Professeur – Traitement et représentation de données et de connaissances pour l’Intelligence Artificielle

When:
29/02/2024 all-day
2024-02-29T01:00:00+01:00
2024-02-29T01:00:00+01:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIP6
Durée : Poste permanent
Contact : Fabrice.Kordon@lip6.fr
Date limite de publication : 2024-02-29

Contexte :
Le LIP6, UMR 7606, Unité Mixte de Recherche CNRS et Sorbonne Université, est un laboratoire de recherche en
informatique se consacrant à la modélisation et la résolution de problèmes fondamentaux motivés par les applications,
ainsi qu’à la mise en œuvre et la validation des solutions au travers de partenariats académiques et industriels. Les 19
équipes du LIP6 articulent leurs activités autour de quatre axes transverses : « Intelligence artificielle et science des
données », « Architecture, systèmes et réseaux », « Sécurité, sûreté et fiabilité », « Théorie et outils mathématiques pour
l’informatique ».

Sujet :
Le profil de ce poste PR se situe dans les domaines de la Science des Données et ses liens avec l’Intelligence Artificielle et les Bases de Données.
L’objectif est de renforcer les activités de recherche sur les approches de traitement et de représentation pour la
transformation de données en modèles exploitables par les systèmes intelligents et en connaissances interprétables par
les humains, ainsi que de structurer ces thématiques de recherche transverses aux trois équipes BD, LFI et MOCAH du
LIP6.

Note : en raison des recrutements et des départs récents, l’équipe LFI est moins prioritaire que les autres.

Profil du candidat :
Dans ce contexte, les thèmes suivants peuvent être mis en évidence :
• L’IA et les données : Certaines solutions d’intelligence artificielle (IA), et en particulier les méthodes statistiques,
reposent sur la disponibilité de grandes quantités de données.
Dans ce contexte, une bonne intégration entre les infrastructures de gestion et d’analyse des données et les outils d’IA
joue un rôle essentiel dans le développement d’applications efficaces et durables.
La fertilisation entre les domaines des bases de données (BD) et de l’IA est une voie à double sens. Tout d’abord, dans le
sens de “l’IA pour les BD”, les nouvelles méthodes et les nouveaux modèles de l’IA peuvent être appliqués à
l’automatisation et à l’optimisation des tâches de gestion et d’analyse des données massives. Deuxièmement, dans le sens
d’une “BD au service de l’IA”, les méthodes de BD peuvent apporter plus d’efficacité et d’expressivité à l’ingénierie des
données et des modèles utilisés dans l’apprentissage et l’analyse des données.
• L’IA et la connaissance : Les modèles d’IA centrés sur l’homme sont des modèles qui peuvent combiner des données
provenant de traces d’interaction avec l’utilisateur, des connaissances de ses utilisateurs, ainsi que la prise en compte
d’informations et de connaissances subjectives. Les algorithmes et méthodes dans ce domaine doivent raisonner dans
l’incertain, dans l’imprécis et sur des connaissances subjectives ou mal définies, tout en étant capables d’expliquer et de
justifier leur raisonnement. Elles doivent être interprétables pour que leur construction, leur représentation et leurs
décisions puissent être acceptées et admises par leurs utilisateurs.
De plus, ces modèles doivent être dynamiques, capables d’évoluer au fur et à mesure des interactions avec leurs
utilisateurs et de s’intégrer dans les systèmes d’information.
Thèmes de recherche : IA centré humain; Ingénierie des données, des modèles et des connaissance; Gouvernance de
données et des connaissances; Automatisation et optimisation

Formation et compétences requises :
Titulaire d’un Doctorat en Informatique (ou un diplôme équivalent)

Adresse d’emploi :
LIP6 – CNRS, Sorbonne Université
BC 169
4 place Jussieu
75252 Paris Cedex 05

Document attaché : 202401110958_35_LIP6_Traitement_representation_PR27_EC.pdf