DeepImaging2023, Fourth edition of the Deep learning for medical imaging school

Date : 2023-04-17 => 2023-04-21
Lieu : Département GE Insa Lyon, Campus de la Doua

DeepImaging 2023 is organized by the LabEx Primes, Creatis, LabHC laboratories, the University of Sherbrooke and the ETS of Montreal. This school is intended for medical imaging beginners and experts (students, post-docs, research professionals, and professors) who are eager to discover the fundamentals of deep learning and how it translates to medical imaging. We will walk you through the basics of machine learning all the way to the latest deep learning breakthroughs applied to medical imaging. As shown in the planning, the school has both oral presentations (16 hours) and 4 hands-on sessions (4 hours each). During the hands-on sessions, the participants will be guided through the dos and don’ts of machine learning programs for medical imaging. Please see the program for more details.

Should you be a machine learning / deep learning expert to attend the school? No! That is the point of this school!

Should you be a programming expert to attend the hands-on session? No! Only basic skills in Python programming are required.

We anticipate a maximum of approxiatively 70 participants. Due to space limitation, a selection process were applied to attendees.

FLI fellowships are available (see procedure on line).

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MCF27 Informatique

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIP6-Sorbonne Université
Durée : indeterminée
Contact : bernd.amann@lip6.fr
Date limite de publication : 2023-06-30

Contexte :
Pour la campagne de recrutement 2023, Sorbonne Université ouvre un poste de MCF en Informatique intitulé “Des données brutes aux modèles informatiques”. Les inscriptions s’effectueront exclusivement sur le portail ministériel Galaxie entre le 27 janvier 2023 à 10h00 (heure de Paris) et le 3 mars 2023 à 16h00 (heure de Paris). Attention: la date de fin d’inscription est avancée par rapport à d’autres institutions.

Sujet :
Profil MCF Informatique “Des données brutes aux modèles informatiques”

https://webdev.lip6.fr/recherche/emploi-fiche.php?ident=E121

Recherche :

La production croissante de données et les progrès récents en Intelligence Artificielle nécessitent le développement de nouvelles représentations et algorithmes pour la transformation de données brutes en connaissances exploitables par les outils d’analyse et de décision modernes. Beaucoup de ces données sont produites sous forme de traces par l’activité humaine et ensuite exploitées dans de nombreuses applications : régulation du trafic, analyse des interactions sur les plateformes en ligne, transactions économiques, interactions homme-machine. Le LIP6 développe des activités de recherche à toutes les étapes du processus qui mène des données brutes à la connaissance et à la prise de décision : agrégation et préparation des données, représentation et traitement des données à l’aide de formalismes expressifs, modélisation d’agents qui produisent ou exploitent les traces d’activité humaines, etc.

Le candidat ou la candidate retenu(e) s’intégrera dans une des équipes suivantes du LIP6 :

Bases de Données : http://www-bd.lip6.fr
Complex Networks : https://www.complexnetworks.fr/
MOCAH: https://www.lip6.fr/recherche/team.php?acronyme=MOCAH

Enseignement :

La personne recrutée interviendra de façon équilibrée dans les UE de Licence et de Master d’Informatique de Sorbonne Université. En Licence d’informatique, les besoins en enseignement couvrent l’ensemble de la discipline : algorithmique, programmation (notamment objet, concurrente, fonctionnelle, web), mathématiques discrètes, structures de données, système, architecture, réseaux, compilation, bases de données…En Master, selon son profil, la personne recrutée renforcera les enseignements des parcours « Réseaux » (RES), « AgeNts Distribues, Robotique, Recherche Opérationnelle, Interaction, DEcision » (ANDROIDE) et « Données, Apprentissage et Connaissances » (DAC).

Plus d’informations :

https://recrutement.sorbonne-universite.fr/fr/personnels-enseignants-chercheurs-enseignants-chercheurs/enseignants-chercheurs/recrutement-2023-des-enseignantes-chercheuses-et-enseignants-chercheurs.html

https://webdev.lip6.fr/recherche/emploi-fiche.php?ident=E121

Profil du candidat :
Les candidats et les candidates doivent être titulaire d’un doctorat en informatique et avoir une expérience scientifique dans les domaines de recherche décrits dans le profil de poste.

