Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Laboratoire LIRIS UMR CNRS 5205
Durée : CDI
Contact : jean-marc.petit@insa-lyon.fr
Date limite de publication : 2022-05-09

Contexte :
Les défis environnementaux placent les villes dans la situation de devoir définir des formes d’organisation et de fonctionnement inédites : inventer de nouvelles manières d’habiter et de se déplacer, enrayer l’étalement urbain et densifier la ville existante, penser et produire les territoires en articulant mieux le local et le global. Tout cela participe de la construction d’une nouvelle réalité urbaine, appelé “ville intelligente durable”. Dans ce contexte, l’informatique comme discipline scientifique a toute sa place pour
contribuer à ces grands défis, comme l’a démontré la place importante du LIRIS au sein du LabEx IMU, Intelligence des Mondes Urbains.
De nombreuses problématiques scientifiques sont en lien avec ces défis où la donnée joue un rôle capital afin de « mieux appréhender la ville et son évolution » et aussi à prédire des
situations ou proposer des scénarios à des décideurs. La donnée est souvent géoréférencée, temporelle et se retrouve produite en masse. Ces masses de données permettent la compréhension de phénomènes diachroniques pour la ville durable. La donnée peut aussi être issue de relevés 3D donnant naissance à des nuages de points, des surfaces ou des volumes qu’il faut traiter afin de proposer des modèles géométriques, sémantiques et topologiques
appropriés.
Dans ce contexte, la création des jumeaux numériques est une problématique cruciale à partir de grandes masses de données acquises. Des problématiques connexes émergent comme
l’enrichissement des données ou des modèles géométriques pour produire des représentations adaptées, dédiées aux applications envisagées(voir par exemple « Virtual City Project » ou la plateforme modulaire UD-SV du LIRIS pour le traitement et de visualisation de données urbaines). L’interopérabilité des logiciels utilisant ces données est centrale, par exemple pour les coupler avec des systèmes de simulation de la pollution atmosphérique ou
de déplacements multimodaux.
Cela nécessite donc d’utiliser au mieux les nombreuses données de la ville à disposition et de travailler à l’interface de domaines comme l’urbanisme, la géographie, l’environnement, la sociologie, l’économie ou le droit. L’approche se veut délibérément pluridisciplinaire, holistique et systémique.
Au final, les problématiques relevant du LIRIS étudiées concernent la représentation, l’analyse, la modélisation, le traitement, la protection, la visualisation, l’interprétation et l’exploitation des données (temporelles, géoréférencées, 3D, images, …) du monde
numérique de la ville durable

Sujet :
Un poste de professeur junior (tenure-track) intitulée « Données pour les villes intelligentes durables » est à pourvoir à l’INSA de Lyon, avec une affectation recherche au LIRIS (UMR CNRS 5205) et une affectation enseignement au département informatique (IF).

Nous recherchons des candidat.e.s en informatique ayant démontré.e.s un intérêt pour les interactions interdisciplinaires en lien avec les enjeux de la ville intelligente et durable, notamment sur les thèmes suivants : Monitoring urbain, flux de données, masse de données, modélisation géométrique, doubles numériques, services, analyse d’images et de vidéo, numérique éco-responsable.

La fiche du poste (version anglaise et française) est disponible sur le site du LIRIS :
https://liris.cnrs.fr/emploi/chaire-professeur-junior-donnees-pour-villes-intelligentes-durables

Cette chaire est aussi disponible sur le portail d’applications Galaxie du Ministère :
https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_postes_GALAXIE.htm

Profil du candidat :

La personne recrutée devra pouvoir justifier d’au moins deux ans de post-doctorat avec une expérience avérée à l’international et des résultats de recherche de premier plan.

Les excellentes candidatures en lien avec un des domaines cités seront considérés. Le.la candidat.e devra donc proposer un projet d’intégration en lien avec au moins une équipe du LIRIS. Le projet scientifique, au vu des moyens qui lui seront consacrés, doit donner lieu au renforcement de la dynamique internationale en relation avec des partenaires Européens (comme les Universités Techniques, les centres de recherches) ou internationaux. Il doit aussi venir s’inscrire à moyen terme dans une dynamique Européenne en s’appuyant en particulier sur les piliers 1 et 2 de Horizon Europe

Formation et compétences requises :

Nous recherchons des candidat.e.s en informatique ayant démontré.e.s un intérêt pour les interactions interdisciplinaires en lien avec les enjeux de la ville intelligente et durable, notamment sur les thèmes suivants : Monitoring urbain, flux de données, masse de données, modélisation géométrique, doubles numériques, services, analyse d’images et de vidéo, numérique éco-responsable.

