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Conferences around Optimization at CNRS headquarters October 3 and 4 and Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation October 2 (at Sorbonne Uni

Date : 2024-10-03 => 2024-10-02
Lieu : CNRS headquartes, Paris 16

Dear colleagues,

It is with great pleasure that we invite you to three exciting events around “Optimization”, focus theme for CNRS Sciences informatiques in 2024.
–> more information about the events and links to further activities are available at https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/loptimisation-au-coeur-des-defis-des-sciences-informatiques
–> Default language for the October 2 and 3 events is French, while English will be default language on October 4
–> Spots are limited for all three events and will be given on a first come, first served basis. In all fairness (and to avoid food waste), please register only if you are sure to attend (and keep us informed if you have to cancel your participation)

(1) October 2: Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation (Sorbonne Université – Jussieu – Paris 5ième)
Keynotes by Olivier Juan (EDF R&D), Tristan Rigaut (Schneider Electric), Jean-Charles Billaut (LIFAT, Université de Tours), Adam Ouorou (Orange Labs), Alexandre Marié (Artelys), Gautier Avril (Purecontrol)
–> Further information and registration: http://gdrro.lip6.fr/?q=node/334

(2) October 3: L’optimisation : au cœur des défis des sciences informatiques (CNRS headquarter – Paris 16ième)
The big conference for the larger public on October 3 at the CNRS headquarter (Paris 16ième)
Keynotes: Jérôme BOLTE, Claire MATHIEU, Axel PARMENTIER, and Gabriel PEYRÉ
Flash presentations by: Simon APERS, Céline COMTE, Sophie HUIBERTS, Martin KREJCA, Clément W. ROYER, David SAULPIC, Sandra ULRICH-NGUEVEU and 3 industrial speakers
–> Further information and registration: https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/conference-loptimisation-au-coeur-des-defis-des-sciences-informatiques

(3) October 4: Scientific conference (CNRS headquarter – Paris 16ième)
In cooperation with 9 GDRs of CNRS Sciences informatiques and the thematic network “optimization” of CNRS Mathématiques, we’ll come together to discuss the role of optimization in the various sub-disciplines
Keynote: Jean-Bernard LASSERRE
Presentations for the GDRs: BIMM (Annie Chateau), GPL (Clément Quinton), IASIS (Laure Blanc-Féraud), IFM (speaker to be confirmed), IG-RV (Julie Digne), MaDICS (Laure Berti-Equille), RADIA (Christophe Lecoutre), ROD (Michaël Poss), RSD (Christelle Caillouet), RT optimisation (Jean-Baptiste Caillaux)
The presentations will be complemented by discussions around the optimization landscape in France (current situation and our ambition) and breakouts around (i) industrial vs. academic research (ii) ecological aspects of optimization, (iii) optimization and ethics
–> Further information and registration: https://www.ins2i.cnrs.fr/en/scientific-day-optimization

We look forward to welcoming you at these events.

Kind regards,
the scientific organizing committee:

Claudia D’Ambrosio, Carola Doerr, Jérôme Malick, Alantha Newmann, Edouard Pauwels

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Ecole IA2 : Intelligence Artificielle et Démocratie

Date : 2024-10-14 => 2024-10-18
Lieu : Sophia Antipolis

Cette édition IA2 2024 concerne le rôle de l’intelligence artificielle en tant que facteur déterminant pour l’avenir de l’humanité, car elle contribue avec ses applications à transformer considérablement la vie des individus et à avoir un impact sur les communautés humaines. Plus en particulier, cette école a pour objectif de traiter les questions suivantes : Quel rôle l’IA joue-t-elle dans les relations entre le citoyen et l’administration ou le gouvernement ? Qui utilise cette technologie et dans quel but ? Comment l’utilisation de l’IA influence-t-elle les relations de pouvoir dans l’élaboration des politiques et la confiance des citoyens dans les institutions démocratiques ?

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Postdoctoral Research at ILLS – MILA : Reinforcement Learning for Robust Decision-Making and Dispatcher Assistance in Power Grids

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : DOING/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : IRL2020 – ILLS (International Laboratory on Learni
Durée : 18 months
Contact : pablo.piantanida@mila.quebec
Date limite de publication : 2024-11-30

Contexte :

Sujet :
Bonjour (English below),

Offre de post-doc de 18 mois au ILLS – MILA, McGill – ETS – CNRS – CentraleSupélec – Université Paris Saclay

Titre : Reinforcement Learning for Robust Decision-Making and Dispatcher Assistance in Power Grids
Date de prise de poste souhaitée : October – November 2024

Candidature à envoyer avant le 20/09/2024 à :
pablo.piantanida@mila.quebec

L’offre détaillée est jointe à ce message.

Bien cordialement,
Pablo Piantanida

——

Hello,

18-month Post-doc Opportunity at ILLS – MILA, McGill – ETS – CNRS – CentraleSupélec – Université Paris Saclay

Title: Reinforcement Learning for Robust Decision-Making and Dispatcher Assistance in Power Grids
Preferred Start Date: October – November 2024

Applications should be sent before 09/20/2024 to:
pablo.piantanida@mila.quebec

The detailed offer is attached to this email.