Formation et compétences requises :
Les candidats et les candidates doivent être titulaire d’un doctorat en informatique et avoir une expérience scientifique dans les domaines de recherche décrits dans le profil de poste.

Adresse d’emploi :
LIP6 – Sorbonne Université
Campus Pierre et Marie Curie
4 place Jussieu
75005 Paris

INFORSID 2023 – Appel à communication

Date : 2023-05-30 => 2023-06-02
Lieu : La Rochelle

APPEL A COMMUNICATION
41ème Congrès INFORSID 2023
La Rochelle, 30 mai-2 Juin 2023

https://inforsid2023.sciencesconf.org

Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations touchent les systèmes d’information (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi que les acteurs dans la réalisation de leurs activités/missions. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.

Dans ce contexte, un thème majeur proposé pour l’édition 2023 d’INFORSID est centré sur “SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE”. Il s’agit dans sa contribution de garder un regard à la fois critique et constructif de l’apport des SI dans la gestion des multiples défis du XXIème siècle liés à la transformation numérique de la société, aux nouveaux modes de travail et de collaboration, au changement climatique, à la gestion des ressources, à la préservation de l’environnement, au respect de la vie privée, à l’éthique… tant du point de vue des solutions apportées que des problèmes potentiellement générés.

Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine.

Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.
Depuis 1982, le congrès annuel INFORSID (INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision) constitue le lieu d’échange privilégié entre chercheurs et praticiens pour identifier et explorer les problématiques, les opportunités et les solutions que les SI apportent ou absorbent. C’est aussi l’occasion de partager et de diffuser les expériences de mise en œuvre des méthodes, modèles, outils et solutions liés aux nouvelles technologies. Les SI sont omniprésents au sens où aucun domaine d’activité n’y échappe. Il est donc important de se pencher sur des défis propres à certains secteurs (santé, finance, agriculture, environnement, culture, logistique, etc.), ouvrant ainsi des champs d’étude et d’expérimentation spécifiques.

En 2023, le congrès INFORSID se tiendra à La Rochelle du 30 mai au 2 juin. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre.

Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive, et en privilégiant un lien avec la thématique SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE énoncée plus haut.
SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage).
SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle.
SI ET INTERACTION HUMAINE : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI.
SI ET SÉCURITÉ: sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles.
SI et RÉSEAUX SOCIAUX : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments.
INGÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP).
INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management.
SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail
ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE EN SI : modélisation, méta-modélisation, artéfact, évaluation de la recherche, méthodes d’évaluation, méthodologies de recherche en SI, SI pour les MOOC.
Ces contributions pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de méthodes et outils de conception (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires)…
DATES IMPORTANTES
Date limite de réception des articles : 20 février
Notification aux auteurs: 14 avril
Date limite de réception des textes définitifs : 5 mai
Dates du congrès : 30 mai au 2 juin

SOUMISSION

Trois types de soumission sont possibles :
Session Recherche : articles longs (12 à 16 pages) ou articles courts (4 à 6 pages). Tout en respectant les thèmes de la conférence, les articles peuvent également être “centrés solutions” présentant une problématique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites. Ils peuvent porter sur des “évaluations” en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d’approches scientifiques telles que les études empiriques, les expériences, les études de cas, les simulations, etc. Ils peuvent enfin relater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans une organisation.
Session Internationale (2 pages) : articles publiés dans de très bonnes conférences ou revues internationales dans l’année 2022 et soumis pour présentation lors de la conférence. L’objectif est de faire partager avec la communauté nationale les travaux les plus récents même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire, une inscription au tarif préférentiel de 250€ sera accordée au conférencier présentant l’article. Il est demandé aux auteurs une synthèse de 2 pages en français, avec un titre en français selon un modèle spécifique. Le premier paragraphe doit explicitement faire référence à la conférence ou à la revue internationale dans laquelle l’article a été publié avec la référence bibliographique complète de la publication.
Session Démos (2-4 pages) : Présentation d’outils, prototypes, maquettes, de travaux ou projets en cours, d’expérimentations ou jeux de données de référence, etc.
Les articles de la session de recherche et internationale devront se conformer aux modèles proposés et être soumis via easychair (voir site de la conférence)

La langue officielle du congrès est le français. Toutefois le congrès est ouvert aux contributions de langue anglaise.