Adresse d’emploi :
INSA Lyon, Doua, 20 Avenue Albert Einstein
69621 Villeurbanne Cedex

Le poste pourra être pourvu au 1er septembre 2022 sous forme d’un CDD de 4 ans, puis d’une titularisation comme professeur des universités à l’INSA Lyon au 1er septembre 2026.
Un package financier est associé à la chaire, avec notamment le financement d’un doctorat et d’un postdoc. Une charge d’enseignement de 64h par an pendant 4 ans devra aussi être assurée par le ou la titulaire de la chaire.

Document attaché : 202204050853_cpj_insa_lyon.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : U2IS
Durée : CDD/CDI
Contact : diru2is@ensta-paris.fr
Date limite de publication : 2022-04-30

Contexte :
L’ENSTA Paris est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère de la Défense. Elle a pour mission la formation d’élèves ingénieurs généralistes de haut niveau, d’étudiants de masters et de doctorat ainsi que la conduite d’activités de recherche. Elle est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris).
L’Unité d’Informatique & d’Ingénierie des Systèmes (U2IS) de l’ENSTA Paris regroupe les activités de recherche et d’enseignement de l’Ecole dans le domaine des sciences et technologies de l’information et de la communication. Elle développe des recherches dans le domaine de la conception et de la fiabilité des systèmes intégrant des processus décisionnels autonomes avec des applications dans les domaines du transport intelligent, de la robotique, de la défense et de l’énergie. Plus précisément, ses travaux portent sur la robotique, la vision, l’intelligence artificielle, les systèmes embarqués, le traitement du signal et de l’image et la conception et l’analyse de systèmes hybrides.

L’équipe « Systèmes Autonomes & Robotique » de l’U2IS conduit en particulier ses recherches dans les domaines suivants :
• Conception de Systèmes intégrant de l’Autonomie Décisionnelle à haut niveau de sûreté de fonctionnement,
• Perception & Vision pour la robotique et les véhicules autonomes
• Navigation, cartographie, planification
• Interaction Homme-Robot et Homme-Machine.
Cette équipe possède en particulier une forte expérience dans le domaine de l’apprentissage automatique, notamment pour l’analyse de scène et l’interaction homme-robot mais aussi pour la planification et la navigation.

Sujet :
Le titulaire du poste assurera une mission d’enseignant-chercheur de l’ENSTA Paris ce qui implique d’assurer des enseignements dans le domaine de l’informatique, l’électronique, de l’intelligence artificielle ou la robotique au sein de l’ENSTA Paris et de l’Institut Polytechnique de Paris et de conduire une activité de recherche au sein de l’U2IS dont les thématiques sont précisées ci-dessus.

En termes de recherche, il est attendu des candidats d’être en mesure :
• De contribuer au développement et au renforcement de l’activité de recherche en robotique de l’U2IS.
• De développer une activité de recherche partenariale avec les acteurs industriels partenaires de l’ENSTA Paris, principalement dans le monde de la Défense ou des Transports.
• De participer à la construction d’actions autour de la robotique et des systèmes autonomes au niveau de l’Institut Polytechnique de Paris.

Profil du candidat :
A l’instar d’un « tenure track », le poste proposé est un contrat à durée déterminée de 3 ans pouvant être renouvelé une fois qui sera transformé à terme en CDI pour les candidats ayant démontré leur intégration et un bon niveau de réalisations académiques et éventuellement industrielles au sein de l’équipe. L’ENSTA Paris peut accueillir les personnels fonctionnaires en détachement, en particulier les Maîtres de Conférences et les Professeurs de l’université ou les Chargés et les Directeurs de Recherche des organismes de recherche (CNRS, INRIA, …).

Le candidat, titulaire d’une thèse de doctorat, devra justifier :
• D’une expérience en recherche et enseignement en adéquation avec les besoins exprimés ;
• De publications scientifiques de haut niveau et en lien avec la thématique mentionnée ; des réalisations industrielles seraient un bonus ;
• D’une capacité à travailler en équipe tant pour l’enseignement que pour la recherche ;
• De qualités pédagogiques ;
• De pouvoir prendre des responsabilités et notamment de pouvoir piloter/coordonner un parcours d’enseignement.

Formation et compétences requises :
La qualification aux fonctions de maître de conférence ou de professeur des universités n’est pas requise mais sera appréciée.

