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Laboratoire/Entreprise : École française d’Extrême-Orient
Durée : 5 ans
Contact : damian.evans@efeo.net
Date limite de publication : 2020-11-30

Contexte :
Dans le cadre de l’ERC Consolidator Grant # 866454, financé par l’ERC, l’École française d’Extrême-Orient (EFEO) lance un programme de cinq ans pour faire des recherches sur les héritages écologiques des sociétés anciennes dans les environnements forestiers tropicaux en Asie du Sud-Est.
Le projet s’appuie sur l’expertise de l’EFEO dans les applications de balayage laser aéroporté à l’échelle du paysage (lidar) dans la région, pour étendre considérablement notre couverture de données lidar à travers la région de l’Asie du Sud-Est, et pour développer de nouveaux outils afin d’automatiser l’identification des entités dans les données 3D et dans les produits d’imagerie dérivés. L’objectif est d’utiliser les applications de l’apprentissage automatique pour identifier les traces restantes des premières sociétés dans la structuration spatiale de la topographie et de l’occupation des sols contemporains. Dans le cadre de ce projet, l’EFEO établira un nouveau laboratoire dans son siège parisien pour poursuivre des approches informatiques d’analyse d’ensembles de données géospatiales massifs en collaboration avec une équipe interdisciplinaire d’archéologues et d’écologues.

Employeur:

L’EFEO est un institut de recherche public français spécialisé dans l’histoire, les langues et les cultures de l’Asie du passé à nos jours. Elle exploite un réseau unique de 18 centres de recherche sur le terrain dans 12 pays de la région, coordonnés depuis un siège central à Paris. L’EFEO est partenaire académique de l’Université de recherche PSL, et est l’un des cinq instituts de recherche français qui composent le Réseau des écoles françaises à l’étranger (ResEFE). Elle entretient des liens de recherche et d’enseignement solides avec Sorbonne Université, le CNRS et d’autres institutions à travers l’Europe et l’Asie. Dans les années récentes, l’EFEO a reçu de nombreuses subventions importantes financées par l’ERC et s’est placée à la tête de plusieurs initiatives de recherche exploratoire impliquant des approches spatiales et informatiques dans les sciences humaines et sociales en collaboration avec Huma-Num et d’autres partenaires.

Sujet :
Nous recherchons un expert en science des données et en apprentissage automatique qui souhaite appliquer ses compétences pour améliorer notre compréhension des impacts humains sur l’environnement du passé lointain à nos jours.
Il s’agit d’un poste à temps plein, financé pendant cinq ans et basé à Paris.

Responsabilités:

Travailler au sein d’une équipe interdisciplinaire d’informaticiens et de spécialistes des sciences sociales pour atteindre les objectifs de la bourse ERC Consolidator, autour des applications de l’intelligence artificielle pour la reconnaissance des caractéristiques dans des ensembles de données géospatiales massifs

Soutenir le groupe de recherche avec une expertise sur la science des données et les méthodes d’apprentissage automatique de pointe

Identifier et développer de nouvelles opportunités pour les applications de l’intelligence artificielle à l’analyse des données du patrimoine culturel, y compris l’imagerie aérienne et satellite et les nuages de points 3D

Superviser, aux côtés du chercheur principal, le fonctionnement quotidien d’un laboratoire de recherche à l’intersection de l’informatique, de l’archéologie et de l’écologie

Aider à la formation et à l’encadrement d’étudiants de niveau doctorat ou master dans les domaines de l’informatique, et dans les applications interdisciplinaires de l’informatique dans les sciences humaines et sociales

Sensibilisation et éducation du public par la participation à des séminaires, des colloques et la diffusion des résultats de la recherche dans les médias numériques, imprimés et audiovisuels

Collaborer avec les autres membres du projet afin de publier les résultats du projet

Profil du candidat :
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur établi (R3)

Nous nous engageons à améliorer la diversité dans nos domaines de recherche, et les applications issues de la démographie, traditionnellement sous-représentée en archéologie et en informatique, sont particulièrement encouragées.

Durée / Charge:

Cette nomination est disponible immédiatement, est financée jusqu’en septembre 2025, et est un poste à temps plein à 100%

Rémunération:

3540 par mois net (après application de toutes charges et cotisations sociales, mais avant cotisations à l’impôt sur le revenu prélevé à la source, le cas échéant).

Formation et compétences requises :
Critères de base:

Être titulaire d’un doctorat (ou sur le point de l’obtenir dans des délais connus) en informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe

Excellentes compétences en science des données et en apprentissage automatique, y compris en apprentissage profond (par exemple, CNN)

Connaissance approfondie de Python ainsi que des cadres d’apprentissage automatique courants

Expérience de l’application de méthodes d’apprentissage automatique à des problèmes scientifiques

Excellentes compétences en communication et collaboration

Un historique de résultats de recherche de haute qualité tels que la publication ou la co-publication d’articles dans de grandes conférences internationales ou dans des contextes universitaires évalués par des pairs

Compétence de haut niveau en anglais et en français (minimum niveau B2 dans les deux langues)

Un engagement fort pour une recherche éthique, ouverte et reproductible

Autres critères :

Expérience dans l’optimisation et la répartition des tâches appliquées à l’apprentissage automatique via des systèmes informatiques parallèles / hautes performances et / ou des GPU

Expérience et intérêt pour l’IA interprétable

Expérience de l’enseignement et / ou de tutorat au niveau universitaire, en particulier d’étudiants diplômés

Expérience de l’application de méthodes informatiques ou statistiques en sciences humaines ou sociales

Connaissance de langues ou cultures d’Asie du Sud-Est

Intérêt pour le patrimoine culturel, l’archéologie et les arts

Adresse d’emploi :
EFEO
22 Avenue du Président Wilson
75116 Paris

Document attaché : 202011301211_Fiche_de_poste_ERC_Archeoscape_Data_Science.pdf