Conception d’outils pour la visualisation de trajectoires spatiales agrégées

When:
01/05/2021 – 02/05/2021 all-day
2021-05-01T02:00:00+02:00
2021-05-02T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LS2N
Durée : 2/6 mois
Contact : francois.queyroi@univ-nantes.fr
Date limite de publication : 2021-05-01

Contexte :
Le projet régional S&N (Sequences & Networks) a pour objectif l’étude et la conception d’outils pour l’analyse de trajectoires (déplacement routiers, maritimes etc.). Ces traces peuvent être définies comme des séquences discrètes d’événements (e.g. les différents ports visités par un navire). Dans ce cadre, le projet S&N s’intéresse aux relations indirectes entre lieux e.g. sachant qu’un navire vient de Shanghai et est actuellement à Singapour, quelle est sa prochaine destination ? On va ainsi chercher à dépasser la représentation usuelle des déplacements sous la forme de graphes (voir Fig. 1 pdf joint) en utilisant des « réseaux d’ordre supérieur » (voir Fig. 2 pdf joint).

Sujet :
L’objectif du stage est de proposer des outils permettant de visualiser efficacement les séquences spatiales. Des diagrammes comme les « alluvial graphs » (voir Fig. 2c et 2f pdf joint) sont parfois utilisés dans ce contexte. Toutefois la taille des jeux de données rend ce type de visualisation difficile. On va donc s’intéresser à l’agrégation automatique des événements / lieux permettant d’obtenir des modèles qui représentent bien les relations indirectes entre lieux. Ainsi, par exemple, si les navires venant des ports chinois ont des destinations similaires en quittant le port de Singapour, on pourra les considérer comme un objet unique dans le diagramme. Ce travail se basera sur des travaux existants sur la modélisation de trajectoires.

Profil du candidat :
Nous cherchons un.e étudiant.e en L3/M1/M2 informatique (ou équivalent) intéressé.e et ayant des compétences dans l’analyse de données.
– bonne maîtrise de Python
– capacités rédactionnelles
– bon niveau d’Anglais

Formation et compétences requises :
L3/M1/M2 informatique (ou équivalent)

Adresse d’emploi :
Polytech Nantes, Rue Christian Pauc, 44300 Nantes

Document attaché : 202012161413_sujet_master2_2021_fr.pdf