EVALUATION ET PUBLICATION

Tous les articles seront évalués par trois lecteurs du Comité de programme (voir site de la conférence). Les articles sélectionnés seront publiés dans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFORSID 2023 ne doit pas être dans un processus d’évaluation dans une autre conférence ou journal. Toute double soumission sera refusée.

Après la conférence, les auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue dans ISTE Editions vers la Revue Ouverte d’Ingénierie des Systèmes d’Information (https://www.openscience.fr/Revue-ouverte-d-ingenierie-des-systemes-d-information), suivant le processus de sélection propre à la revue.

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Approche hybride pour la détection de rançongiciels

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Da Vinci Research Center(DVRC)
Durée : 6 mois
Contact : christophe.rodrigues@devinci.fr
Date limite de publication : 2023-03-01

Contexte :
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour la cybersécurité ou plus spécifiquement pour la détection des logiciels malveillants est devenue un sujet de premier plan. Dans ce contexte, l’entreprise SitInCloud a développé Owlyshield, un des meilleurs modèles IA sur le marché pour la détection des rançongiciels, en disposant de plus de 115000 exécutables pour l’entraînement, un modèle avec plus de 3 millions(?)de paramètres et un taux de précision de 97%. Cependant, les logiciels malveillants ne cessent d’évoluer avec des techniques de plus en plus sophistiquées afin de déjouer les systèmes de détection.

Sujet :
L’objectif de ce stage est d’améliorer l’approche hybride qui combine l’analyse statique et l’analyse dynamique du code pour avoir des modèles plus fiables. L’analyse statique se base actuellement sur i) des caractéristiques extraites d’exécutables comme le nombre de sections, leurs tailles, les entropies, etc. et ii) des images qui représentent des exécutables.
Des biais existent sur les images utilisées pour les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) car les exécutables de maliciels sont généralement plus petits et compressés. Quant à l’analyse comportemental ou dynamique, nous souhaitons extraire plus d’informations des séries temporelles, ce qui permettra une meilleure analyse du temps d’exécution du code. Enfin, une pondération des décisions statiques et dynamiques devrait être faite en fonction de la quantité de données comportementales disponibles.

Profil du candidat :
Candidat à l’aise avec le développement logiciel et intéressé par les techniques d’apprentissage profond.
Intéressé par la recherche en informatique, ce stage peut se poursuivre en thèse avec le partenariat de l’entreprise (SitInCloud).

Formation et compétences requises :
Deep Learning, Cybersécurité, Python, Rust, Analyse de programme

Adresse d’emploi :
Paris La Défense

Document attaché : 202301231103_SujetStageM2ApprocheHybrideDetectionRancongiciels.pdf

Apprentissage par Bandits pour du DVFS efficace en énergie en contexte HPC

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : IRIT
Durée : 6 mois
Contact : emmanuelle.claeys@irit.fr
Date limite de publication : 2024-06-30

Contexte :
La consommation d’énergie des ordinateurs devient une préoccupation majeure dans le cadre du réchauffement climatique. Pour optimiser leur consommation électrique d’application informatique, il est nécessaire de disposer d’informations précises sur leur comportement. Il devient alors possible de choisir la bonne fréquence d’un processeur. Cependant, le choix de la vitesse de fréquence peut fortement détériorer son fonctionnement, ou au contraire, n’avoir aucun effet visible pour l’utilisateur.

Sujet :
L’objectif de ce projet sera réalisé en plusieurs étapes

Découvrir en temps réel la vitesse des applications à partir de données instantanées. La modélisation se fera à l’aide de capteurs en temps réel (compteurs de performances matérielles, RAPL, …).

Modéliser le comportement à grain fin des applications pour les relier à l’incidence d’un changement de fréquence (en termes de performances et d’énergie).

Utiliser un algorithme d’apprentissage par renforcement (ici un modèle de bandit) pour choisir en temps réel la fréquence la plus adaptée.

Des données de monitoring fin sont déjà disponibles et seront utilisées pour la partie modélisation. La partie expérimentation et validation se déroulera sur la plateforme Grid5000 (plateforme nationale d’expérimentation en informatique).

https://www.irit.fr/~Georges.Da-Costa/post/bandits/

Profil du candidat :
Des compétences en analyse de données temporelles et en modélisation statistique seront appréciées ainsi qu’un intérêt pour les enjeux écologiques et les algorithmes d’apprentissage par renforcement. La co-rédaction d’un article présentant les résultats obtenus dans un journal scientifique étant attendu, l’objectif du candidat de poursuivre vers une thèse est un plus.

