Manifestations

Présentation des Manifestations

MaDICS peut soutenir (labelliser ou financer) des manifestations relevant de son périmètre scientifique, c’est-à-dire dont l’objet est en rapport avec la gestion et l’exploitation de masses de données en sciences. Une manifestation peut-être proposée dans le cadre d’Actions ou de réseaux existants ou plus largement dans le cadre d’activités d’animations inter-disciplinaires. Des exemples de manifestations sont :

Des journées d’animation scientifiques/thématiques/de travail (voir la liste ici)

L’objectif d’une journée d’animation est de faire se côtoyer des exposés tutoriels par des chercheurs confirmés de renommée internationale et des exposés plus pointus de jeunes chercheurs/doctorants. On veillera également à intégrer des exposés d’utilisateurs des masses de données. La participation d’industriels est évidement possible, voire souhaité.

La thématique choisie est en lien avec celles de MaDICS sur la gestion et l’exploitation de masses de données en sciences doit être bien représentée dans les exposés invités ou suscités.

Des écoles (voir la liste ici)

Il s’agit au travers des écoles ici de prolonger la mission des écoles doctorales en offrant aux doctorants et post-doctorants des tutoriels de haut niveau dans des écoles thématiques, une initiation à la rédaction et à la relecture d’article et des perspectives de mobilité entre équipes, etc.

Une école peut être mise en place annuellement ou bien s’articuler avec les écoles nationales et européennes existantes. Son financement pourra être demandée si il n’y a pas déjà par ailleurs un financement conséquent.

Bien évidement les activités ou cours proposées dans une école sont en accord avec les thématiques portées par MaDICS sur la gestion et l’exploitation de masses de données en sciences.

En ce qui concerne les conférences : Le GDR n’a pas pas vocation à soutenir les conférences nationales ou internationales récurrentes, même lorsque celles-ci ont lieu en France. Il peut toutefois soutenir des manifestations satellites à une conférence et en lien fort avec les Actions ou réseaux du GDR.

Prochaines Manifestations labellisées et/ou soutenues par MaDICS

Journées Ecoles

Journées

Nov

Fri

2025

Webinaire de l’action SaD-2HN

Tickets

Nov 21 2025 – May 2 2026 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-2HN

Thème :

Données historiques et humanités numériques

Présentation :

Ce webinaire a pour but de réunir des spécialistes en sciences humaines et sociales, en humanités numériques et en sciences des données autour de présentations sur des travaux dédiés à la création, au traitement et à l’analyse de données historiques. Il a lieu une fois par mois, de 12h30 à 13h30. Les vidéos des séances précédentes sont accessibles via le site Web de l\’action SaD-2HN.

Du : 2025-11-21

Au : 2026-05-01

Lieu : En ligne : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY

Site Web : https://sadhn-madics.github.io/programme-du-webinaire

MDD 2026

Apr 26 – May 3 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Les bases de données pour les LLMs

Présentation :

Les modèles de langue, qu\’ils soient petits, moyens ou grands, sont désormais parmi nous et nous
sommes appelés à étudier le rôle des données dans la qualité de leurs résultats ainsi que notre
capacité à offrir des garanties sur leur utilisation. L’école MDD 2026 propose de couvrir les questions
liées à (1) la préparation et l’indexation des données pour l’entraînement de ces modèles, (2) la
provenance, l’explicabilité et l’interpretabilité de ces modèles, (3) le rôle de l\’humain et les interfaces en
langage naturel, et enfin (4) l’impact sociétal de ces modèles à travers l’étude de leur consommation
énergétique et la législation dans ce domaine. Ce programme, riche et multidisciplinaire, sera organisé
en conjonction avec l’ITN ARMADA, un réseau de formation axé autour de l’alignement des modèles
de langue avec les connaissances métier, à leur explicabilité et interpretabilité, à la validité de leurs
réponses,à leur fine-tuning, ainsi qu’à leur efficacité et efficience. Le projet ARMADA répond
notamment aux besoins cruciaux de l’UE en matière de réglementation de l’IA en formant des experts
susceptibles de conseiller les organismes européens sur l’adoption des modèles de langue. Ce réseau
rassemble huit organisations de sept pays, y compris la France, gérées par une équipe diversifiée de
chercheurs experts, afin de former un dispositif d’interopérabilité favorisant le partage des
connaissances et des compétences.
Le thème général, « Data Management for Language Models
» sera décliné en 8 grands thèmes : (1)
High-dimensional vector indexing and similarity search, (2) Data Reduction, (3) Data Provenance, (4)
Data modalities and explainable AI, (5) AI agents in human-AI collaboration, (6) Conversational NL
interfaces for data analysis, (7) AI regulation, (8) Green AI. De plus, nous organiserons un atelier sur la
rédaction scientifique, les sciences, les publications, et les données ouvertes, sur le partage et
archivage de ces données, sur la diffusion, et enfin sur la vulgarisation des résultats scientifiques.
Nous prévoyons d’organiser une séance dynamique de posters et un gong show pendant les pauses
café.

Du : 2026-04-26

Au : 2026-05-02

Lieu : Institut d\’Etudes Sxientifiques de Cargèse – Université de Corse

Site Web : https://TBD

Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
Inscrivez-vous maintenant !

Categories: ·Journées

May

Tue

2026

Détection d’Anomalies dans l’Environnement (DAE) : Un Atelier Interdisciplinaire – 2e édition

Tickets

May 26 – May 27 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE

Thème :

Détection d\’anomalies, IA symbolique, apprentissage automatique

Présentation :

Cet atelier fait suite à une première édition organisée lors du congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs, industriels et décideurs afin de promouvoir l’intégration de méthodologies d\’IA symbolique et d\’apprentissage automatique afin de relever les défis environnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de données disponibles.