Adresse d’emploi :
ENSTA Paris, U2IS; 828, boulevard des maréchaux; 91762 Palaiseau Cedex, France

Document attaché : 202204041414_ENSTA-U2IS-EC-Robotique-2022.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : U2IS
Durée : CDD/CDI
Contact : diru2is@ensta-paris.fr
Date limite de publication : 2022-04-30

Contexte :
L’ENSTA Paris est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère de la Défense. Elle a pour mission la formation d’élèves ingénieurs généralistes de haut niveau, d’étudiants de masters et de doctorat ainsi que la conduite d’activités de recherche.
L’Unité d’Informatique & d’Ingénierie des Systèmes (U2IS) de l’ENSTA Paris regroupe les activités de recherche et d’enseignement de l’École dans le domaine des sciences et technologies de l’information et de la communication.
Le laboratoire conduit en particulier des recherches dans les domaines suivants :
• Conception de Systèmes intégrant de l’Autonomie Décisionnelle à haut niveau de sûreté de fonctionnement ;
• Perception & Vision pour la robotique et les véhicules autonomes ;
• Navigation, cartographie, planification ;
• Interaction Homme-Robot et Homme-Machine ;
• Analyse, vérification et synthèse des systèmes de contrôle-commande avec prise en compte d’incertitudes bornées.
L’U2IS souhaite développer ses activités sur la robotique terrestre en extérieur, essentiellement pour les environnements non-structurés (champs, forêts, etc.). La conception de robots dans ce domaine demande une forte adaptabilité aux contraintes de l’environnement (p. ex., l’analyse de traversabilité du terrain) ce qui impose l’utilisation d’algorithmes sophistiqués. Ces algorithmes nécessitent des outils adaptés pour leur vérification afin d’assurer la garantie de bon fonctionnement.

Sujet :
L’Unité d’Informatique et d’Ingénierie des Systèmes (U2IS) de l’ENSTA Paris recrute un enseignement-chercheur (niveau maître de conférences ou professeur) dans le domaine des méthodes formelles (model checking stochastique, probabiliste ou abstrait, vérification en ligne, vérification d’algorithmes d’intelligence artificielle) appliquées à la robotique mobile. Un aspect important est la mise en œuvre des algorithmes sur des plateformes robotiques réelles.

La personne titulaire du poste assure une mission d’enseignant-chercheur de l’ENSTA Paris ce qui implique d’assurer des enseignements dans le domaine de l’informatique et de la robotique au sein de l’ENSTA Paris et de conduire une activité de recherche au sein de l’U2IS.

Profil du candidat :
Le candidat devra être titulaire d’une thèse de doctorat et justifier :
• d’une expérience en recherche et enseignement en adéquation avec les besoins exprimés ;
• de publications scientifiques de haut niveau et en lien avec la thématique mentionnée ; des réalisations industrielles seraient un bonus ;
• d’une capacité à travailler en équipe tant pour l’enseignement que pour la recherche ;
• de qualités pédagogiques ;
• de pouvoir prendre des responsabilités et notamment de pouvoir piloter/coordonner un Master ou un Mastère Spécialisé.

Le poste proposé est un contrat à durée déterminée de 3 ans pouvant être éventuellement renouvelé une fois et transformé à terme en CDI pour les candidats ayant de solides réalisations académiques et éventuellement industrielles. L’ENSTA Paris peut accueillir les personnels fonctionnaires en détachement, en particulier les Maîtres de Conférences et les Professeurs des universités ou les Chargés et les Directeurs de Recherche des organismes de recherche (CNRS, INRIA, etc.).

Formation et compétences requises :
La qualification aux fonctions de maîtres de conférences ou de professeurs des universités n’est pas obligatoire mais serait apprécié dans le dossier.

Adresse d’emploi :
ENSTA Paris, U2IS; 828, boulevard des maréchaux; 91762 Palaiseau Cedex, France

Document attaché : 202204041407_ENSTA-U2IS-EC-Robotique-Sure-2022.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : HELP/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIUM
Durée : 5
Contact : nicolas.dugue@univ-lemans.fr
Date limite de publication : 2022-05-02

Contexte :
L’université du Mans ouvre une Chaire professeur junior en traitement du langage multimodal. Le ou la candidat.e s’intégrera dans l’équipe de recherche LST du LIUM, et dispensera ses cours à l’UFR de Sciences et Techniques.

Le Mans University opens a Tenure track position in Multimodal language processin. The candidate will integrate in the LST research team of the LIUM, his/her teaching activities will take place within the Master of Computer Sciences and Artificial Intelligence from Le Mans University.

