PR Intelligence Artificielle : raisonnement, agents et décision

When:
29/02/2024 all-day
2024-02-29T01:00:00+01:00
2024-02-29T01:00:00+01:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIP6
Durée : Permanent
Contact : Fabrice.Kordon@lip6.fr
Date limite de publication : 2024-02-29

Contexte :
Le LIP6, Unité Mixte de Recherche de Sorbonne Université et du Centre National de la Recherche Scientifique (UMR 7606 Sorbonne Université – CNRS) est un laboratoire de recherche en informatique se consacrant à la modélisation et la résolution de problèmes fondamentaux motivés par les applications, ainsi qu’à la mise en oeuvre et la validation des solutions au travers de partenariats académiques et industriels.

Le LIP6 répond à ces challenges au sein de quatre axes transverses de recherche :
– Intelligence artificielle et sciences des données (AID)
– Architecture, systèmes et réseaux (ASN)
– Sécurité, sûreté et fiabilité (SSR)
– Théorie et outils mathématiques pour l’informatique (TMC)

Sujet :
Objectifs pédagogiques et besoin d’encadrement
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La personne recrutée interviendra de façon équilibrée sur les différents niveaux de formation, du L1 au M2. Elle
contribuera significativement aux enseignements de Licence d’informatique dont les besoins couvrent l’ensemble de la
discipline (algorithmique, programmation (notamment objet, concurrente, fonctionnelle, web), mathématiques discrètes,
structures de données, système, architecture, réseaux, compilation, bases de données…).
En Master, selon son profil, la personne recrutée renforcera les enseignements du parcours « AgeNts Distribues,
Robotique, Recherche Opérationnelle, Interaction, DEcision » (ANDROIDE) et/ou des autres parcours avec une forte
composante IA.

Profil recherche :
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L’objectif de ce recrutement est de renforcer les équipes ACASA, DECISION et SMA du LIP6 sur la modélisation du raisonnement, la représentation des connaissances et des préférences, et l’apprentissage, dans le but d’établir une
intelligence artificielle coopérative et « digne de confiance » (trustworthy AI) apportant des garanties formelles sur son
fonctionnement.
Ces questions se posent dans de nombreux champs d’application de l’intelligence artificielle (santé, justice, partage de
ressources, recommandation, …) où les enjeux sont importants et où il apparaît nécessaire d’établir la confiance, de
justifier les algorithmes et leurs résultats, afin de permettre une coopération effective entre l’homme et la machine, et plus
généralement entre plusieurs acteurs, que ce soit des groupes d’agents artificiels ou des équipes “mixtes”
agents-humains.
Au plan technique, cela couvre les problématiques liées à la décision, à l’apprentissage (mono et multi-agents), à l’analyse
de la causalité, au raisonnement argumentatif, à la planification, à la prise en compte des dimensions éthiques dans le
raisonnement et la prise de décision, aux modèles de coordination, aux aspects computationnels de la théorie de la
décision et des jeux, et du choix social.
Mots clefs : Raisonnement ; Décision ; Apprentissage ; Méthodes symboliques et numériques ; Explicabilité ; Éthique ;
Confiance ; Causalité ; Représentation des connaissances ; Coordination multi-agents ; IA coopérative.

Profil du candidat :
Candidat·e correspondant au profil du poste

Formation et compétences requises :
Titulaire d’un Doctorat en Informatique (ou un diplôme équivalent)

Adresse d’emploi :
LIP6 – CNRS, Sorbonne Université
BC 169
4 place Jussieu
75252 Paris Cedex 05

Document attaché : 202401110942_23_LIP6_IA_PR27_EC.pdf