Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIRIS UMR 5205
Durée : 12 mois
Contact : veronique.eglin@insa-lyon.fr
Date limite de publication : 2020-09-30

Contexte :
Le Postdoc s’inscrit dans le cadre du projet Région Auvergne-Rhône-Alpes Study qui vise à développer une solution globale d’apprentissage de l’écriture grâce à un dispositif phygital et naturel permettant un entraînement régulier à la copie et à la dictée. Cet entraînement réalisé dans des conditions permettant l’engagement de l’enfant, contribue à l’acquisition par ce dernier de la maîtrise de micro-motricité liée à l’écriture mais aussi à l’acquisition de compétences solides en matière d’orthographe lexicale et grammaticale.
La collaboration avec la société AMI et le LIRIS permettra à la technologie Extrapage (de la société partenaire Super Extra Lab) la création d’un tableau de bord pour les enseignants et adultes permettant un suivi précis des élèves et la détection de difficultés dans l’apprentissage de l’écriture liées à une dysorthographie par l’apport de méthodes de fouille de séquences décrivant le tracé de l’apprenant.

Sujet :
Mise en place d’un système de caractérisation et de reconnaissance reconnaissance d’écriture manuscrite on-line fondé sur l’approfondissement d’outils existants développés dans le laboratoire et la littérature déjà dotée d’un état de l’art conséquent sur les questions de la reconnaissance en ligne de l’écriture. La seconde partie du travail vise à produire une méthode dédiée de pointage des difficultés rencontrées ou des erreurs et à fournir une description des ces erreurs (typologie des patterns d’erreurs et fréquence d’apparition, caractérisation morphologique des traits et des lieux pointés d’erreurs) ainsi que des indicateurs de progression dans les apprentissages.

Profil du candidat :
Diplômé niveau doctorat en informatique dans un des domaines suivants: apprentissage automatique, data mining, computer vision
– aisance dans le cadre d’un travail de groupe pluridisciplinaire, ouverture et communication avec des spécialistes des sciences cognitives et neurosciences, autonomie et capacité à prendre des initiatives
-participation et implication aux réunions du projet Région ARA STUDY R&D Booster
-vulgarisation scientifique dans le cadre de la pluralité scientifique

Formation et compétences requises :
– Doctorat en informatique dans un des domaines : apprentissage automatique, data mining, computer vision
-Compétences: reconnaissance de l’écriture en ligne, reconnaissance de formes, string et pattern mining, apprentissage automatique (deep learning)
-maîtrise des environnements de développement, en particulier de la programmation C++ et usage de la libraire OpenCV, librairie de deep learning (tensorflow, Pytorch, Keras), réalisation de prototype fonctionnel

Adresse d’emploi :
Equipe Imagine- LIRIS, campus de la Doua, INSA de Lyon
20 avenue Albert Einstein
6621 Villeurbanne Cedex

Document attaché : 202008190355_FichePoste_STUDY_PostDoc2020.pdf