Best regards,
Pablo Piantanida

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
Montréal, QC, Canada

Document attaché : 202409060152_Postdoc_RTE_LaJavaness_ILLS.pdf

Maître de Conférences en Apprentissage Machine et Contrôle de systèmes complexes

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : IMT Mines Alès (Ecole Nationale Supérieur des Mine
Durée : CDI
Contact : guyot@irit.fr
Date limite de publication : 2025-09-01

Contexte :

Sujet :
Maître de Conférences en Apprentissage Machine et Contrôle de systèmes complexes

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
IMT Mines Alès (Ecole Nationale Supérieur des Mines d’Alès)

Document attaché : 202409050837_fp_-_mdc_ceris_ia_et_ingenierie_fr-2.pdf

Développement d’une application web pour traiter et stocker les données d’histologie Raman stimulée.

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Institut Fresnel
Durée : Flexible
Contact : andre@fresnel.fr
Date limite de publication : 2025-04-03

Contexte :
L’histologie joue un rôle crucial dans le diagnostic des tumeurs cérébrales, car elle implique l’extraction et l’analyse d’un échantillon de tissu. La méthode classique pour l’analyse des biopsies est la coloration à l’hématoxyline et à l’éosine (H&E), qui aide les experts à identifier les tissus cancéreux, mais qui peut prendre beaucoup de temps. Une technique alternative, plus rapide, appelée Histologie Raman Stimulée (SRH) est apparue, produisant des images comparables à la coloration H&E. Cette technique permet d’imager les liaisons chimiques CH2 et CH3, et la soustraction de ces deux canaux (CH3-CH2) est utilisée pour mettre en évidence les noyaux des tissus. Ces images sont ensuite traitées, assemblées et mises en correspondance avec un code couleur de type H&E à l’aide d’outils de colorisation virtuel.

Sujet :
Le candidat devra modifier et améliorer une application web existante qui effectue les différents traitements aux images brutes afin de générer des images SRH de haute qualité. La tâche principale consiste à concevoir et à construire une nouvelle application robuste axée uniquement sur la coloration virtuelle en garantissant des performances et une réactivité élevée.

Profil du candidat :
Développement d’applications web, en particulier dans le domaine de l’analyse d’images ou dans des domaines connexes.
Maîtrise des technologies frontales et dorsales (par exemple, HTML, CSS, JavaScript, Python).
Expérience avec SQL ou un autre système de gestion de base de données (MongoDB).
Expérience avec des bibliothèques de traitement d’images (par exemple, OpenCV, Scikit-image).
Appétence pour la résolution de problèmes informatiques et souci du détail.
Forte aptitude de communication et travail en équipe.

Formation et compétences requises :
Etudiant de Bac+2 à Bac+5 en informatique ayant un fort intérêt pour le développement web.

Adresse d’emploi :
Institut Fresnel, 52 Av. Escadrille Normandie Niemen, 13013 Marseille

Document attaché : 202409031543_offre_stage_interface Web.pdf

Le traitement du langage naturel (NLP) à l’ère de l’IA générative, des sciences cognitives et de la transformation sociétale

Date : 2024-10-01 => 2024-10-03
Lieu : Mila – Quebec AI Institute (Montréal, Canada) et hybride

* Cet événement de trois jours vise à explorer le potentiel de transformation des technologies langagières et leurs implications pour la société *

Grâce à des présentations, des débats et des sessions interactives, l’atelier vise à encourager la collaboration, l’échange de connaissances et la réflexion critique entre les chercheur·euse·s, les praticien·ne·s, les décideur·euse·s politiques et les parties prenantes de toutes les disciplines. En s’intéressant à la recherche de pointe, aux dilemmes éthiques et aux applications du monde réel, les participant·e·s acquerront une compréhension globale du paysage multiforme du NLP, de l’IA et des sciences cognitives, ainsi que de leurs implications profondes pour la transformation de la société.

L’événement est ouvert aux chercheur·euse·s en IA, en NLP et dans des domaines connexes, issus du monde universitaire et de l’industrie, ainsi qu’aux étudiant·e·s à la maîtrise et au doctorat dans tous les domaines de l’IA.

* Programmation *
+ La première journée est consacrée au NLP à l’ère de l’IA générative, où les participant⋅e⋅s examineront les dernières avancées dans les techniques de NLP alimentées par l’IA générative ou au-delà. Les discussions porteront sur les capacités, les défis et les considérations éthiques associés à ces technologies, offrant un aperçu de leur état actuel et de leurs futures trajectoires.
+ La deuxième journée, intitulée Rapprocher les esprits : Explorer l’intersection des sciences cognitives et de l’IA dans l’apprentissage des langues, explore la convergence des sciences cognitives et de l’IA dans la compréhension de l’acquisition du langage humain et la construction de systèmes linguistiques intelligents. Les orateur⋅trice⋅s et les participant⋅e⋅s se pencheront sur les théories cognitives de l’apprentissage des langues, les modèles informatiques inspirés de la cognition humaine et les applications pratiques de l’enseignement des langues et de la communication pilotés par l’IA.
+ La troisième journée, l’accent sera mis sur Comment les grands modèles de langage vont transformer la société, en examinant les implications sociétales plus larges des grands modèles de langage (LLM) et leur influence omniprésente dans divers domaines, notamment l’éducation, les médias, les soins de santé et la gouvernance. Les discussions porteront sur les considérations éthiques, les préjugés, la protection de la vie privée et la démocratisation de l’accès à l’information, dans le but de favoriser une réflexion critique et un déploiement responsable des grands modèles de langage au profit de la société.

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