Document Analysis in Legal Marketing

When:
20/07/2022 – 21/07/2022 all-day
2022-07-20T02:00:00+02:00
2022-07-21T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Vasa (http://vasa.fr)
Durée : 3 ans
Contact : Jean-sebastien.lefevre@vasa.fr
Date limite de publication : 2022-07-20

Contexte :
Dans le cadre de vos recherches, vous aurez à définir une méthodologie permettant de rendre accessible à la compréhension le contenu des graphiques, tableaux et descriptions de chacun les documents de protection sociale via des algorithmes, puis à la déployer, et ensuite à valider la pertinence de cette méthodologie par une stratégie continue d’A/B testing.

Sujet :
Analyse de documents numérisés ou nativement numériques (pdf) composites (textes, graphiques, tableaux) pour l’extraction d’informations complexes pertinentes.

Profil du candidat :
Vous disposez donc d’un niveau bac +5 en Mathématiques Appliqués, en Traitement et Analyse de données, Machine Learning ou similaire
Vous avez un intérêt marqué pour la digitalisation de l’économie et aux nouvelles technologies.

Envie de développer ses connaissances et compétences en :

• Natural Language Processing (NLP) ;
• Heterogenous Data ;
• Image Analysis ;
• Deep Neural Networks for Document Analysis.

Vous parlez couramment français et anglais. Vous savez vulgariser des notions complexes.

Vous travaillerez avec l’équipe de développeurs et de chercheurs pour transformer vos sujets de recherches en solutions commercialisables.

Formation et compétences requises :
bac +5 en Mathématiques Appliqués, en Traitement et Analyse de données, Machine Learning ou similaire

anglais et français courant

Adresse d’emploi :
PINEY (10)

Document attaché : 202206031624_Offre Thèse CIFRE IA V3.docx