Indexation et recherche d’information contextualisée dans des ressources pédagogiques

When:
28/02/2017 – 01/03/2017 all-day
2017-02-28T01:00:00+01:00
2017-03-01T01:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : ICube – Université de Strasbourg
Durée : 18 mois
Contact : gancarski@unistra.fr
Date limite de publication : 2017-02-28

Contexte :
Les ressources pédagogiques utilisées actuellement dans l’enseignement en France et en Europe sont très majoritairement des contenus imprimés. Il existe pourtant un grand nombre de ressources numériques gratuites ou payantes réparties sur diverses plateformes. Leur sous-utilisation est due principalement à la difficulté d’identifier dans la masse celles qui sont pertinentes tant pour un usage dans la classe qu’en dehors de la classe, que ce soit pour la préparation de séances par l’enseignant ou d’exposés par l’élève, par exemple.

Sujet :
L’objectif du projet est de proposer une plateforme numérique conviviale permettant de sélectionner et qualifier les ressources numériques exploitables dans un contexte éducatif, d’enrichir leurs métadonnées et de les organiser pour permettre des recherches efficaces. Ces ressources seront proposées à travers un moteur de recherche présentant les résultats en fonction de l’utilisateur (élève ou enseignant) et du niveau cible (6e, seconde générale …).

Trois tâches principales sont prévues :
1) Modélisation du domaine et des différents types d’utilisateurs ;
2) Développement de méthodes innovantes d’indexation des ressources pédagogiques, afin d’enrichir les métadonnées existantes par la fouille de textes ;
3) Développement d’un prototype pour la recherche d’information contextualisée dans les ressources pédagogiques.

Objet du contrat : Le travail à réaliser dans le cadre du contrat postdoctoral portera principalement sur les deux premières tâches et sera réalisé au laboratoire ICube, en collaboration avec le laboratoire LiLPa. Ces deux laboratoires rassemblent des chercheurs travaillant à la fois dans le domaine de l’informatique et dans divers domaines des sciences du langage, incluant la linguistique informatique.

Profil du candidat :
Les candidat(e)s pour ce poste doivent être titulaire d’une thèse en informatique
Une bonne compréhension de la langue française est indispensable : les ressources à modéliser et les publics concernés seront quasi exclusivement francophones.

Date prévisionnelle de début de contrat : Au plus tôt
Durée : 12 mois (prolongeable de 6 mois)

Salaire : 2100 €/mois négociable

Formation et compétences requises :
Très bonnes connaissances en traitement automatique des langues, fouille de textes et recherche d’information.

Adresse d’emploi :
ICube – Equipe Science des Données et Connaissances
Site d’Illkirch : http://icube.unistra.fr/

Document attaché : AnnoncePostDoc_Strasbourg.pdf