Le stage sera encadré par Emmanuelle Claeys et Georges Da Costa dans une ambiance conviviale :). Un ordinateur et un bureau seront fournis, ainsi qu’une indemnité mensuelle de stage de 591 €. La durée du stage est de 5-6 mois. Vous pouvez nous envoyer votre candidature (lettre de motivation + CV / court curriculum vitæ) par email à Emmanuelle.Claeys@irit.fr et georges.da-costa@irit.fr.

Formation et compétences requises :
Bac+5 Info/Math

Adresse d’emploi :
Campus Paul Sabatier IRIT

Infox sur Seine

Date : 2023-03-22 => 2023-03-23
Lieu : Campus de Sorbonne Université

Appel à communication
Infox sur Seine

Les infox (fake news en anglais) sont dangereuses pour plusieurs raisons : en propageant de fausses nouvelles, elles contribuent à la désinformation et à la confusion des esprits. Elles attisent une fragmentation de la société et suscitent le ressentiment en répandant des stéréotypes ou des préjugés. Elles peuvent avoir un impact sur les décisions politiques et sociales en influençant l’opinion publique. Elles peuvent causer des problèmes de santé publique en diffusant des informations erronées sur des vaccins, des remèdes miracles ou des supposés effets indésirables de traitement connus.

La vérification des faits (fact checking en anglais) est une pratique cruciale pour lutter contre la propagation des infox et de la désinformation. Elle procède par confrontation des sources. Elle est importante pour assurer la qualité et la crédibilité de l’information qui circule dans la société, et pour protéger la démocratie et l’intégrité de l’information.

L’objectif d’Infox sur Seine est d’identifier, de réunir et de reconnaître la communauté française travaillant sur ces deux sujets : journalistes, informaticiens et informaticiennes, chercheuses et chercheurs en sciences sociales, ONG et autres acteurs de ce domaine. Il s’agira aussi de faire un premier état des lieux des travaux en cours.

Où et quand

Le 22 et 23 mars 2023 au SCAI (Sorbonne Centre on AI), sur le campus de Sorbonne Université.

Formule

Nous vous invitons à soumettre un résumé étendu (extended abstract) de 2 à 3 pages maximum, en français ou en anglais, décrivant votre contribution. Les contributeurs et contributrices sélectionnées auront environ 15 minutes pour présenter leur travail.

Comité d’organisation

François Bancilhon, Observatoire des Médias
Christophe Deloire, RSF
Jean-Gabriel Ganascia, Sorbonne Université
Oana Goga, CNRS, LIX
François Maine, Freedom Partners
Ioana Manolescu, Inria
Paolo Papotti, EURECOM
Guy Pujolle, Sorbonne Université
Denis Teyssou, AFP / Université Paris Nanterre

Thèmes (liste non limitative)

Méthodologies de détection et de correction des infox
Étude des facteurs qui influencent la diffusion des infox
Impact des fake news sur l’opinion publique et sur les décisions politiques
Étude des facteurs de vulnérabilité des individus face aux infox
Étude des initiatives de lutte contre les infox

Comment soumettre

Envoyez un résumé étendu de 2 à 3 pages, en format PDF à InfoxSurSeine@gmail.com

Dates importantes

15 février : dernier délai pour soumettre un extended abstract
8 mars : notification d’acceptation ou de rejet aux auteurs
22-23 mars 2023 : workshop Infox sur Seine

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Call for papers
Infox sur Seine

Fake news are dangerous for several reasons: they contribute to misinformation and confusion of minds. They stir up a fragmentation of society and arouse resentment by spreading stereotypes or prejudices. They can have an impact on political and social decisions by influencing public opinion. They can cause public health problems by spreading misinformation about known vaccines, miracle cures or alleged adverse treatment effects.

Fact checking is a crucial practice in fighting fake news and misinformation. It proceeds by comparing sources. It is important to ensure the quality and credibility of information circulating in society, and to protect democracy and the integrity of information.

The objective of Infox sur Seine is to identify, bring together and recognize the French community working on these two subjects: journalists, computer scientists, researchers in social sciences, NGOs and other actors in this field. It will also be an opportunity to make a first assessment of this community.