En mettant l\’accent sur la détection et l\’analyse des anomalies environnementales (pollution, catastrophes naturelles et d\’origine anthropique, etc.), l\’atelier cherche à mettre en lumière de nouvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques, identifier leurs causes, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosystèmes.

L\’atelier DAE se veut avant tout un espace d\’échange. Son objectif principal est de favoriser l\’émergence de collaborations interdisciplinaires visant à proposer des solutions impactantes basées sur l\’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques, l’atelier encouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pour l’analyse des systèmes d’information environnementaux. Des exemples pratiques et des retours d\’expérience seront partagés.

Du : 2026-05-26

Au : 2026-05-26

Lieu : Toulouse

Site Web : https://inforsid2026.sciencesconf.org/resource/page/id/44

Categories: DAE ·Journées

Jun

Mon

2026

16ème Atelier sur la Protection de la Vie Privée (APVP 2026)

Tickets

Jun 1 – Jun 5 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Protection de la vie privée

Présentation :

Le but principal de l\’atelier est de rassembler les chercheur·euse·s de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L\’atelier est pluri-disciplinaire, et a vocation à rassembler notamment des chercheur·euse·s en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.

Du : 2026-06-01

Au : 2026-06-04

Lieu : Le Castel Sainte-Anne à Trégastel

Site Web : https://apvp2026.sciencesconf.org/

Categories: ·Journées

Jun

Tue

2026

Huitième édition du Symposium MaDICS

Tickets

Jun 2 – Jun 3 all-day

Présentation

La 8ème édition du symposium du GDR MaDICS se tiendra à Avignon les 2 et 3 juin 2026.

Ce rendez-vous rassemble chaque année la communauté MaDICS pour mettre en lumière la recherche en sciences de données à travers divers événements scientifiques (keynotes, ateliers thématiques, tables rondes, posters) et des échanges scientifiques enrichissants et conviviaux.

Du : 2026-06-2
Au : 2026-06-3
Lieu : Campus Hannah Arendt d’Avignon Université (accès, hébergement)

Programme

Mardi 2 juin 2026
9h00	Accueil et café
9h30	Session d’ouverture (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
10h00	Keynote Eric Gaussier – LIG, U. Grenoble-Alpes (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) Beyond the Hype: Limitations of LLMs in Compositional Generalization, Reasoning, and Explainability (résumé) Résumé : After a brief introduction on how current LLMs are trained, we will discuss some limitations, in terms of compositional generalization, reasoning capacities and explainability, of modern LLMs in different in domains, such as causal reasoning and driving LLMs. Whenever possible, we’ll adopt in this discussion a larger perspective than the one solely associated with LLMs. After a PhD on probabilistic models for bilingual lexicon extraction from parallel corpora, I joined the Xerox Research Centre Europe (XRCE) in 1996 to work on information retrieval. In 1999, I spent 6 months at PARC (Palo Alto Research Center) to develop hierarchical versions of Probabilistic Latent Semantic Indexing. I then led a research team on textual information access, and later became area manager of the group Learning and Content Analysis at XRCE, prior to joining the Université Grenoble Alpes and the Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) as a professor in September 2006. I was Director of LIG from 2016 to 2020 and Director of the Grenoble Interdisciplinary Institute in Artificial Intelligence from 2019 till 2025. Since 2023, I am a member of the Institute Universitaire de France.
11h00	Session GT, Ateliers et Actions 1
	GT RECAST (Salle 2E07) Programme	Action SIMDAC (Salle 2E12) Programme	Actions EXMIA et DSChem (salle 0E20) Programme	Action DAE (Salle 2E06) Programme
13h00	Pause repas
14h00	Mise en lumière de travaux JCJC (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) Alexandra Rogova – Univ. Vorsovie : Design principles of property graph languages (résumé) Résumé : In the last 50 years, the amount and complexity of information stored in databases has grown and the needs of database users have evolved. These changes have led to the creation of new models such as the graph database. In a graph database, data is stored as a “graph”, or a collection of nodes, representing the entities, connected together by edges, representing relationships between the entities. Additional information about the entities and their relationships can be attached to the nodes and edges. This powerful model is now a staple in various industries such as biology, social networks and banking. By putting the links between the data points front and center, graph databases allow users to reason not only about individual elements but also about the structure of the graph. Accordingly, the goal of a typical graph query is to find a “path” connecting specific nodes. Because graph traversals inherently rely on transitivity, traditional query languages are not suitable in the graph context, and thus new languages have been created. In 2019, a new International Organisation for Standardization (ISO) group was created to oversee the standardization of practical graph languages. This led to the creation of two new standards: SQL/PGQ and GQL. While this standardization work is a step in the right direction, one crucial ingredient was missing: a corresponding theoretical model that would allow us to study these languages. In this talk, I will present the models of GQL and SQL/PGQ that we have developed and show how they have allowed us to uncover flaws in the design of GQL and SQL/PGQ. Hassan Abdallah – LIFAT : Modeling and Understanding Relationship Dynamics in Knowledge Graphs with Applications in Ranking and Stability Analysis (résumé) Résumé : Knowledge Graphs (KGs) in the Semantic Web have become central to numerous applications in artificial intelligence, semantic search, and data integration. Their collaborative, crowdsourced nature, represented by platforms like Wikidata, DBpedia, and YAGO, offers immense scale and coverage but also raises important questions about their structural dynamics and analytic utility. While much research has focused on ontological (or schema) modeling, less attention has been devoted to understanding how facts evolve and self-organize in the factual layer of these graphs. This work addresses this gap by modeling the dynamic behavior of relationships in KGs, discovering domain-specific ranking indicators, and assessing the robustness of resulting rankings under perturbations. Our investigation is guided by four research questions. First, we explore whether the distributed editing processes in large crowdsourced KGs result in stable global structures (RQ1). Second, we seek to understand how to model the knowledge accumulation process (RQ2). Building on these insights, we address the problem of automatically discovering meaningful and interpretable ranking indicators tailored to specific domains and use cases (RQ3). Finally, we assess the resilience of such rankings in the face of structural errors and vandalism (RQ4). To tackle these questions, we first introduce KRELM, a generative Knowledge Relationship Model that treats each KG relationship as a bipartite network governed by an asymmetric attachment process: subjects receive new facts uniformly, while popular objects attract new facts preferentially. This model explains the persistent emergence of exponential and power-law degree distributions in real-world KGs. We provide theoretical results for these convergence behaviors and empirically validate KRELM across four crowdsourced KGs and eight historical Wikidata snapshots. Our results demonstrate that the structural regularities observed in KGs are not coincidental but are rooted in reproducible generative mechanisms. Building on this foundation, we propose RIPM (Ranking-Indicator Pattern Miner), a scalable algorithm for the automatic extraction of domain-specific ranking indicators. RIPM identifies, filters, and favors relationship class pairs based on their statistical inequality (measured by the Gini coefficient) and coverage (the proportion of covered entities). We derive an efficient approximation for the Gini coefficient, enabling RIPM to operate within the constraints of public SPARQL endpoints. An experimental evaluation, including a user study with 19 participants, confirms the utility, diversity, and interpretability of the indicators discovered by RIPM. Finally, we examine the robustness of rankings under structural perturbations by proposing a probabilistic model of ranking stability. We formalize and quantify the likelihood that an entity’s rank changes under perturbations. Building upon KRELM’s growth dynamics, we establish theoretical thresholds for tolerable perturbations and empirically validate these results across multiple KGs. Overall, this work presents a framework that links the dynamic structure of KGs with knowledge graph analysis, in particular, ranking indicator mining and robustness analysis. By combining insights from complex networks and statistical modeling, it advances the theoretical understanding and practical exploitation of large-scale knowledge graphs.
14h45	Session Ateliers et Actions 2
	Atelier CODA (Salle 2E12) Programme	Atelier GRASP (Salle 2E06) Programme	Atelier GINO (Salle 0E20) Programme	Action SaD-2HN (Salle 2E07) Programme
16h45	Pause
17h00	Gong Show (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
17h45	Cocktail et Posters Liste des posters
19h00	Fin de journée

