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Laboratoire/Entreprise : Unité de Recherche LIST3N (Laboratoire Informatiqu
Durée : 12 mois
Contact : babiga.birregah@utt.fr
Date limite de publication : 2022-11-30
Contexte :
Le DataLab-UTT du Laboratoire Informatique et Société Numérique (LIST3N) de l’Université de Technologie de Troyes travaille sur la conception d’Analytics pour la valorisation des données de gestion de projet de certains de ses partenaires industriels. L’objectif est d’améliorer les performances du pilotage de projet par l’analyse temps réel des Logs d’activités.
Nous cherchons à recruter un(e) ingénieur(e) ou un Post-doc en Data Mining pour traiter les logs de cycle d’activités de projets industriels.
Sujet :
La mission consiste à construire un Data pipeline adapté aux problématiques d’exploration des logs de suivi de projets et à proposer des indicateurs de performance pour la détection précoce des divergences.
Du point de vue mathématique, il s’agit de modéliser les données et de construire des algorithmes de détection d’anomalies et de tracking de parterns d’intérêt.
La/le candidat(e) travaillera en étroite collaboration avec nos partenaires industriels sur le projet ainsi qu’avec les chercheurs du DataLab.
Profil du candidat :
La ou le candidat(e) retenu(e) travaillera sur l’analyse des logs de cycles de vie de projets. Elle/il devra avoir:
• une bonne capacité à interagir avec les équipes métiers et les acteurs du projet
• des connaissances en modélisation de données et leur gestion (Spark, AWS, etc.)
• de solides compétences et une bonne expérience en Data Mining avec Python (statistiques, Machine Learning, etc.)
• et de bonnes dispositions à évoluer en mode projet (outils Slack ou Bitbocket ou Trello ou GitHub, etc.)
Formation et compétences requises :
Doctorat en Mathématiques Appliquées ou en Informatique ou en Data science avec ou sans expérience professionnelle.
Adresse d’emploi :
Université de Technologie de Troyes*
12, rue Marie Curie
CS 42060 – 10004 Troyes Cedex
*Des missions en région parisienne auprès de nos partenaires sont à prévoir. Ces missions seront prises en charge par l’université.