Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Laboratoire DAVID, UVSQ, Université Paris-Saclay
Durée : 5 à 6 mois
Contact : zaineb.chelly-dagdia@uvsq.fr
Date limite de publication : 2022-03-31

Contexte :
Ce sujet de M2 s’inscrit dans le cadre du projet ANR RHU RECORDS (Rapid Recognition of Corticosteroid Resistant or Sensitive Sepsis) qui a pour objectif d’identifier et de valider des biomarqueurs de prédiction de la réponse thérapeutique aux corticoïdes dans le cadre du sepsis.

Sujet :
L’objectif principal de ce stage est d’étudier l’application des méthodes existantes de réduction de dimensions, dédiées aux données multi-omiques, sur les données omiques obtenues dans le cadre du RHU RECORDS, et de proposer une nouvelle méthode de réduction de dimensions en fonction des limites qui seront identifiées.

Profil du candidat :
Le ou la candidat(e) doit être titulaire d’une Licence en informatique ou bio-informatique.

Formation et compétences requises :
Le ou la candidat(e) doit avoir :
● Compétences solides en programmation objet et système et bases de données;
● Bonne expérience en bio-informatique (souhaitable mais non obligatoire);
● Bonne expérience en statistiques;
● Bonne expérience en machine learning;
● Bonne communication orale en anglais, compétences techniques en lecture et en écriture;
● La maîtrise du français est souhaitable mais pas obligatoire.

Adresse d’emploi :
Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
45 avenue des États-Unis
78035 Versailles

Document attaché : 202201170955_Multic Omics & dimentionality reduction.pdf