Mercredi 3 juin 2026
9h00	Keynote Didier Josselin – ESPACE/Avignon Univ. (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) Au-delà de l’éblouissement des capacités des échelles: les limites de la cartographie statistique dues aux problèmes non résolus d’agrégation, de désagrégation et de rééchantillonnage de données géographiques (résumé, bio) Résumé : j’introduis tout d’abord une famille de problèmes et de paradoxes relevant du rééchantillonnage de données dans de nombreuses disciplines, et dont l’effet est particulièrement visible en géographie : l’erreur écologique (ecological fallacy), le problème de changement du support (COSP), le problème des unités surfaciques modifiables (MAUP), les paradoxes de Simpson et de Robinson. Après avoir montré leurs effets néfastes sur la cartographie multiscalaire et, en généralisant, sur toute restitution statistique agrégée, désagrégée ou recomposée, je présente et discute les solutions proposées dans la littérature pour réduire ou éviter les problèmes et paradoxes évoqués. Biographie : J’ai soutenu une thèse en géographie quantitative en 1995 à Grenoble sur les méthodes d’induction statistique (arbres de décision et réseaux de neurones) appliquées à la géographie (prédiction de l’évolution de l’occupation du sol agricole). J’ai ensuite intégré le CNRS en 1996, passé mon HDR en 2010 et été détâché 3 ans au Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA). J’ai (co)dirigé le GdR MAGIS en 2017, pour ensuite diriger le laboratoire ESPACE jusqu’en 2023, UMR multisite et multi-tutelles de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du sud de la France. Dès ma thèse, j’ai travaillé en interdisciplinarité profonde (géomatique, informatique, mathématique, écologie, ingénierie des transports) avec des outils de modélisation , m’intéressant à des thématiques impactant la société (mobilité, dérèglement climatique) et à des questions plus théoriques et des problèmes méthodologiques, comme ceux abordés dans cette présentation.
10h00	Pause
10h15	Echanges avec CNRS Sciences Informatiques (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
10h45	Session Axe Apprentissage et exploration de données et connaissances (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
12h15	Pause repas
14h00	Session Ateliers et Actions 3
	Actions DSChem et EXMIA (Salle 0E20) Programme	Action SimpleText (Salle 2E12) Programme	Action DatAstro (Salle 0E19) Programme	Action TIDS (Salle 2E06) Programme
16h00	Fin du Symposium

