Date : 2023-01-17
Lieu : EGC 2023
Lyon

Présentation de l’atelier
Cet atelier a pour objectif de réunir les chercheurs intéressés par les mécanismes d’attentions et leur apport dans le domaine de l’apprentissage automatique. Notre ambition est de permettre aux participants d’aborder tous les thèmes allant de la modélisation de l’attention aux applications en passant par les architectures basées sur de tels mécanismes. Les problématiques abordées lors de cet atelier peuvent concerner les processus de modélisation, extraction d’information, etc., ou les applications associées. L’atelier concerne aussi bien les chercheurs du monde académique que ceux du secteur industriel, et autant les notions conceptuelles que les applications. L’atelier est ouvert en termes de propositions. Nous souhaitons stimuler un échange et des discussions aussi bien du point de vue théorique qu’expérimental :

Quels succès ont été récemment rencontrés, et quels échecs ?
Quel est l’apport ?
Comment l’évaluer ?
Quid de l’explicabilité ?

Les présentations pourront concerner un travail abouti, des réflexions sur la modélisation ou un travail préliminaire, ainsi que la réalisation de démonstrations.

Format des soumissions :
Nous proposons deux types de soumissions :

Soumission classique : article 12 pages maximum
Soumission courte : article 2 pages maximum

Les articles sont soumis suivant le format d’EGC. Les actes de l’atelier seront de plus mis à disposition sur le Web.

Dates importantes

Date limite de soumission des articles : 27 novembre 2022.
Notification aux auteurs : 16 décembre.

Lien de soumission :
https://easychair.org/my/conference?conf=m3a2023

Lien direct