MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Network Science Thematic Semester
Thème :
Data driven approaches of social networks especially focusing on network linguistic from the fields of machine learning, data analytics, data mining, and computational linguistic.
Présentation :
Our aim with this workshop is to enhance the understanding about the links between individuals, social structure, and language usage. These questions can be addressed by the detailed analysis of recently available large digital datasets, like ones collected in Twitter and other systems. These datasets describe the social interactions and written posts of a large number of individuals, which allows for the coupled analysis of the social network and language evolution as a function of time. Our goal is to better understand computational sociolinguistic, fundamentally interdisciplinary and based on data driven approaches. We will bring together researchers working on data driven approaches of social networks especially focusing on network linguistic from the fields of machine learning, data analytics, data mining, and computational linguistic.
Du : 2016-05-11
Au : 2016-05-13
Lieu : Lyon
Site Web :https://project.inria.fr/netspringlyon/3-workshops-on-network-sciences/workshop-on-data-driven-approach-to-networks-and-linguistic/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHypFormation
Thème :
Imagerie hyperspectrale
Présentation :
Le Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT-GH) a pour but de fédérer la communauté hyperspectrale française, d’assurer sa visibilité sur le plan international et de faciliter les échanges scientifiques. Les trois précédents colloques se sont tenus à Paris, Toulouse et Porquerolles et ont réuni plus de 80 participants.
Le 4e colloque scientifique du groupe thématique hyperspectral de la SFPT aura lieu à Grenoble les 11-13 mai 2016 et portera sur des thèmes aussi variés que les géosciences, la végétation, les milieux littoraux et urbains, l’atmosphère, la planétologie, l’instrumentation, les méthodes de traitement, etc.
Du : 2016-05-11
Au : 2016-05-13
Lieu : Grenoble
Site Web : http://www.sfpt.fr/hyperspectral/?page_id=1163
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS
Thème :
Journées d’ouvertures de l’action ATLAS
Présentation :
The ATLAS conference is an interdisciplinary workshop on mathematical and algorithmimcal approaches for high dimensional problems in data sciences. This year’s event is particularly dedicated to signal processing and applications in different fields as medical imaging, neurosciences, astrophysics…. with a particular emphasis on the use of innovative optimization methods. The workshop’s program will feature plenary talks given by experts in the field, as well as short talk.
Du : 2016-05-23
Au : 2016-05-24
Lieu : Grenoble
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=The_ATLAS_workshop
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation et doctorant
Thème :
Gestion et analyse de données massives, protection de la vie privée
Présentation :
L’objectif de l’école thématique MDD est de former les chercheurs de notre communauté, en particulier nos doctorant(e)s, aux défis spécifiques liés aux méga-données, en particulier scientifiques. Ces défis sont l’interrogation et l’analyse de données à grande échelle (analyse exacte ou approchée), la gestion, le suivi et la reproductibilité de processus de calculs complexes (workflows), et la protection de la vie privée en présence de traces massives.
Du : 2016-06-05
Au : 2016-06-10
Lieu : Urrugne (Pyrénées-Atlantiques)
Site Web :http://cedric.cnam.fr/summer-school/MDD2016/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : The IndexMed consortium aims to identify and raise the scientific locks related to data quality and heterogeneity. The use of graph-based model allows us to consider them, despite their differences, at a similar level, and improves decision support using emerging data mining methods (collaborative clustering, machine learning, mining graphs, knowledge representation, etc.).Innovation
Thème :
Graphe / data mining with heterogeneous data
Présentation :
Following the successful workshops (2014 and 2015), this 3rd seminar (80-100 participants) will highlight the contribution of recent developments in data-mining using graphs approach for environmental research questions and new hypotheses. It will promote exchanges between participants, the acquisition of practical methods and will explore new ways to organize data during 3 days (1 conference day and 2 workshop days).
The aims, after sharing scientific evidences and confronting experiences, are to develop collaborations using/based on graph approaches and new researches around the Mediterranean Sea and across Europe, and to respond to a European H2020 Call next year.
Du : 2016-06-06
Au : 2016-06-08
Lieu : The 2016 IndexMed Seminar will be held in Marseille, at the Saint Charles Faculty, for the first day with plenary sessions, and at CESAB, technopôle de l’Arbois, near Aix-en-Provence, for a two days’ workshop.
Site Web : http://indexmed2016.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Comment le phénomène “big data” remodèle la recherche en statistique
Présentation :
The expression Big Data refers to the problem of mining huge heterogeneous datasets to perform machine learning or detect interesting links and unsuspected signals. This evokes, on top of the last trendy scientific news, many different mathematical problems that will be addressed during this two days workshop. The purpose of the workshop is to present up-to-date solutions to huge datasets problem and at the same time to pave the way to new research programs and collaborations.
