagation d’idéologies extrêmes- et leur impact sociétal. Le croisement des différents points de vue permettra de mieux comprendre les enjeux techniques et les questions éthiques sous-jacentes à l’exploration des média sociaux.

Du : 15/05/2018

Au : 15/05/2018

Lieu : Rennes

Site Web : https://www.onera.fr/alias-mai2018

 

Petit compte-rendu :

La journée ALIAS –Analyse et exploration des données sociales- a eu lieu à Rennes, sous le format d’un atelier satellite des conférences CORIA TALN RJC 2018, pendant la semaine de la connaissance et de l’innovation.
La journée a réuni des participants venant d’horizons divers : laboratoires universitaires, industriels, PME innovantes, acteurs de la sécurité.
12 soumissions avait été recueillies pour cet atelier, parmi lesquelles 10 ont été présentées le 15 mai, 2 auteurs s’étant désistés à cause de difficultés de transport (période de grève SNCF et Air France).

Les contributions ont visé trois aspects spécifiques de l’exploitation des données sociales :
• l’analyse des interactions ;
• la modélisation des processus et la définition des notions spécifiques;
• la mise en œuvre des démonstrations et des cas d’usages réalistes.

L’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales a été abordée par des présentations visant plus précisément : les usages des outils numériques par les jeunes, l’émergence d’identités culturelles et/ ou linguistiques dans l’environnement virtuel ainsi que l’analyse comparative des discours et contre discours dans le cadre précis d’un live Facebook.
La définition des nouvelles notions a été abordée par deux présentations abordant respectivement les notions d’émotion et contenu subjectif en lien avec les données produites en ligne alors que la modélisation du processus d’analyse a été abordée en lien avec a radicalisation en ligne.
Le dernier aspect, concernant la mise en œuvre des solutions techniques de filtrage de contenu a été abordé par deux présentations illustrant, d’une part la mise en œuvre d’une solution d’analyse du contenu en temps réel pour les outils de contrôle parental et la détection de messages liés au contenu extrême (radicalisation, haine, extrême droite), d’autre part.

La journée a été clôturée par une discussion autour d’une table ronde, consacrée aux aspects critiques tels que : l’accès des données en ligne, notamment pour les données ayant trait aux idéologies extrêmes, la validation des modelés et résultats par des regards croisés sociologiques et techniques, l’état des lieux des outils et méthodes existantes à l’heure actuelle, les utilisateurs finaux potentiels et leurs intégration, ainsi que les aspects éthiques et juridiques de l’exploration de l’internet.

La journée a accueilli des contributions issues de trois projets Européens H2020 : PRACTICIE (ONERA , Univ. Toulouse2), TRIVALENT (VISEO) et PERICLES (THALES), facilitant ainsi l’émergence des synergies entre les partenaires Français impliqués dans ces projets.

Pour la suite, les organisateurs souhaitent réitérer leur demande d’action au sein du GDR MADICS afin de poursuivre et enrichir leurs échanges et collaborations.

Annonce en lien avec l’Action : ADOC

Thème :

Variété (au sens big data) des données SHS

Présentation :

Au sein du GdR CNRS MaDICS (1), l’action ADOC (2) vise à mettre en relation des scientifiques en sciences humaines et sociales et en informatique, développant des recherches en gestion et analyse de documents et de grandes masses de données. Dans ce cadre, nous organisons une journée consacrée à la variété (au sens des big data) des données SHS sous la forme d’un atelier de la conférence INFORSID 2018 (3), qui se tiendra du 28 au 31 mai à Nantes.

Dans le cadre de cet événement, nous lançons un appel à contributions pour présenter travaux et projets relatifs à la constitution et à l’exploitation de corpus de données éventuellement hétérogènes. Les propositions (sous la forme de résumés) sont à envoyer aux organisateurs par courriel à l’adresse adoc __AT__ eric.univ-lyon2.fr au plus tard le 13 avril 2018.

Les contributions acceptées à cette journée seront compilées dans des actes électroniques.

