CAJOLE : Corpus pour l’analyse de la qualité du journalisme d’exploration des données

When:
14/05/2018 – 19/05/2018 all-day
2018-05-14T02:00:00+02:00
2018-05-19T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Journalisme des données, qualité

Présentation :

L’atelier vise à rassembler différents acteurs : journalistes, chercheurs en RI, TAL, science de l’information ou gestion de connaissances, spécialistes de données ouvertes, spécialistes de l’analyse de données, ou encore lecteurs, autour de l’élaboration d’un corpus permettant d’étudier la qualité du journalisme de données. Ces échanges auront pour but premier de mieux cerner les bonnes pratiques du journalisme des données : quelle méthodologie de travail, quelles sources de données, quels prétraitements, quels traitements et quel parallèle avec la science des données. Cet atelier s’inspirera du modèle des TREC Tracks dans lesquels les premières rencontres ont pour vocation de mettre en place les infrastructures nécessaires en termes de collections de données et méthodologie d’évaluation. L’objectif de l’atelier est de constituer un premier corpus de référence, comprenant des articles de presse issus du journalisme des données, annotés et accompagnés de leurs sources de données, ainsi qu’une grille d’évaluation portant sur les compétences en journalisme des données. L’atelier prendra la forme de conférences invitées et d’une table ronde.

Du : 2018-05-14

Au : 2018-05-18

Lieu : Rennes, pendant CORIA/TALN

Site Web : http://www.info.univ-tours.fr/~marcel/Cajole.html