Du : 2016-06-09
Au : 2016-06-10
Lieu : Villeneuve d’Ascq (59650), campus de l’Université de Lille
Site Web :https://indico.math.cnrs.fr/event/830/overview
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Studying networks and data on networks, especially in the domains of computer science, data analytics and processing
Présentation :
The workshop expects burgeoning multi-disciplinary research contributions that combine methods from computer science, statistical physics, graph signal processing, nonlinear dynamics, epidemiology, econometrics and social network theory, to study common problems in systems exhibiting a complex network structure (e.g., biological systems, linguistic systems, social systems and various other man-made systems like the Internet, WWW, peer-to-peer systems etc.). The workshop will particularly promote research contributions on dynamical networks and dynamics on networks. Accordingly, one of the major goals of the workshop is to bring together different research areas (and their corresponding communities): network science, mathematics, computer science, signal processing and epidemiology.
Du : 2016-06-20
Au : 2016-06-23
Lieu : lyon
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ENADOC
Thème :
Données patrimoniales
Présentation :
Dans le cadre du GDR MaDICS (http://www.madics.fr/), l’action ENADOC (ENtrepôts et Analyse de DOCuments) se propose de mettre en relation des chercheurs et utilisateurs de données majoritairement textuelles en SHS avec des informaticiens, spécialisés en particulier sur le domaine de la gestion de données, de l’entreposage et de l’analyses en ligne (OLAP).
Depuis de nombreuses années, diverses disciplines des sciences humaines et sociales (SHS) produisent et mettent en valeur des corpora de documents variés et, pour certains, très volumineux. Au-delà de leur valorisation et de leur diffusion, diverses analyses (statistiques, de réseaux…) ouvrent de nombreuses perspectives scientifiques originales aux chercheurs en SHS. Les entrepôts de données et l’analyse en ligne, et notamment les entrepôts de données textuels et le textual-OLAP, sont susceptibles de répondre à ces besoins. L’objectif de cette action est de constituer un réseau pluridisciplinaire de laboratoires de SHS et d’informatique qui s’intéressent à cette problématique afin de partager données, verrous scientifiques, méthodologies et solutions.
Du : 2016-06-23
Au : 2016-06-23
Lieu : Toulouse, IRIT
Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/enadoc/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Modèles probabilistes et inférence en signal et image
Présentation :
Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d’Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académique ou industrielle), elle a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d’actualité. Il s’agit de 5 journées de cours donnés en français par des spécialistes renommés.
Du : 2016-07-03
Au : 2016-07-09
Lieu : Cette École d’Été a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d’altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence (http://www.peiresc.org)
Site Web : http://www.gretsi.fr/peyresq16/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation
Thème :
Informatique décisionnelle
Présentation :
Cette école d’été est destinée à des étudiants et des chercheurs. Elle fait intervenir des chercheurs ou industriels leaders dans le domaine de l’informatique décisionnelle et représente une occasion unique pour les participants d’échanger autour des thèmes théoriques et pratiques ayant trait au développement d’applications décisionnelles. Cette école comprend des cours et des présentations, mais constitue également un lieu privilégié pour des rencontres entre chercheurs confirmés et jeunes chercheurs. A cette fin, il est demandé aux participants de préparer et de présenter un poster décrivant leurs activités de recherche. Les supports des cours dispensés sont visibles sur le site internet de l’école, et un numéro spécial de revue contenant les cours de l’école sera publié dans la série Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP) chez Springer.
Il s’agit de la sixième édition de cette école d’été (les éditions précédentes peuvent être consultées sur le site : http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss.html). Cette école est associée au programme de Master Erasmus Mundus IT4BI dont l’université de Tours est partenaire. En plus des orateurs, une cinquantaine de participants payants sont attendus, dont les étudiants de première année du Master IT4BI, la participation à l’école étant obligatoire car partie intégrante du programme.
Du : 2016-07-03
Au : 2016-07-08
Lieu : Tours, campus de Grandmont
Site Web :http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss2016/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO Formation
Thème :
Journées de l’Action MAESTRO
Présentation :
Dans le domaine de l’astronomie, l’évolution rapide des télescopes et autres instruments scientifiques ainsi que le recours intensif à la simulation informatique ont conduit, ces dernières années, à une production massive de données.
De plus l’Astrophysique doit aborder des problématiques de probabilités et statistiques dans le domaine de l’acquisition ou du traitement de données, de l’analyse et de l’exploitation (validation de modèles, problèmes inverses mal contraints, réduction de dimensionnalité, classifications, fouille de données, …).
