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Laboratoire/Entreprise : Université de Strasbourg – ICube
Durée : 36 mois
Contact : nicolas.passat@univ-reims.fr
Date limite de publication : 2020-07-14

Contexte :
Un sujet de thèse en IA pour l’analyse d’image est proposé dans l’équipe IMAGeS du laboratoire ICube de l’Université de Strasbourg.

Sujet :
Titre : Guidage topologique et relationnel pour la modélisation de structures anatomiques complexes
Date de début : Automne 2020
Encadrement : Benoît Naegel (ICube), Nicolas Passat (CReSTIC)

Description du sujet : http://images.icube.unistra.fr/fr/img_auth.php/8/80/2020_DeepTopo.pdf

English version : http://images.icube.unistra.fr/en/img_auth.php/1/1e/2020_DeepTopo_EN.pdf

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :
Compétences requises :

– Formation en informatique ou mathématiques appliquées
– Expérience en traitement d’images et apprentissage machine
– Connaissances en apprentissage profond
– Programmation C++ et Python

Adresse d’emploi :