Programme des GT, Actions et Ateliers

Programme du GT RECAST Raisonnement et représentation des connaissances Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07
11h00	Présentation de Davide Buscaldi – Univ. Sorbonne Paris Nord De AI-KG à CS-KG 2.0 : construire un graphe de connaissances scientifiques d’un milliard de triplets
11h40	Présentation de Fatiha Saïs – Univ. Paris Saclay Validation de faits dans les graphes de connaissances
12h20	Présentation de Danai Symeonidou – INRAE Les graphes des connaissances au service des données du système Terre
13h00	Fin de la session
Programme de l’Action SIMDAC Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12
11h00	Présentation de Serge Torti, Dr Beorchia Sylvain et Tacien Petithomme – Groupe Yansys De la structuration des données cliniques à leur exploitation à grande échelle : quels enjeux pour la similarité en santé ?
11h30	Présentation de Thomas Guyet – INRIA Similarité entre trajectoires de soins : vers des outils flexibles et performants
12h00	Présentation du survey “The What and The How of Similarity Studies” (résumé) Résumé : Un des axes de l’action SIMDAC est d’élaborer un état de l’art et une synthèse scientifique afin de structurer les connaissances sur les études de similarité dans les données massives et complexes. Cette présentation détaillera le plan de la synthèse, les différentes parties envisagées, les méthodes et types de données analysés, ainsi que les applications ciblées (santé, géosciences, sciences cognitives). L’idée est de partager ces orientations avec la communauté, de susciter des échanges et de recueillir des retours pour co-construire un état de l’art couvrant les enjeux les plus larges possibles des études de similarité.
13h00	Fin de la session
Programme des Actions EXMIA et DSChem Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20
11h00	Andrea Mastropietro – Lamarr Institute, University of Bonn Demystifying Graph Neural Networks and Diffusion Models in Chemoinformatics
11h40	Marc Bianciotto – Sanofi Paris AI, explainability, and the two jobs of the computational chemist
12h20	Présentations de jeunes chercheurs Alessio Ragno – EPITA, Lyon Explainable artificial intelligence and drug discovery: extracting actionable insights from deep learning models Thomas Papastergiou – LIPN, Paris 13 Generative Reinforcement Learning for NDM-1 inhibitors
13h00	Fin de la session
Programme de l’Action DAE Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06
11h00	Présentation orientée données environnementales
	Présentation orientée environnement avec volet données
	Présentation orientée informatique avec application environnement
	Présentations de doctorants
	Discussion
13h00	Fin de la session
Programme de l’Atelier CODA Arts, humanités numériques et imaginaires de l’IA : perspectives critiques, culturelles et créatives Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12
14h45	Baptiste Caramiaux – ISIR, Frédéric Bevilacqua – IRCAM, STMS, Genoveva Vargas-Solar – LIRIS Présentation de l’Atelier CODA – annonce Chronotopies
14h50	Keynote de Alexander Grefen – THALIM, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle (bio) Titre à préciser Biographie : Directeur de recherche CNRS au sein de l’unité Théorie et histoire des arts et des littératures de la modernité (UMR7172, THALIM, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle – Paris 3), est historien des idées et de la littérature. Il est l’auteur de nombreux articles et essais portant notamment sur la culture, la littérature contemporaine et la théorie littéraire. Dernières parutions : avec Sandra Laugier, Le Pouvoir des liens faibles, CNRS éditions, 2002. Territoires de la non-fiction, Brill, 2020. Avec Olivier Bessard-Banquy et Sylvie Ducas, Best-sellers. L’industrie du succès, Armand Colin, 2021. L’idée de littérature. De l’art pour l’art aux écritures d’intervention, Corti, 2021. Fondateur de Fabula.org, il a été l’un des pionniers des Humanités Numériques en France. Il a découvert les usages de l’IA pour la recherche (vecteurs de mots, topic modelling) au Literary Lab de Stanford dans le cadre du projet « Pour une histoire empirique de la littérature », Transatlantic program for collaborative work in the field of digital humanities, dont il a été co-porteur avec Franco Moretti (FMSH Paris-Fondation Mellon). Par ailleurs, Directeur Adjoint Scientifique de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS depuis 2017, il a en charge les priorités « Humanités Numériques » et « Intelligence Artificielle ». Il a notamment représenté les SHS dans le Forum mondial sur l’IA pour l’humanité organisé en 2019 et a coordonné avec Jérôme Lang l’appel à financement de la MITI du CNRS « Enjeux scientifiques et sociaux de l’intelligence artificielle » (2020). Après un programme de recherche consacrées aux fictions de de l’Intelligence Artificielle (ia-fictions.net) il est porteur principal (PI) du projet ANR « CulturIA », pour une histoire culturelle de l’IA.
15h20	Fanny Georges – Sorbonne Nouvelle, Institut de la Communication et des médias, IRMECCEN (bio) Titre à préciser Biographie : Maître de conférences habilitée à diriger des recherches en sciences de l’Information et de la communication (SIC) à la Sorbonne Nouvelle, Institut de la Communication et des médias/UFR Arts & Médias, IRMECCEN (EA1484). Elle travaille sur les mythes sociotechnologiques de l’existence (identité numérique, mort numérique, immortalité numérique) dans une approche sociologique et sémiologique des traces numériques. A l’UFR Arts & Médias/Institut de la Communication et des Médias de la Sorbonne Nouvelle. Elle a principalement travaillé sur la création de soi, l’identité et la relation à l’au-delà. Elle s’intéresse aux aspects éthiques de l’activité d’enquête en sciences sociales. Depuis 2019, elle est vice-présidente du Comité d’Ethique de la Recherche de l’Université Sorbonne Nouvelle et membre du GER GENIC (Groupe sur l’Éthique et le Numérique en Information-Communication) de la Société Française des Sciences de l’Information et de la Communication. Elle a soutenu mon Habilitation à Diriger des recherches le 13 février 2023 sur la construction sociale des mythes sociotechnologiques, considérant en particulier la responsabilité énonciative de la recherche en sciences humaines et sociales (et des SIC) dans la légitimation de ces mythes arrimés aux idéologies de l’innovation dans la culture scientifique.
15:50	Discussion et Activité collective Animation par Baptiste Caramiaux
16h45	Fin de la session
Programme de l’Atelier GRASP Effet de pairs dans les graphes de données sociales Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06
14h45	Noémi BERLIN – Université Paris Nanterre, EconomiX, Carole TREIBICH – Université Grenoble Alpes, GAEL et Céline ROUVEIROL – Université Sorbonne Paris Nord Introduction : Regards croisés informatique et économie
15h00	Keynote de Habiba DJEBBARI – Aix-Marseille School of Economics Accounting for peer effects in treatment response