Cette première réunion MAESTRO a pour but de mettre en contact les spécialistes d’astrophysique ainsi que les différents spécialistes en traitement de données, en stockage, mise à disposition et visualisation de données. Ces deux journées s’organiseront de manière à présenter les activités des laboratoires et équipes sur des réalisations astrophysiques et informatiques. Une partie des journées sera aussi dédiée à des discussions permettant un rapprochement des communautés.
Du : 2016-07-05
Au : 2016-07-06
Lieu : Salle des Thèses (à l’IRIT !)
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Université Paul Sabatier UPS
118, route de Narbonne
F-31062 TOULOUSE Cedex
Site Web : https://maestro-2016.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Présentations et réflexions sur les plateformes de gestion de données scientifiques
Présentation :
Ces journées sont l’occasion de rencontres entre acteurs académiques et industriels, que nous avons le plaisir de réunir afin d’échanger sur les processus de traitement de masses de données scientifiques ainsi que les infrastructures de calcul et de stockage.
Des retours d’expériences dessineront le paysage actuel, mais l’objectif sera également de nourrir une réflexion sur les évolutions scientifiques, techniques et environnementales de ces plateformes face aux enjeux que représente l’augmentation massive des données collectées.
Du : 2016-10-06
Au : 2016-10-07
Lieu : Clermont-Ferrand
Amphi Recherche
Campus Universitaire des Cézeaux 63178 AUBIERE CEDEX – FRANCE
Site Web : https://indico.in2p3.fr/event/13365/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Big Data
Présentation :
Le 13 octobre 2016, le CNRS organisera une journée dédiée au Big data afin de montrer les avancées de ses laboratoires dans un domaine qui va changer nos vies, nos pratiques, nos sociétés. L’appel à participation pour des posters, vidéos, prototypes et/ou démonstrateurs est ouvert à compter du 23 juin et jusqu’au 17 juillet.
Du : 2016-10-23
Au : 2016-10-23
Lieu : Paris, Campus Gérard-Mégie – Siège du CNRS, rue Michel Ange
Site Web : http://innovatives.cnrs.fr/big-data/innovatives-big-data/article/programme
Lieu : Auditorium, Paris, Campus Gérard-Mégie – Siège du CNRS, rue Michel Ange
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Programme
| 9h00 | Accueil – Café | |||||||||
| 9h30 | Les news MaDICS, Christine Collet, direction MaDICS | |||||||||
| 10h00 |
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| 11h30 | Traitement de données massives dans le contexte de la recherche spatiale Les futures missions spatiales d’observation de la Terre et d’exploration de l’Univers nourriront la communauté scientifique avec des données dont la nature et la volumétrie vont considérablement évoluer par rapport à celles traitées aujourd’hui. Le Comité de Programme Scientifique (CPS) du CNES a identifié le besoin de mener une réflexion sur les verrous algorithmiques qui devront être adressés dans les 10-20 prochaines années afin de permettre une exploitation scientifique optimale de ces futures missions. Ces problèmes algorithmiques nécessitent des approches nouvelles qui devront faire appel à des connaissances issues de diverses disciplines (physiciens, informaticiens, ingénieurs, mathématiciens). La présentation permettra de présenter l’état d’avancement de la réflexion menée par le CPS et les opportunités futures dans le cadre de la recherche spatiale. Pierre Brasseur, LGGE, INSU, INSIS, INEE Jean-Loup Puget, Institut d’Astrophysique spatiale, Président du CPS CNES | |||||||||
| 12h30 | Repas sous forme de buffet — Salle Frédéric Joliot | |||||||||
| 14h00 | Echanges autour des posters et démonstrations | |||||||||
| 15h00 |
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| 16h00 | Pause café | |||||||||
| 16h30 | Restitution et Perspectives | |||||||||
| 17h00 | Fin de la rencontre | |||||||||
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Action du GdR ISIS “sécurisation des contenus multimedia”
Thème :
Apprentissage, contenus multimédias, Sécurité
Présentation :
Les méthodes d’apprentissages, lorsqu’elles sont utilisées pour filtrer ou détecter des informations sensibles (les messages cachés, modification d’un contenu, authentification d’une personne ou d’un objet, détection de SPAM, …), peuvent être mises à mal par un adversaire qui cherchera par exemple à détériorer leurs performances. La base de données d’apprentissage peut par exemple être corrompue afin de rendre l’étape d’apprentissage inefficace. La connaissance du classifieur peut permettre de générer facilement des faux-positifs de bonne qualité. Inversement il est également possible de prendre en compte ces attaques afin de sécuriser le système d’apprentissage.
