Prediagnosis using machine learning for dental health in Mongolia

When:
30/11/2022 all-day
2022-11-30T01:00:00+01:00
2022-11-30T01:00:00+01:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Disp
Durée : 6 mois
Contact : giacomo.kahn@univ-lyon2.fr
Date limite de publication : 2022-11-30

Contexte :
Le projet Européen Erasmus+ DigiHealth-Asia a pour objectif le renforcement des capacités de formation en santé numérique d’universités provenant de trois pays asiatiques : la Mongolie, le Pakistan, et la Thaïlande. Des problématiques spécifiques ont été identifiées dans chacun des pays partenaires. La Mongolie est un pays particulièrement étendu, et dont les services de santé sont concentrés dans un unique pôle urbain, qui concentre 45% de la population du pays. Dans le cadre du projet DigiHealth, nous développons en partenariat avec deux universités mongoles un système de consultation à distance assisté par des modèles d’intelligence artificielle, pour le cas de la santé dentaire.

Sujet :
Ce stage s’appuie sur des données de terrain réelles. L’objectif de ce stage est de récupérer ces données, les nettoyer, prétraiter, traiter et analyser, dans le but de déployer les modèles d’apprentissage automatique dans l’architecture proposée par nos partenaires mongoles. Pour se faire, un déplacement en Mongolie est prévu lors du stage, pour rencontrer les partenaires (côté recherche et professionnels de santé) et préparer le déploiement. Pour cette raison, il faut impérativement un niveau d’anglais suffisant.

Profil du candidat :
Master ou ingénieur en informatique

Formation et compétences requises :
Anglais obligatoire (déplacement en Mongolie),
Apprentissage automatique,
Santé numérique

Adresse d’emploi :
Laboartoire DISP, RTI, Université Lyon 2

Document attaché : 202210280926_PC3DISP_Fiche appel à candidature_20191119.pdf