15h35	Keynote de Timothée CHABOT – LISST Inférer les mécanismes d’évolution d’un réseau à partir de données longitudinales : les modèles SAOM (résumé) Résumé : Une grande partie des méthodes en analyse des réseaux sociaux visent à décrire la structure observée d’un réseau – par exemple, une organisation en clusters, la prévalence de certaines triades, ou une ségrégation des liens selon certains attributs des noeuds. Cependant, ces analyses ne suffisent pas à expliquer ces structures de réseaux, c’est-à-dire à comprendre quel type de comportement des noeuds produit la distribution observée des liens. En effet, il existe souvent plusieurs mécanismes différents qui peuvent produire une même structure agrégée. Par exemple, duclusteringpeut émerger dans un réseau d’amitié en raison d’une tendance des individus à fermer leurs triades (“les amis de mes amis sont mes amis”), mais aussi d’une tendance à choisir des amis similaires à soi (sélection homophile). Ce problème a motivé le développement de modèles statistiques visant à inférer les mécanismes relationnels susceptibles d’expliquer l’état observé d’un réseau, dont les plus connus sont ERGM (Exponential Random-Graph Model) et SAOM (Stochastic Actor-Oriented Model). Je me concentre dans cette présentation sur le second, qui se base sur l’observation d’un ou plusieurs réseaux complets à plusieurs points dans le temps. La particularité de ce modèle est de simuler un processus d’évolution du réseau en temps continu qui coïncide avec ces observations discrètes, en estimant des effets statistiques qui représentent les “décision” prises par les noeuds pour former ou dissoudre des relations. Je proposerai une introduction générale et non-technique à la logique et aux postulats de ces modèles, avant de présenter un exemple de recherche en sociologie de l’éducation qui les utilise pour comprendre les déterminants de la ségrégation socioéconomique des amitiés entre des élèves de collège.
16h10	Keynote de Vincent LABATUT – Avignon Université Classification de sous-graphes pour la détection de fraude dans les marchés publics (résumé) Résumé : Le projet interdisciplinaire ANR DeCoMaP a réuni des économistes, des juristes et des informaticien·nes, avec pour objectif d’étudier la corruption et la fraude dans les marchés publics français. Cette présentation s’attardera plus spécifiquement sur le travail mené par les informaticien·nes du projet, dont le but était de proposer une méthode de détection automatique de fraude. L’idée originale était de ne pas se limiter à l’information individuelle disponible (i.e. red-flags basés sur les caractéristiques des agents économiques et des contrats), comme c’est le cas dans la littérature en économie et économétrie, mais d’exploiter aussi et surtout l’information relationnelle (i.e. l’interconnexion entre agents induite par les contrats). Cette approche a nécessité de constituer dans un premier temps une base de données adaptée, avant de pouvoir proposer une méthode à base de recherche de sous-graphes discriminants. Outre un taux de succès supérieur, l’intérêt de l’approche relationnelle est sa robustesse, puisqu’elle est applicable dans des situations où l’information nécessaire au calcul des red-flags n’est pas disponible.
16h45	Fin de la session
Programme de l’Atelier GINO Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20
14h45	Présentation de Juba Agou – Université Lyon 2, ERIC, Clara Bertolissi – INSA Centre-Val de Loire, LIFO, Laurent d’Orazio – Univ. Rennes, CNRS, IRISA et Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social Introduction de la session et aux défis sécurité/IA/gestion de données
15h15	Présentation de Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social Intelligence Artificielle et données de santé, une vision légale
15h45	Présentation de Serge Torti – Yansys Intelligence Artificielle et données de santé, une vision applicative
16h15	Présentation de Myriam Maumy – EHESP, INSERM, CNRS Gouvernance intelligente et sécurisée des données : à l’interface IA, cybersécurité et gestion des données – enjeux et applications en santé
16h45	Fin de la session
Programme de l’Action SaD-2HN Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07
14h45	Accueil et présentation de l’action et du thème de l’atelier
14h55	Présentation de Thomas Roy, Alain Bouju, Wenjun Sun, Antoine Doucet et Mickaël Coustaty De la qualité des sources à la qualité des extractions : adapter et évaluer une chaîne OCR pour des données de démographie historique
15h20	Présentation de Marie Puren et Florian Caffeiro Aligner méthodes historiques et RAG : transformer un assistant conversationnel en chaîne de preuves auditable et discutable
15h45	Présentation de Stéphane Lamassé et Cédric du Mouza Du temps incertain pour renforcer l’analyse temporelle
16h10	Présentation de Margot Ferrand Graphes de connaissances et représentations de l’espace urbain médiéval (Ville d’Avignon)
16h35	Appel à participation pour les cahiers de la prospective sur le thème de l’atelier et mot de clôture
16h45	Fin de la session
Programme des Actions DSChem et Actions EXMIA Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E20
13h40	Présentation de Chaı̈maâ Touhami, Adrien Goëffon, Benoit Da Mota, Nicolas Gutowski et Thomas Cauchy – LERIA Fitness landscape exploration for molecular optimization (résumé) Résumé : The chemical space’s staggering size makes exhaustive search impossible. We therefore turn to combinatorial optimization and fitness landscape analysis to map molecular connectivity and optimization difficulty through ruggedness. Empirical evidence reveals critical limitations. Random walks demonstrate short fitness autocorrelation lengths, where minor structural changes erase initial molecular characteristics. Adaptive walks confirm these observations, showing success depends heavily on starting positions with poor initial molecules rarely reaching global optima. Fundamental questions remain: How do we sample effective starting points? And what representations could yield smoother, more tractable fitness landscapes?