Where and when

March 22 and 23, 2023 at the SCAI (Sorbonne Center on AI), on the Sorbonne University campus.

Process

We invite you to submit an extended abstract of 2 to 3 pages maximum, in French or English, describing your contribution. Selected contributors will have approximately 15 minutes to present their work.

Sponsors
aivancity Paris-Cachan – La Grande École de l’Intelligence Artificielle et de la Data
Freedom Partners

Steering Committee

Doreid Ammar, aivancity Paris-Cachan
François Bancilhon, Observatoire des Médias
Christophe Deloire, RSF
Jean-Gabriel Ganascia, Sorbonne University
Oana Goga, CNRS, LIX
Francois Maine, Freedom Partners
Ioana Manolescu, Inria
Paolo Papotti, EURECOM
Guy Pujolle, Sorbonne University
Denis Teyssou, AFP / Paris Nanterre University

Themes (non-limitative list)

Fake news detection and correction methodologies
Study of the factors that influence the dissemination of fake news
Impact of fake news on public opinion and political decisions
Study of the vulnerability factors of individuals to fake news
Study of fake news initiatives

How to submit

Send an extended summary of 2 to 3 pages, in PDF format to InfoxSurSeine@gmail.com

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SEEDS@MaDICS – Semaine d’Études Entreprises en Data Sciences

Date : 2023-03-27 => 2023-03-31
Lieu : Université de Technologie de Troyes

Le GDR MaDICS est heureux d’annoncer la tenue de sa première Semaine d’Études Entreprises en Data Sciences du GDR CNRS MaDICS (SEEDS@MaDICS). Cette rencontre vise à créer des échanges entre les milieux industriels et le monde académique par le biais d’une semaine de travail sur des problèmes posés par des industriels et nécessitant des approches informatiques et/ou mathématiques innovantes. Ces semaines s’inspirent du modèle des SEME (Semaine d’Etude Mathématiques – Entreprise) de l’AMIES.

SEEDS@MaDICS aura lieu à l’Université de Technologie de Troyes du 27 mars au 31 mars 2023.

Un problème industriel est présenté le lundi matin à un groupe de 3 à 5 doctorantes et doctorants. Chaque groupe travaille sur le sujet jusqu’au jeudi soir et une restitution orale est effectuée le vendredi de la même semaine. Il est demandé aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs d’explorer des stratégies de réponse inédites pour l’entreprise.
Tous les sujets sont ici : https://www.madics.fr/manifestations/seedsmadics-2023//

Les inscriptions gratuites sont obligatoires. Elles sont ouvertes dès maintenant et jusqu’au 15 février 2023.
https://framaforms.org/seeds-a-luniversite-de-technologie-de-troyes-1673375264

La participation à l’intégralité de la semaine (du lundi matin au vendredi après-midi) est obligatoire.
Il n’y a pas de frais d’inscription. Les pauses café, les repas et le logement des participantes et participants qui ne résident pas à Troyes sont pris en charge par le GDR MaDICS. *Le trajet aller-retour reste à la charge de l’institution des participantes et participants qui doivent obtenir l’accord de leur directrice/directeur de thèse (ou responsable postdoc) au préalable.*
L’inscription définitive sera effective dès l’accord de participation reçu du Directeur / de la Directrice de thèse.

Pour toute question ou information, veuillez écrire à seeds@madics.fr.

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ORASIS’23: Appel à contributions

Date : 2023-03-27 => 2023-05-26
Lieu : Carqueiranne

Bonjour,

La conférence ORASIS’2023 qui se concentre sur les problématiques en vision par ordinateur, en intelligence artificielle, en robotique, et dans les domaines connexes, se déroulera du 22 au 26 mai 2023 à Carqueiranne (Var, PACA). Elle sera organisée par notre équipe SIIM, LIS, UMR 7020, au centre vacanciel Miléade. Ce colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes, avec l’ambition de favoriser, dans une ambiance conviviale, les échanges entre les participants, notamment entre les jeunes chercheurs et chercheurs expérimentés dans le domaine.
Le site web est maintenant en ligne à l’adresse suivante : https://orasis2023.sciencesconf.org

La soumission des articles est ouverte à partir du 15 janvier 2023. La date limite des soumissions sera le 15 février 2023. Nous vous remercions donc de diffuser cette information aux potentiels auteurs, et particulièrement aux jeunes chercheurs, doctorants dans votre équipe et autour de vous.

