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Laboratoire/Entreprise : IMT Atlantique / CHU Brest
Durée : 5 mois
Contact : yannis.haralambous@telecom-bretagne.eu
Date limite de publication : 2025-03-15

Contexte :
Lors des entretiens de bilan psychiatrique, les psychiatres s’appuient sur des signaux faibles afin d’élaborer un diagnostic et une prise en charge adaptée. Dans ce contexte, les outils d’aide à la décision peuvent apporter une aide décisive pour orienter le clinicien et améliorer la prise en charge.

On s’intéressera particulièrement dans le cadre de ce stage aux signaux liés aux discours et au regard de personnes à risque de souffrir de santé mentale. Le stage est ainsi interdisciplinaire, entre psychiatrie, traitement automatique de la langue et oculométrie. Son objectif est la mise en place d’une procédure d’acquisition et de traitement de corpus multimodal parole/oculométrie pour les entretiens de bilan psychiatrique. Le but est d’agréger les deux modalités pour obtenir des meilleures performances en matière de détection de comorbidités et avec l’espoir de pouvoir extraire, ultérieurement, de ces données des indicateurs de diagnostic précoce de pathologie(s).

Sujet :
Le stage procédera par les étapes suivantes.

1) La mise en place d’outils d’acquisition de corpus multimodal (enregistrement de la parole, transcription, mouvements oculaires).

2) L’enregistrement du corpus d’une dizaine d’entretiens de bilan psychiatriques (exécuté par le CHU).

3) La prise en main et l’application d’algorithmes déjà existants d’alignement de la transcription écrite et de la parole.

4) L’ajout de données oculométriques, tant au niveau des saccades oculaires qu’au niveau de la cible du regard.

5) Expérimentations et analyse sur le corpus en utilisant l’équipement mis en place, afin de repérer des réactions du patient, aux niveaux linguistique et oculométrique.

Les livrables attendus sont :

(a) Déploiement et adaptation de dispositifs et de logiciels (les chaînes d’acquisition et de traitement de données multimodales).

(b) Le corpus multimodal acquis, sous forme de ressource réutilisable.

(c) Code source et résultats issus de l’analyse du corpus pour la détection de comorbidités.

(d) Rapport de stage.

Profil du candidat :
Étudiant en M2 en traitement automatique de la langue ou en IA ou en sciences cognitives ou élève-ingénieur.

• Intérêt pour la recherche dans le domaine de la santé ;
• bonne expérience en programmation Python, en particulier en traitement des données ;
• aptitude à comprendre et à déployer des outils existants, à expérimenter en autonomie ;
• des connaissances ou une expérience préalable en traitement automatique de la langue et/ou en analyse de corpus seraient un avantage majeur.

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
ENCADRANTS
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Gábor Bella, IMT Atlantique
Yannis Haralambous, IMT Atlantique
Philippe Lenca, IMT Atlantique
Sorin Moga, IMT Atlantique
Laurent Navarro, École des Mines de Saint-Étienne
Christophe Lemey, CHU de Brest

CONTACTS
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