14h00	Présentation de Vincent Lazeran – PCM2E, Marc Blétry – PCM2E, Nicolas Labroche – LIFAT, Bruno Schmaltz – PCM2E , Nicolas Berton – PCM2E et Emmanuel Doumard – LIFAT Accélération massive de l’exploration conformationnelle : vers la génération de données pour l’apprentissage profond (résumé) Résumé : L’entraînement des modèles d’apprentissage profond en chimie nécessite de vastes bases de données, mais la génération rapide de structures stables reste un défi. Les algorithmes actuels, GOAT/CREST, requièrent souvent plusieurs heures de calcul pour des molécules d’une centaine d’atomes. Ces travaux démontrent qu’il est possible de réduire ce temps d’un facteur 10 à 1000 en évitant l’exploration aveugle d’un espace de recherche gigantesque et redondant. Pour lever ce verrou, une méthodologie en deux étapes a été développée: une énumération physiquement guidée, suivie d’un filtre topologique intelligent. Dans un premier temps, l’espace de recherche est drastiquement réduit grâce aux connaissances chimiques fondamentales. En se concentrant sur les molécules π-conjuguées (naturellement planes), l’algorithme limite l’exploration aux conformations pertinentes. Cette seule hypothèse physique fait chuter la complexité combinatoire de 6N à 2N (où N est le nombre de rotors). Dans un second temps, ce paysage restreint est cartographié via un pipeline de clustering automatisé avant toute optimisation coûteuse : Matrice de distance hybride : Les structures sont évaluées selon une métrique combinant déviation géométrique (RMSD torsionnelle) et proximité thermodynamique. Tournoi de Clustering : La topologie de l’espace est analysée par une compétition d’algorithmes non supervisés (HDBSCAN, OPTICS, K-Medoids). Le meilleur modèle est sélectionné dynamiquement selon des contraintes physiques (plafonnement des clusters lié au nombre de rotors) et mathématiques (score DBCV). Échantillonnage Ciblé : Les représentants optimaux de chaque vallée sont extraits à l’aide d’une règle dérivant de la distribution de Boltzmann. Ainsi, seuls les représentants sont soumis à l’optimisation géométrique (xTB). Cette synergie entre intuition chimique et apprentissage non supervisé garantit une couverture exhaustive de l’espace pertinent, ouvrant la voie à la création massive de bases de données de haute qualité pour l’IA.
14h20	Présentation de Alexey Orlov – Laboratoire Chimie de la matière complexe, Université de Strasbourg ChemSpace Copilot: une plateforme d’IA agentique pour la recherche autonome en chémoinformatique (résumé) Résumé : Cette présentation portera sur le développement de systèmes multi-agents pour la recherche en chémoinformatique et en chimie médicinale. Nous présenterons ChemSpace Copilot, un système d’IA agentique développé au Laboratoire de Chémoinformatique (Université de Strasbourg) afin de soutenir la recherche autonome en chémoinformatique. Nous discuterons également de travaux portant sur le développement d’un LLM spécialisé et d’une plateforme d’IA agentique pour la chimie médicinale.
15h00	Présentation de Philippe Meyer – INRAE, AgroParisTech , Thomas Duigou – INRAE, AgroParisTech , Guillaume Gricourt – INRAE, AgroParisTech et Jean-Loup Faulon – INRAE, AgroParisTech, Manchester Institute of Biotechnology Vectorized Retrosynthesis for Multi-Step Planning in ECFP Space (résumé) Résumé : We propose a vectorized framework for retrosynthesis in which molecules and reactions are represented in Extended Connectivity Fingerprint (ECFP) space1. In this setting, key properties of chemical reactions, such as reaction applicability, product formation, and building block matching, are reformulated as algebraic operations in vector space. This enables multi-step retrosynthetic planning to be performed directly on vector representations, avoiding explicit manipulation of molecular graphs at each step. Within this framework, we explore and compare several search strategies, including A* search2 and other heuristic search strategies. We further investigate how this formulation applies to both chemical retrosynthesis and retro-biosynthesis, highlighting their differences in terms of search behavior and constraints. This approach provides a unified and flexible perspective on synthesis planning, bridging graph-based chemistry and vector-based representations.
15h20	Présentation de Alexandre Varnek – Université de Strasbourg SynPlanner : un outil complet pour planifier la rétrosynthèse (résumé) Résumé : SynPlanner permet de planifier une rétrosynthèse multi-étape en utilisant des règles réactionnelles extraites d’une base de réactions. La planification rétrosynthétique est effectuée par une méthode de recherche arborescente (Monte Carlo Tree Search (MCTS), Nested Monte Carlo Search (NMCTS) ou Best-First Search (BFS)), guidée par des réseaux neuronaux pour l’expansion des nœuds (proposition de règles réactionnelles) et l’évaluation de la synthétisabilité des précurseurs. Un module de préparation des données permet d’ajouter de nouvelles règles réactionnelles à partir de données brutes. Grâce à son système de règles prioritaires, SynPlanner peut être facilement adapté à une chimie « maison ». SynPlanner est accessible via une interface utilisateur graphique ou une interface en ligne de commande, et s’accompagne d’une série de tutoriels.
16h00	Fin de la session
Programme de l’Actions SimpleText Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E12
14h00	Liana Ermakova, Eric Sanjuan Présentation de l’action SimpleText
14h20	Présentation de Nicolas HERNANDEZ – Nantes Université Modélisation linguistique et computationnelle de la structure discursive des textes juridiques appliquée à l’apprentissage des langues 2023-2026
14h40	Présentation de Jeanne Vermeirsche – Université d’Avignon Simplification des textes politiques
15h00	Présentation de Pascal Martinez – AI Edge 4u Simplification des textes juridiques
15h20	Présentation de Patrice Bellot – Aix-Marseille Université Infrastructure de services pour la fouille de textes ISTEX
15h40	Présentation de Liana Ermakova – Université de Brest Limites des LLMs dans la recherche des informations scientifiques
16h00	Fin de la session
Programme de l’Action DatAstro Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E19
14h00	Introduction, Action, travaux en cours (en liens avec ASOV et ASNUM, etc.)
14h10	Présentation de Adeline Paiement – Université de Toulon AI for sciences: Characterising shapes and motions, domain knowledge integration
14h50	Présentation de François-Xavier Dupé – AMU Filament detection in the galactic plane: feasibility and evaluation
15h20	Présentation de Liza Fretel – Observatoire de Paris-Meudon Automatically assigning UAT keywords to heliophysics papers with BERT models
15h40	Perspectives et actions en cours présentées en introduction Discussion avec les participant·es
16h00	Fin de la session
Programme de l’Actions TIDS Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E06
14h00	Présentation de Vincent Vuiblet – Fédération Nationale Scientifique des Données en Santé Les données de santé au service de l’IA : Cas d’usage de l’Institut intelligence Artificielle en Santé.
14h40	Présentation de Arnaud Duvermy et Thomas Guyet – AIstroSight / Inria, HCL, UCBL From data wrangling to clustering of temporal sequences
15h00	Présentation de Hugo Boisaubert – IRIT Exploitation de données de santé en contexte fortement contraint et génération basée sur l’expertise de données synthétiques multimodales en anesthésie
15h20	Présentation de Natalia Grabar – CNRS/Savoirs, textes, langages Un corpus de cas cliniques pour aider la recherche
15h40	Présentation de Joris Muller – CHU Strasbourg Entrepôt de données de santé et Protection de la Vie Privée : Deux ans d’échanges interCHU
16h00	Fin de la session

