Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : Laboratoire ICube, université de Strasbourg
Durée : 5-6 mois
Contact : stella@unistra.fr
Date limite de publication : 2023-03-06
Contexte :
Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet DEEPISH (Deep lEarning ExPlainabilIty through Symbolic approacHes) mené au sein des équipes SDC (Science des Données et Connaissances) et CSTB (Systèmes Complexes et Bioinformatique Translationnelle) du laboratoire ICube. Ce projet a pour objectif de proposer un modèle général reposant sur des techniques de raisonnement symbolique, permettant d’expliquer les décisions de systèmes basés sur un apprentissage profond.
Sujet :
Ce travail de stage consiste à proposer une méthode de détection d’informations fallacieuses ou infox (“fake news”) issues de données médicales collectées sur internet. La détection se fera au moyen de méthodes de classification de textes, reposant sur des modèles de langue pré-entraînés à l’aide de grandes quantités de données textuelles ou modèles de “transformers” de type “BERT”. La détection devra s’accompagner d’un modèle d’explicabilité basé sur une conceptualisation des données extraites.
Profil du candidat :
Autonome, curieux, ayant un goût pour la modélisation de concepts, et pour la mise en œuvre de techniques d’apprentissage profond.
Bonne aptitude à la communication et aux échanges d’idées.
Formation et compétences requises :
En Master deuxième année ou d’un niveau équivalent dans une école d’ingénieurs, le ou la candidat.e devra avoir suivi une filière d’informatique orientée en science des données ou en intelligence artificielle. Il ou elle devra avoir une bonne maîtrise :
– des mécanismes de base de l’apprentissage profond (librairies TensorFlow, Keras, etc.),
– du langage Python.
– des méthodes de traitement automatique des langues (NLP),
– du raisonnement symbolique et de la modélisation de connaissances (règles logiques, ontologies, etc.).
Adresse d’emploi :
ICube UMR 7357 – Laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie
300 bd Sébastien Brant – CS 10413 – F-67412 Illkirch Cedex
Document attaché : 202212051544_Sujet DEEPISH M2 2023.pdf