Maître de Conférences en Apprentissage Machine et Contrôle de systèmes complexes

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : IMT Mines Alès (Ecole Nationale Supérieur des Mine
Durée : CDI
Contact : guyot@irit.fr
Date limite de publication : 2025-09-01

Contexte :

Sujet :
Maître de Conférences en Apprentissage Machine et Contrôle de systèmes complexes

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
IMT Mines Alès (Ecole Nationale Supérieur des Mines d’Alès)

Document attaché : 202409050837_fp_-_mdc_ceris_ia_et_ingenierie_fr-2.pdf

Développement d’une application web pour traiter et stocker les données d’histologie Raman stimulée.

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Institut Fresnel
Durée : Flexible
Contact : andre@fresnel.fr
Date limite de publication : 2025-04-03

Contexte :
L’histologie joue un rôle crucial dans le diagnostic des tumeurs cérébrales, car elle implique l’extraction et l’analyse d’un échantillon de tissu. La méthode classique pour l’analyse des biopsies est la coloration à l’hématoxyline et à l’éosine (H&E), qui aide les experts à identifier les tissus cancéreux, mais qui peut prendre beaucoup de temps. Une technique alternative, plus rapide, appelée Histologie Raman Stimulée (SRH) est apparue, produisant des images comparables à la coloration H&E. Cette technique permet d’imager les liaisons chimiques CH2 et CH3, et la soustraction de ces deux canaux (CH3-CH2) est utilisée pour mettre en évidence les noyaux des tissus. Ces images sont ensuite traitées, assemblées et mises en correspondance avec un code couleur de type H&E à l’aide d’outils de colorisation virtuel.

Sujet :
Le candidat devra modifier et améliorer une application web existante qui effectue les différents traitements aux images brutes afin de générer des images SRH de haute qualité. La tâche principale consiste à concevoir et à construire une nouvelle application robuste axée uniquement sur la coloration virtuelle en garantissant des performances et une réactivité élevée.

Profil du candidat :
Développement d’applications web, en particulier dans le domaine de l’analyse d’images ou dans des domaines connexes.
Maîtrise des technologies frontales et dorsales (par exemple, HTML, CSS, JavaScript, Python).
Expérience avec SQL ou un autre système de gestion de base de données (MongoDB).
Expérience avec des bibliothèques de traitement d’images (par exemple, OpenCV, Scikit-image).
Appétence pour la résolution de problèmes informatiques et souci du détail.
Forte aptitude de communication et travail en équipe.

Formation et compétences requises :
Etudiant de Bac+2 à Bac+5 en informatique ayant un fort intérêt pour le développement web.

Adresse d’emploi :
Institut Fresnel, 52 Av. Escadrille Normandie Niemen, 13013 Marseille

Document attaché : 202409031543_offre_stage_interface Web.pdf

Le traitement du langage naturel (NLP) à l’ère de l’IA générative, des sciences cognitives et de la transformation sociétale

Date : 2024-10-01 => 2024-10-03
Lieu : Mila – Quebec AI Institute (Montréal, Canada) et hybride

* Cet événement de trois jours vise à explorer le potentiel de transformation des technologies langagières et leurs implications pour la société *

Grâce à des présentations, des débats et des sessions interactives, l’atelier vise à encourager la collaboration, l’échange de connaissances et la réflexion critique entre les chercheur·euse·s, les praticien·ne·s, les décideur·euse·s politiques et les parties prenantes de toutes les disciplines. En s’intéressant à la recherche de pointe, aux dilemmes éthiques et aux applications du monde réel, les participant·e·s acquerront une compréhension globale du paysage multiforme du NLP, de l’IA et des sciences cognitives, ainsi que de leurs implications profondes pour la transformation de la société.

L’événement est ouvert aux chercheur·euse·s en IA, en NLP et dans des domaines connexes, issus du monde universitaire et de l’industrie, ainsi qu’aux étudiant·e·s à la maîtrise et au doctorat dans tous les domaines de l’IA.

* Programmation *
+ La première journée est consacrée au NLP à l’ère de l’IA générative, où les participant⋅e⋅s examineront les dernières avancées dans les techniques de NLP alimentées par l’IA générative ou au-delà. Les discussions porteront sur les capacités, les défis et les considérations éthiques associés à ces technologies, offrant un aperçu de leur état actuel et de leurs futures trajectoires.
+ La deuxième journée, intitulée Rapprocher les esprits : Explorer l’intersection des sciences cognitives et de l’IA dans l’apprentissage des langues, explore la convergence des sciences cognitives et de l’IA dans la compréhension de l’acquisition du langage humain et la construction de systèmes linguistiques intelligents. Les orateur⋅trice⋅s et les participant⋅e⋅s se pencheront sur les théories cognitives de l’apprentissage des langues, les modèles informatiques inspirés de la cognition humaine et les applications pratiques de l’enseignement des langues et de la communication pilotés par l’IA.
+ La troisième journée, l’accent sera mis sur Comment les grands modèles de langage vont transformer la société, en examinant les implications sociétales plus larges des grands modèles de langage (LLM) et leur influence omniprésente dans divers domaines, notamment l’éducation, les médias, les soins de santé et la gouvernance. Les discussions porteront sur les considérations éthiques, les préjugés, la protection de la vie privée et la démocratisation de l’accès à l’information, dans le but de favoriser une réflexion critique et un déploiement responsable des grands modèles de langage au profit de la société.