Liste des posters acceptés

Nom Prénom	Laboratoire	Titre du poster
Arhachoui Nouamane	LIP6	Learning Multiplex Embeddings for Overlapping Community Detection in Online Social Networks
Barbosa Noa	Laboratoire Informatique de Bourgogne	Détection d’anomalies basée sur les ontologies et l’apprentissage automatique
BENFOUGHALI Racim	LIS	Detection of Divergent Viral Sequences in Respiratory Metagenomes using Deep Learning Models with Uncertainty Quantification
BOUHRIR AYAT	LIS Marseille	Enrichissement analytique du PFAS Data Hub pour l’identification et l’interprétation de zones de contamination aux PFAS
Boukria Ali	LIMOS	Finding missing data by modelling and solving the MCC problem
Brito Azevedo Mariana	GREYC	Explications locales dans les réseaux de neurones sur graphes (GNNs)
Drouot Elisa	BPH Inserm 1219	Caractérisation de la relation entre la Qualité de l’Air Intérieur et les effets sur la santé à l’aide d’un graphe de connaissances et de réseaux de neurones pour la prédiction de relations
FRETEL Liza	LIRA, Observatoire de Paris (Meudon)	Towards a Standardized Vocabulary of Observation Facilities & Instruments
Gary Félicité	LIS Marseille	Prévenir la sédentarité et améliorer la santé physique, métabolique et mentale : développement d’une application (« WelfarApp ») basée sur l’IA
Gautheron Thibault	Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT)	SYNTHISTO : Vers un cadre d’évaluation des architectures RAG pour la synthèse orientée requête d’articles d’historiens
Gendarme Steve	UMR 6072 – Groupe de recherche en informatique, image et instrumentation de Caen (GREYC)	Recommandation en strict cold start par clustering et motifs fréquents
ghlib Romaissa	Greyc	Efficiently Solving Constraint Optimization Problems Using Learning-Based Techniques
Lachache Rayane	GREYC	Heterogeneous Pattern Sampling according to Frequency
Lucas Charles-Gérard	INRIA Grenoble	Reconstruction d’environnements circumstellaires en imagerie directe à haut contraste
M’BARKI Omar	Laboratoire d’Informatique de Grenoble	Learning Robust Representations for Fault Diagnosis and OOD Detection in Industrial Systems
M’Hamedi ZEYNEB	i3S	IDENTIFICATION ET VISUALISATION DE TRAJECTOIRES ETUDIANTES
Maugin Narada	LIP6 – Sorbonne Université	De bases biographiques historiques à un graphe de connaissances
Meyer Philippe	Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, Micalis Institute, 78350, Jouy-en-Josas, France	Glyph and writing system similarities using siamese neural networks
mouton margaux	GREYC	GNN et explicabilité
Ozguven Defne	LIP6	Clustering de grandes bases de protéines pour l’inférence de famille fonctionnelle : combinaison de réseaux de similarité et d’embeddings de séquences
Pagano Mariano Michele	Laboratoire d’informatique de Paris 6	Argumentative Graph-RAG for Participatory Democracy
Sewraj Hreshvik	HCTI	Accès à l’information scientifique et complaisance des LLM: analyse des biais en santé et climat
TURLURE Nael	AMSE	SkyRank : une plateforme logicielle open source de production, comparaison et visualisation de classements d’objets Skylines
VANONI Claire	IRISA	Towards the difference between RDF graphs
Vendeville Benjamin	Lab-STICC	Ressource pour l’analyse des erreurs en simplification de textes : nouvelle taxonomie et collection de test
Vermeirsche Jeanne	.JPEG / Agorantic	POLI-PRESS-FR : Un Corpus de Communiqués de Presse des partis politiques français pour l’analyse de discours et l’apprentissage automatique
Zahouani Zineddine	Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS)	Adaptive Real-time Feedback for Group Discussions using Reinforcement Learning

