Modèles Auto-associatifs pour la Dispersion de Polluants dans l’Atmosphère

When:
30/06/2020 – 01/07/2020 all-day
2020-06-30T02:00:00+02:00
2020-07-01T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Inria, équipe Mistis et Phimeca
Durée : 12 mois
Contact : ; “>”Sylvain Girard, Phimeca” ;
Date limite de publication : 2020-06-30

Contexte :
Le projet MADiPA collaboration entre INRIA et Phimeca Engineering, subventionné par l’AMIES vise a développer une méthode de prévision de la dispersion de polluants dans l’atmosphère.

L’approche envisagée consiste à construire une approximation d’un modèle physique coûteux en utilisant des modèles Auto-Associatifs pour contourner la difficulté liée à la grande dimension des entrées et sorties.

Voir le fichier joint pour davantage de détails.

Sujet :
Modèles Auto-associatifs pour la Dispersion de Polluants dans
l’Atmosphère

Profil du candidat :
Le candidat est titulaire d’un doctorat en mathématique. Il maîtrise les notions fondamentales de
probabilité et statistique. Il s’intéresse à l’ingénierie et cherche à accroître sa culture scientifique et
industrielle. Il n’est pas rebuté par l’informatique scientifique et la programmation.

Formation et compétences requises :
Compétences requises :
– bon niveau en mathématique
– connaissances en probabilité et statistique
– connaissance du système d’exploitation Linux
– maîtrise du langage Python

Adresse d’emploi :
Le poste est localisé dans les bureaux de Phimeca au 18 boulevard de Reuilly à Paris.

Document attaché : PostDoc-Pḧimeca.pdf