L’objectif de cette journée sera dans un premier temps de dresser un panorama sur la problématique de l’apprentissage adversairiel puis de présenter des applications liées à ce contexte. La journée commencera par une présentation du Dr. Batista Biggio, chercheur à l’Université de Cagliari et expert dans le domaine.
Les membres de la communauté du GdR ISIS (ainsi que du GdR Madics et du pré-GdR Sécurité) seront ensuite invités à présenter leurs travaux implicitement ou explicitement liés aux attaques de systèmes d’apprentissage, de classification ou de recommandation, nous pouvons citer à titre d’exemple :
la génération et la détection de faux :
en biométrie et en authentification (spoofing),
en tatouage,
en stéganographie,
en extraction de preuves (forensics),
en filtrage de texte (SPAM),
en détection d’intrusions, …
les méthodes de pollution de bases d’images, de vidéos, ou de données plus généralement ;
le respect de la vie privée et les méthodes permettant d’inférer une base d’apprentissage ou une base de données ;
la mise à mal des systèmes de recommandations
…
Les personnes intéressées par présenter leurs travaux dans ce domaine doivent envoyer un résumé de leurs contribution d’ici le 3 novembre à Patrick Bas (Patrick.Bas@ec-lille.fr) et Marc Chaumont (Marc.Chaumont@lirmm.fr).
Du : 2016-11-28
Au : 2016-11-28
Lieu : Télécom ParisTech – Amphithéâtre Jade
Site Web : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=325
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC /
Thème :
Données environnementales
Présentation :
L’action ADOC du groupe de travail du CNRS MaDICS vise à faire se rencontrer les scientifiques de differentes disciplines, dont les SHS et l’informatique. Dans ce cadre, nous preparons une journée sur les données environnementales, prises dans un sens très large : écologie, urbanisme, aménagement, habitat, environnement industriel… La journée sera consacrée aux différents aspects liés aux données : leur collecte, stockage, traitement, obtention de résultats et leur présentation. De même, différents types de données seront au centre de l’interêt : données des SHS et donnees hétérogènes, données linguistiques et non linguistiques, donnees simples et objets complexes, etc.
Du : 2016-12-02
Au : 2016-12-02
Lieu : MESHS de Lille
Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#actis
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / journée commune AFIA MaDICS
Thème :
Intelligence artificielle, sciences des données, Big Data
Présentation :
Cette journée scientifique à cheval entre l’association française d’intelligence artificielle (AFIA) et le GdR MaDICS à pour objectif d’examiner les liens entre IA et big data. Pour cette journée, nous souhaitons notamment mettre l’accent sur la place de l’humain dans la constitution et la manipulation des connaissances, thème cher à l’IA et qui se trouve au centre des conversations à l’heure du big data et du deep learning.
Du : 2016-12-02
Au : 2016-12-02
Lieu : amphithéatre de la MILC à Lyon
Site Web : http://bigia2016.irisa.fr
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : PREDON /
Thème :
Cycle des vie des données
Présentation :
Le programme de l’atelier este centré cette année sur le cycle de vie des données: modèles de durée de vie des données, distribution des données, popularité des données, modéles de sauvegarde à long terme, stockage pair-à-pair etc.. Les technologies associées avec la préservation des données digitales seront discutées également. Des modéles et exemples du management à long terme des données scientifique seront discuté aussi.
Du : 2016-12-02
Au : 2016-12-02
Lieu : LIPADE, Université Paris Déscartes
Site Web : https://indico.cern.ch/event/574405/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReProVirtuFlow /
Thème :
Rassemblement des (futurs et actuels) utilisateurs du système Snakemake pour la gestion d’expériences scientifiques.
Présentation :
Snakemake est un nouveau système de workflows (utilisé pour définir et exécuter une analyse de données impliquant de nombreuses étapes de traitement de données) dont le nombre d’utilisateurs croît de facon forte en Europe et notamment en France.
L’objectif de cette journée de rencontre est de fédérer la communauté française utilisatrice du système Snakemake pour identifier une première série de cas d’utilisation et de bonnes pratiques notamment relatives à la reproductibilité des analyses.
Du : 2016-12-12
Au : 2016-12-12
Lieu : Institut Pasteur, Paris
Site Web : https://c3bi.pasteur.fr/news-journee-snakemake/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : OUI : ATLAS /
Thème :
Machine Learning Optimisation
Présentation :
La journée s’adresse à tous les chercheurs intéressés par les thèmes du deep learning et de l’optimisation
Du : 2016-12-13
Au : 2016-12-13
Lieu : Lyon, Campus de la Doua
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=Journ%C3%A9e_Machine_Learning_Optimisation