Analyse de données temporelles massives en Science de l’Environnement

When:
31/03/2018 – 01/04/2018 all-day
2018-03-31T02:00:00+02:00
2018-04-01T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : ICube – Université de Strasbourg
Durée : 4 à 6 mois (Printemps 2019)
Contact : gancarski@unistra.fr
Date limite de publication : 2018-03-31

Contexte :
Dans le cadre d’un projet ANR, des bases de données massives liées à la gestion des ressources en eau ont été créées. Il s’agit dans ce projet, de fouiller ces données pour extraire des informations sur l’évolution de la qualité de l’eau. Ce projet implique des informaticiens mais aussi des spécialiste d’hydrologie.

Sujet :
L’objectif de ce stage est de proposer et mettre en place des outils permettant d’interroger les bases de données existantes afin d’extraire des données, qui une fois mises en forme, pourront « alimenter » le logiciel d’analyse de données (FoDoMuST). Il s’agira donc, de créer des modèles (template) de chaînes d’analyse de telles données en python. Par exemple : un template permettra de charger et mettre en forme les données, puis de les transférer à JCL (librairie de méthodes de classification) et enfin de mettre en forme pour un affichage. L’interface de FoDoMuST devra aussi être adaptée.

Profil du candidat :
Master 2 Informatique en cours (ou Ecole d’ingénieur à forte connotation Informatique)

Formation et compétences requises :
Connaissances (fortes) en fouille de données

Adresse d’emploi :
ICUBE CNRS UMR 7537
Pôle API
300 bld Sébastien Brant
Strasbourg – Illkirch

Document attaché : SujetM2_ADQeau-2019.pdf