Hébergement

Bristol ***
44, cours Jean Jaurès – BP 186, 84 000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 16 48 48 ; fax : + 33 (0)4 90 86 22 72
contact@bristol-avignon.com
http://www.bristol-avignon.com
De 79 à 116 € ; 67 chambres ; petit déjeuner : 11€ /personne ; WI-FI

Hôtel de l’Horloge***
1, rue Félicien David (place de l’horloge), 84000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 16 42 00 ; fax : + 33 (0)4 90 82 17 32
hotel.horloge@hotels-ocre-azur.com
http://www.hotels-ocre-azur.com
De 100 à 190 € ; 66 chambres ; WI-FI

Mercure Cité des Papes ***
1, rue Jean Vilar, 84000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 80 93 00 ; fax : + 33 (0)4 90 80 93 01
H1952@accor.com
http://www.mercure.com
De 115 à 170 € ; 89 chambres ; WI-FI

Mercure Pont d’Avignon ***
rue Ferruce, quartier de la Balance, 84 000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 80 93 93 ; fax : + 33 (0)4 90 80 93 94
H0549@accor.com
http://www.mercure.com
De 115 à 170 € ; 87 chambres ; WI-FI

Categories: MaDICS ·Journées

Sep

Mon

2026

30th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2026)

Tickets

Sep 28 – Oct 1 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Bases de données, systèmes d’information, science des données

Présentation :

La conférence internationale ADBIS (Advances in Databases and Information Systems) est un événement scientifique de premier plan dans le domaine des bases de données, des systèmes d’information et de la science des données. Depuis plus de trente ans, elle offre une plateforme internationale où chercheurs, ingénieurs et praticiens présentent des résultats de pointe, couvrant des thématiques allant de la théorie des bases de données et de la gestion de l’information jusqu’aux applications avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Selon les éditions, elle attire entre 70 et 110 participants, venant principalement d’Europe mais avec des participants venant du monde entier. Elle se déroule sur 4 jours et comprends des ateliers, des tutoriaux, des sessions plénières, des réunions.

Les contributions de recherche originales qui seront présentées porteront principalement sur les tâches fondamentales de la gestion et de l’analyse des données, ainsi que sur les techniques et technologies dans les domaines suivants :
• Systèmes de gestion de bases de données
• Architectures de systèmes d’information et services de données
• Gestion et fouille de données hétérogènes
• Gestion et analyse des données massives (Big Data)
• Science des données à grande échelle
• Science des données responsable

L’édition 2026, qui aura lieu à l’Hôtel Dupanloup à Orléans du 28/09/2026 au 01/10/2026, réunira à nouveau une communauté scientifique internationale, favorisant le dialogue entre chercheurs européens et d’autres régions du monde. Le programme comprendra des sessions techniques sélectionnées par un comité de programme international reconnu, des conférences invitées et des tutoriels donnés par des experts de renommée mondiale, des ateliers et une école d’été. Une récompense pour la contribution ayant eu un impact durable toutes années confondues (test-of-time award) sera également décernée, afin de célébrer la trentième édition de la conférence.

Au-delà de son rôle scientifique, la conférence s’engage pour la diversité, l’équité et l’inclusion (DEI), et met en place des actions concrètes de soutien aux participants (par exemple garde d’enfants sur place en 2025). En renforçant les échanges interdisciplinaires et internationaux, ADBIS contribue activement au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’exploitation des données à grande échelle, dans un contexte où ces enjeux sont au cœur des transformations sociétales et économiques.

Les présentations scientifiques sont sélectionnées sur la base d’un processus rigoureux d’évaluation par les pairs. Les actes de la conférence sont publiés chez Springer Nature, et les meilleures contributions seront invitées pour des numéros spéciaux de revues internationales de premier plan.

Du : 2026-09-28

Au : 2026-10-01

Lieu : Orléans, Hôtel Dupanloup
1 rue Dupanloup – 45000 ORLÉANS

Site Web : https://adbis26.sciencesconf.org/

Categories: ·Journées

November 2025 – September 2026 Nov 2025 – Sep 2026

Ecoles

There are no upcoming events to display at this time.

May 2026 May 2026

MaDICS

Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences

Big Data - Data Science

Manifestations

Présentation des Manifestations

Prochaines Manifestations labellisées et/ou soutenues par MaDICS

Journées

Présentation

Programme

Programme des GT, Actions et Ateliers

Programme du GT RECAST

Programme de l’Action SIMDAC

Programme des Actions EXMIA et DSChem

Programme de l’Action DAE

Programme de l’Atelier CODA

Programme de l’Atelier GRASP

Programme de l’Atelier GINO

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Programme des Actions DSChem et Actions EXMIA

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Programme de l’Action DatAstro

Programme de l’Actions TIDS

Liste des posters acceptés

Appel à posters

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