Les travaux de jeunes chercheur.es, doctorant.es et post-doctorant.es, sont particulièrement encouragés. Dans l’ordre de réception des propositions et dans la mesure de nos possibilités, des bourses leurs seront proposées pour prendre en charge tout ou partie de leur mission.

Du : 2018-05-28

Au : 2018-05-31

Lieu : Nantes

Site Web : https://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#variete@inforsid

 

Petit compte-rendu :

La journée ADOC a eu lieu le 28 mai 2018, accolée à la conférence INFORSID. Le sujet de la journée “Variété des données en SHS” allait très bien avec la conférence INFORSID. la journée s’est tres bien passee, avec environ 30 participants et 10 interventions. Les intervenants étaient des doctorants, post-doctorants et chercheurs confirmés, hommes et femmes. Les intervenants provenaient des SHS et des sciences dures (informatique au sens large). La journée a permis de lancer le challenge sur les données textuelles : ouvert (manipulation des données, extraction… avec la validation par les experts) et fermé (validation par rapport aux données de référence).

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

La protection de la vie privée et des données personnelles

Présentation :

Le but principal de l’atelier est de rassembler les chercheurs de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L’atelier est pluri-disciplinaire, et a vocation à rassembler notamment des chercheurs en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.

Du : 2018-06-03

Au : 2018-06-06

Lieu : Porquerolles (France)

Site Web : https://project.inria.fr/apvp2018/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /

Thème :

Suivi de la biodiversité par apprentissage deep et bioacoustique

Présentation :

Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise le 4 juin un tutorial “Deep learning for bioacoustics & acoustic density estimation” (http://sabiod.org/DCLDE/#sessions), joint à la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.
La conférence elle, du 5 au 8 juin, est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée et biologie animale.

La veille, le 4 juin nous ouvrons pour un nombre limité de participants (quarantaine) ce tutorial mettant l’accent sur l’analyse par auto-encodeur deep des signaux sous marins, et l’estimation de densité des espèces sur de grands corpus. Un bilan de ce tutorial sera aussi présenté le 8 juin lor de la session challenge de la conférence DCLDE : défi de classification portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales. Ces évènements serviront de socles à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment, car ce tutorial ouvre le paradigme de l’apprentissage stéréophonique.

Du : 2018-06-04

Au : 2018-06-04

Lieu : Jussieu, campus Paris 6

Site Web : http://sabiod.org/DCLDE/#sessions

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ARQUADS /

Thème :

Qualité des données scientifiques

Présentation :

L’objectif de cette journée est de réunir les acteurs (académiques et industriels) qui s’intéressent à la question de la qualité des données. Cette journée sera l’occasion, d’une part, aux producteurs/propriétaires de données de présenter les problèmes de qualité auxquels ils sont confrontés et, d’autre part, aux chercheurs/doctorants/experts de partager leurs avancées scientifiques sur le domaine.

Le programme provisoire de la journée est disponible sur le site MADICS:

ARQUADS

Nous vous invitons à participer à cette journée. Pour cela, il vous suffit de vous inscrire gratuitement ici (jusqu’au 20 Mai):

https://www.eventbrite.com/e/premiere-journee-action-arquads-gdr-madics-tickets-44993941089

Nous faisons aussi appel à vous pour des présentations courtes (10 mins) dans lesquelles vous pouvez présenter votre travail ou votre problématique liée à la qualité des données ou vos propositions.

Du : 2018-06-05

Au : 2018-06-05

Lieu : Aix Marseille Université Saint Charles FRUMAM

Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/arquads/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /

Thème :

Conférence en bioacoustique large échelle

Présentation :

Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise du 5 au 8 juin la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.

La conférence est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée sur des longues séries temporelles bioacoustiques.

Nous souhaitons le label MADICS du fait du défi de cette conférence, portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales, en coll. avec le Scripts Inst. USA.

Ce challenge servira de socle à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment.

Du : 2018-06-05

Au : 2018-06-08

Lieu : Jussieu, Campus Paris 6

Site Web : http://sabiod.org/DCLDE