Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : ISIR – Sorbonne Université
Durée : Poste permanent
Contact : morel@isir.upmc.fr
Date limite de publication : 2023-03-02
Contexte :
La campagne de recrutement 2023 des enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs de Sorbonne Université est ouverte depuis le 27 janvier et se déroulera jusqu’au 3 mars 2023 à 16h (heure de Paris).
Parmi les postes proposés par la Faculté des Sciences et Ingénierie de Sorbonne Université, un postes de maîtresse ou maître de conférences (MCF) « Traitement des signaux pour la robotique ou l’imagerie » est ouvert avec une affection possible à l’ISIR ou au LIB.
Sujet :
Parmi les postes proposés par la Faculté des Sciences et Ingénierie de Sorbonne Université, un postes de maîtresse ou maître de conférences (MCF) « Traitement des signaux pour la robotique ou l’imagerie » est ouvert avec une affection possible à l’ISIR ou au LIB.
Profil du candidat :
Enseignement :
La personne recrutée interviendra de façon équilibrée sur les différents niveaux de formation, du L1 au M2. Le parcours « Ingénierie des Systèmes Intelligents » (ISI) de la mention Automatique, Robotique (AR) du département des masters de Sciences De l’Ingénieur (SDI) propose une formation centrée autour de 4 piliers disciplinaires : la robotique, l’IA/ML, le traitement de l’information et l’informatique.
Recherche :
La personne retenue mènera ses recherches sur la gestion et la fusion de ces informations massives et de grande dimension, soit à l’ISIR, en vue de leur ancrage dans des méthodes de perception robotique soit au LIB, pour l’optimisation de l’analyse d’images par IRM pour une médecine personnalisée.
Formation et compétences requises :
Pour l’ISIR, le profil recherché concerne toutes les équipes du laboratoire et couvre la perception en robotique au sens large, que ce soit une perception visuelle, auditive, haptique ou multi-modale. L’ISIR cherche à se renforcer en particulier sur une des thématiques suivantes : la perception pour enrichir l’interaction, la perception au cœur de la commande (commande référencée capteur) ou encore l’apprentissage avec une perception riche (méthodes « end-to-end »). Les approches pluri-disciplinaires seront bienvenues.
Adresse d’emploi :