Sujet :
Chaire professeur junior en traitement du langage multimodal (Multimodal language processing)

Profil du candidat :

L’objectif principal est de développer une IA de traitement du langage multimodale et multilingue qui repose sur un espace de représentation commun pour les modalités parole et texte dans différentes langues. Le ou la candidat.e devra développer ses activités de recherche dans l’équipe LST du LIUM afin de renforcer le caractère transverse de ces représentations à travers une combinaison pertinente de modalités (par ex. : vidéo et texte ou texte et parole), de tâches (par ex. : caractérisation du locuteur et synthèse de la parole, compréhension de la parole et traduction automatique, reconnaissance de la parole et synthèse de résumé automatique) et de langues. Ses travaux de recherche tendront à développer des systèmes automatiques intégrant l’humain au cœur du traitement en utilisant des approches d’apprentissage actif et en explorant les problématiques d’expliquabilité et d’interpretabilité afin de permettre à l’utilisateur naïf d’enseigner au système automatique ou d’en extraire des éléments compréhensibles. Ce projet visera également le renforcement de collaborations existantes (Facebook, Orange, Airbus) ou la création de nouveaux partenariats (Oracle, HuggingFace…).

The research project should take place in the LST team goal that aims at developping a multimodal and multilingual representation space for speech and text modalities. The Junior Professor is expected to develop his/her own research diretions between the topics already existing in the LST team and to develop hybrid approaches by mixing for instance speaker characterization and speech synthesis or speech translation and speech understanding. He/She should also integrate the strategy of the team to involve the human in the loop for deep learning systems and work towards a better explainability/interpretability of speech processing algorithms.

Projet d’enseignement / Description of the teaching project

Le ou la candidat.e intégrera l’équipe pédagogique du Master en intelligence artificielle du département d’informatique de l’UFR Sciences et Techniques de l’Université  du Mans. Son implication aura pour but de renforcer les compétences en apprentissage profond (apprentissage auto-supervisé, GANs, Transfomer, méthodologies et protocoles pour l’IA…) mais également dans les infrastructures dédiées à l’apprentissage automatique et aux sciences des données (calcul distribué, SLURM, MPI), l’utilisation d’un cluster de calcul (ssh, temux, jupyter-lab, conda) ou le cloud computing. Fort de compétences reconnues en traitement automatique du langage et de la parole l’équipe pédagogique souhaite élargir son offre de formation en adaptant les contenus à d’autres types de données (images, séquences temporelles générées par différents types de capteurs, graphes…) afin de répondre aux besoins spécifiques du tissu industriel local et régional en apprentissage automatique. Cette action s’inscrira dans la volonté de l’équipe pédagogique de développer l’apprentissage et la formation continue en lien avec les partenaires industriels mais également à destination d’un public académique de chercheurs et enseignant chercheurs non-informaticiens souhaitant développer des compétences en apprentissage automatique.

Teaching activities will take place within the Master of Computer Sciences and Artificial Intelligence from Le Mans University. The candidate is expected to strengthen the teaching on deep learning (self-supervised training, GANs, Transformers, machine learning methodology and protocols…) but also teach tools for distributed learning (SLURM, MPI, ssh, temux, jupyter-lab, conda…) and cloud computing. In mid terms, the candidate will contribute to the development of a continuing learning in artificial intelligence adapted to the need of local companies and industry but also for researchers non-specialist in computer sciences.

Contact

Antoine LAURENT Antoine.laurent@univ-lemans.fr

Anthony LARCHER Anthony.larcher@univ-lemans.fr

Formation et compétences requises :
Conditions de candidature / Application requirements

être titulaire d’un doctorat / hold a PhD

Pour les candidats exerçant ou ayant cessé d’exercer depuis moins de dix-huit mois une fonction l’enseignant-chercheur, d’un niveau équivalent à celui de l’emploi à pourvoir, dans un établissement d’enseignement supérieur d’un État autre que la France: titres, travaux et tout élément permettant d’apprécier le niveau de fonction permettant d’accorder une dispense de doctorat.

For candidates exercising or having ceased to exercise for less than eighteen months a function of teacher- researcher, of a level equivalent to that of the position to be filled, in a higher education establishment of a State other than France: titles, works and any element allowing to appreciate the level of function allowing to grant a dispence of doctorate.

Adresse d’emploi :
Le Mans Université

Avenue Olivier Messiaen 72085 LE MANS CEDEX 9 – 02 43 83 30 00 www.univ-lemans.fr