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Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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BDA 2024 – Les 40èmes journées de la conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications »

Date : 2024-10-21 => 2024-10-24
Lieu : Orléans du 21 au 24 octobre 2024, au Centre International Universitaire pour la Recherche (Hôtel Dupanloup), en plein centre ville.

Appel à Participation à la Conférence BDA 2024

Nous avons le plaisir de vous annoncer la 40ème édition de notre conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications », qui se tiendra à Orléans du 21 au 24 octobre 2024.

Programme de la Conférence

La conférence proposera un riche programme comprenant des articles scientifiques, des démonstrations, ainsi que trois keynotes invités de renom :

Paolo Papotti (EURECOM)
Katia Hose (Vienna University of Technology)
Asterios Katsifodimos (Delft University of Technology)

Informations Pratiques

Le programme détaillé de la conférence est disponible sur notre site : https://bda2024.sciencesconf.org/
Les inscriptions sont ouvertes et peuvent être effectuées sur le site https://bda2024.sciencesconf.org/registration?lang=fr

Profitez du tarif réduit en vous inscrivant avant le 22 septembre.

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Research engineer/Postdoc in Deep Learning and Oceanography

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Laboratoire/Entreprise : IMT Atlantique
Durée : 24 months
Contact : ronan.fablet@imt-atlantique.fr
Date limite de publication : 2024-10-15

Contexte :
As part of AI Chair OceaniX and a national initiative for the development of neural approaches for ocean monitoring, modeling and forecasting ocean dynamics, we open research engineer and postdoc positions to join the INRIA Odyssey team and the Mathematical and Electrical Engineering department at IMT Atlantique, Brest, France.

Sujet :
Additional information is available here: https://institutminestelecom.recruitee.com/l/en/o/ingenieur-r-d-deep-learning-ocean-cdd-24-mois

Contact: ronan.fablet@imt-atlantique.fr

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
IMT Atlantique, Brest, France

Ingénieur.e gestion de données pour l’IA en écologie – CNRS Montpellier

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : CNRS
Durée : 12 mois
Contact : vincent.miele@cnrs.fr
Date limite de publication : 2024-10-15

Contexte :
La personne travaillera au sein de l’initiative Deepfaune (https://www.deepfaune.cnrs.fr) qui a pour objectif de développer des modèles de classification automatique des espèces animales dans les images ou vidéos de pièges photographiques. Cette initiative participe à une collaboration européenne sur le sujet au sein du projet Biodiversa BigPicture.

Sujet :
La mission sera d’évaluer et d’améliorer les pipelines de gestion de données (images, vidéos de sauvage) actuellement mis en œuvre, tout en participant à l’intégration de nouveaux jeux de données venant de toute l’Europe. D’autres missions liées à la gestion et la curation de données et à leur préparation pour l’utilisation de modèle d’intelligence artificielle pourront également être à réaliser. Ces activités se dérouleront dans un cadre collaboratif très dynamique.

Pour candidater :
https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR5175-SIMCHA-004/Default.aspx

Les activités à réaliser sont :
– Evaluation, révision et écriture de pipeline de gestion de données.
– Gestion de fichiers entre serveurs locaux et distants.
– Mise en place d’une curation automatisée de données.
– Rédaction d’un plan de gestion de données.
– Mise des données aux standards sélectionnées (e.g. camtrapDP).
– Création de rapports sur la base de données.- En fonction de l’expérience en intelligence artificielle, entraînement et évaluation de modèles.
– En fonction de l’intérêt de la personne, implication possible dans les discussions sur le rôle de l’initiative Deepfaune dans les programmes de suivis en écologie.

Profil du candidat :
Débutant.e.s accepté.e.s, expérience appréciée.

Formation et compétences requises :
Savoirs :
– Expérience de la gestion de données
– Connaissances en intelligence artificielle (optionnel)

Savoir-faire :
– Bonne maitrise de Linux et du bash
– Bonne maitrise de Python
– Bonne maitrise de la gestion de projet avec git
– Maitrise courante de l’anglais professionnel

Savoir-être :
– Capacité organisationnelle importante
– Attention marquée aux aspects partenariaux et relationnels
– Autonomie
– Intérêt pour la faune sauvage et la biodiversité (optionnel)

Adresse d’emploi :
Campus CNRS de Montpellier.

L’agent sera affecté au Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive à Montpellier (CEFE) sous la responsabilité de Simon Chamaillé-Jammes. L’agent travaillera en proche collaboration avec Vincent Miele (Laboratoire d’Ecologie Alpine, Chambery), qui codirige l’initiative Deepfaune avec S. Chamaillé-Jammes. Des échanges fréquents avec Gaspard Dussert, doctorant sur l’initiative Deepfaune, ainsi qu’avec Bruno Spataro, ingénieur informatique, tous deux basés au Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive à Lyon. De nombreuses interactions se feront à distance en visioconférence, mais des missions régulières à Chambery ou Lyon sont à prévoir.