Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants
Laboratoire/Entreprise : Telecom SudParis/Samovar
Durée : 3 ans
Contact : bruno.defude@telecom-sudparis.eu
Date limite de publication : 2022-10-10
Contexte :
Télécom SudParis est une grande école publique d’ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris et Télécom Paris.
Sujet :
Dans le cadre de l’appel à Manifestation d’intérêt Compétences et Métiers d’avenir, Télécom SudParis s’engage à massifier la formation des étudiants.es formés.es à l’intelligence artificielle. L’objectif stratégique du recrutement est donc de répondre à cette demande au niveau de Télécom SudParis, IP Paris et Hi! Paris.
L’objectif du programme AI4Good de TSP est double :
– Massifier la formation de spécialistes en Data Science et Intelligence artificielle
– Développer la Formation d’utilisateurs experts de l’intelligence Artificielle appliquée au bien commun (Santé, Environnement, Education…)
Trois types de missions seront donc couvertes par le poste :
– Enseignement
– Développement des programmes pédagogiques et des filières d’enseignement AI4Good de TSP
– Recherche
Profil du candidat :
Le poste est ouvert sur un profil machine learning, intelligence artificielle ou statistiques. La recherche s’effectuera dans le laboratoire Samovar au sein de l’équipe qui correspondra le plus au profil du candidat-e sélectionné-e.
Activités
1. Enseignement
Pour répondre au besoin de massification en enseignement, le/la MdC recruté.e devra :
– Assurer des enseignements en apprentissage statistique, classification automatique, Data Mining dans la Formation d’Ingénieur sous statut Etudiant
– Coordonner des modules d’enseignement
– Participer à l’encadrement de projets étudiants
– Assurer le tutorat pédagogique d’Étudiants en stage de troisième année
–> Certains enseignements auront vocation à être délivrés en anglais
2. Développement du programme AI4Good
Dans le cadre du développement des programmes pédagogiques et des filières d’enseignement AI4Good de TSP, le/la MdC recruté.e intègrera l’équipe d’Appui et Transformation pédagogique de TSP sous la responsabilité de la Directrice Adjointe des Formations. Dans ce cadre, il/elle devra :
– Assurer une veille scientifique et pédagogique dans le domaine de la formation à l’utilisation de l’intelligence artificielle
– Contribuer au développement des nouvelles filières du programme AI4Good
– Représenter les intérêts de la Direction des Formations de TSP au sein d’Hi! Paris
– Participer au montage du certificat IA/DS d’IP Paris pour les non spécialistes
3. Recherche
Le projet de recherche du/de la candidat(e) se situera dans le domaine des modélisations probabilistes et traitements statistiques appliqués à l’Intelligence artificielle, avec applications dans l’un des domaines prioritaires que sont :
– la Santé
– l’Environnement
– l’Energie
– l’Éducation
Formation et compétences requises :
Doctorat ou
Compétences, connaissances et expériences indispensables
Expérience de l’enseignement et de la recherche avec un goût prononcé pour les applications
Connaissance des pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur
Maîtrise du français et de l’anglais
Excellentes qualités d’expression écrite et orale
Compétences confirmées dans le domaine de l’Intelligence artificielle
Compétences, connaissances et expériences souhaitables
Connaissances scientifiques étendues dans les domaines des technologies de l’information
Expérience internationale en enseignement-recherche/ Visibilité internationale
Capacités et aptitudes
Qualités relationnelles et pédagogiques permettant de mener des discussions dans le domaine de la data science et de l’intelligence artificielle
Aptitude à la rédaction, à la synthèse
Aptitude à négocier avec des interlocuteurs de haut niveau, internes et externes à l’Institut Mines-Télécom et l’Institut Polytechnique de Paris
Disponibilité
Sens de l’animation et de l’organisation
Dynamisme, curiosité, volonté de découvrir et apprendre
Adresse d’emploi :
Telecom SudParis exerce principalement ces activités d’enseignement à Evry (91) mais certains enseignements peuvent être organisés à Palaiseau (91).