Bien cordialement,

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3 postes EC – Cybersécurité des systèmes intelligents – DevOps, HPC and Data Analytics – Machine Learning

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : DVRC/ESILV
Durée : CDI
Contact : nicolas.travers@devinci.fr
Date limite de publication : 2023-04-30

Contexte :
Le Pôle Léonard de Vinci regroupe 3 grandes écoles : l’EMLV (management), l’ESILV (ingénieurs) et l’IIM (digital) proposant différents programmes de niveau Bac+3 à Bac +5 (PGE, Bachelors, Mastères, MSc, MBA, MS, etc.), un laboratoire composé de 4 groupes de recherche (DVRC) et un centre d’innovation et d’expertise transdisciplinaire (DVIC).

L’ESILV est une école d’ingénieurs généraliste au coeur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat et forme en 5 ans des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant avec l’EMLV. Les spécialisations proposées portent sur la finance, l’informatique, la mécanique, l’énergie, la santé et l’innovation. Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management et un Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels. L’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique.

Sujet :
Enseignant.e chercheur.se Cybersécurité des systèmes intelligents H/F
https://www.devinci.fr/carrieres/2022-107/

Enseignant.e chercheur.se DevOps, High performance Computing and Data Analytics H/F

Enseignant.e chercheur.se Machine Learning H/F
https://www.devinci.fr/carrieres/2022-109/

Profil du candidat :
Pour les 3 profils, l’enseignant-chercheur intègrera le laboratoire DVRC dans un des 3 axes de recherche transversaux : « Nouveaux matériaux, systèmes intelligents et entreprises innovantes », « Efficacité énergétique et marchés socialement responsables » ou « Data science, transformation digitale, risques et systèmes complexes ».

Les spécificités des profils sont dans la page de recrutement.

Formation et compétences requises :
Doctorat en informatique obligatoire
Les HDR sont la bienvenue

Adresse d’emploi :
ESILV
2 avenue Léonard de Vinci
Paris la Défense

Prediction of weeds growth

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIFAT, Université de Tours
Durée : 4-6 mois
Contact : nicolas.ragot@univ-tours.fr
Date limite de publication : 2023-01-14

Contexte :
This internship takes place inside the regional project DESHERB’ROB (https://desherbrob.insa- cvl.fr) which aims at elaborating new robots for high precision E-agriculture. The robot should be able to localize precisely weeds and to remove them. The originality of the project relies on the use of data coming from drone images as well as temporal data to predict the growth of the weeds and to try to combine them to detect at the earliest the location of weeds apparition. The internship will be done in close relationship with a PhD student.

Sujet :
Goals:
The main goal of this internship is to work on a neural network model taking as inputs local climatic data (temperature, humidity, light…), previous observations about weeds growth during the year, previous observations about geo-localization of weeds in the fields. The geo-localized predictions will be combined with recognition based on image analysis of drone (work of the PhD).

Methodology:
1 A state of the art will be made about neural networks methods for multivariate time series. A focus on transformers and attention mechanism will be done. At the same time, a literature review on grass growth prediction will be conducted, using [Guyet et al. 2022] as a starting point.
2 Data collection, cleaning and preparation will be done, based on known benchmarks as well as true data. Defining experimental protocol.
3 Based on 1, an architecture will be proposed and implemented. As a first step, the geo-localization will not be considered.
4 Learning of the model.
5 Evaluation of the prediction based on several criteria (detection, growth…)
6 Improvements and addition of geo-localization.
7 Documentation, reports and cleaning of the code to make it reusable (using Git)

Profil du candidat :
Academic level equivalent to a Master 2 in progress or Engineer in its 5th year, in computer science with courses in AI and machine learning

Formation et compétences requises :
Skills:
– a good experience in data analysis and machine learning (in python) is required
– some knowledge and experiences in deep learning and associated tools will be highly considered
– curiosity and ability to communicate and share your progress and to make written reports
– ability to propose solutions
– autonomy and good organization skills

Adresse d’emploi :
Computer Science Lab of the Université de Tours (LIFAT), Pattern Recognition and Image Analysis Team (RFAI)
64 av. Jean Portalis,
37200 Tours, France

Document attaché : 202301141932_stage DESHERBROB.pdf