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Laboratoire/Entreprise : ICube, Université de Strasbourg, CNRS
Durée : 6 mois
Contact : remi.allegre@unistra.fr
Date limite de publication : 2023-02-28

Contexte :
Le sujet proposé s’inscrit dans le contexte d’un projet de recherche de l’équipe Informatique Géométrique et Graphique du laboratoire ICube (Université de Strasbourg, CNRS) et de biophysiciens de l’Université Paris Diderot et de l’ENS Lyon. Le projet concerne l’étude des mouvements de croissance de plantes à partir de séquences de photographies prises depuis plusieurs points de vue.

Sujet :
Le sujet de stage porte sur l’estimation du flux optique et du flux de scène à partir à partir de séquences de photographies de plantes en croissance, en utilisant des approches par apprentissage profond.

Le sujet détaillé est disponible (en anglais) en suivant le lien ci-dessous :
https://igg.unistra.fr/People/allegre/Sujets/2022-2023-SuiviPlantes_Stage_M2_EN.pdf

Profil du candidat :
Un niveau M2 ou dernière année d’école d’ingénieur en informatique est requis, avec des connaissances de base en vision par ordinateur ou traitement d’images, ainsi qu’en apprentissage automatique.

Une ouverture vers le domaine d’application en biophysique est nécessaire pour pouvoir échanger avec les experts de la croissance des plantes.

Formation et compétences requises :
Un niveau M2 ou dernière année d’école d’ingénieur en informatique est requis, avec des connaissances de base en vision par ordinateur ou traitement d’images, ainsi qu’en apprentissage automatique.

Adresse d’emploi :
Le stage se déroulera dans les locaux de l’équipe Informatique Géométrique et Graphique du laboratoire ICube, situés sur le campus d’Illkirch, à proximité de Strasbourg (300 bd Sébastien Brant, 67412 Illkirch).