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Laboratoire/Entreprise : Laboratoire d’Intelligence Artificielle et Sémant
Durée : 4 – 5 mois
Contact : t.mecharnia@iut.univ-paris8.fr
Date limite de publication : 2026-02-28

Contexte :
Les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT, Llama ou Mistral sont capables de raisonner sur du texte, d’extraire des entités et d’établir des relations sémantiques complexes. Leur utilisation pour l’enrichissement automatique d’ontologies est un domaine émergent en ingénierie des connaissances.
Toutefois, les informations produites par un LLM ne respectent pas nécessairement la cohérence logique ni la structure formelle d’une ontologie exprimée en OWL. Ce stage s’inscrit dans une démarche de recherche visant à concevoir une approche neuro-symbolique, combinant :
— La créativité sémantique d’un LLM pour proposer de nouveaux concepts et propriétés.
— La rigueur du raisonnement logique via un moteur de raisonnement OWL permet de valider ces propositions.
L’objectif est de développer un cadre d’enrichissement automatique d’ontologies à partir de textes scientifiques, de notices techniques ou de graphes RDF existants.

Sujet :
Ce stage s’inscrit dans des travaux de recherche à l’interface entre intelligence artificielle symbolique, apprentissage automatique et ingénierie des connaissances. Il portera notamment sur l’exploitation de LLM pour la génération, l’alignement et la validation de connaissances ontologiques.

Une description détaillée du sujet, des objectifs scientifiques et du contexte de recherche est disponible dans le document joint.

Les candidats intéressés sont invités à transmettre, exclusivement au format PDF, les documents suivants à l’adresse :
t.mecharnia@iut.univ-paris8.fr

Profil du candidat :
Etudiant·e en 2e année de master ou en dernière année d’école d’ingénieur dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec des compétences

Formation et compétences requises :
Techniques :
— Programmation : Python (rdflib, transformers, torch).
— Web sémantique : RDF, OWL, SPARQL, Protégé.
— NLP / LLMs : prompts, pipelines, fine-tuning (un plus).
— Raisonnement symbolique, logiques des descriptions, utilisation de reasoners.

Scientifiques :
— Compréhension des modèles LLM.
— Conception d’ontologies et validation sémantique.

Adresse d’emploi :
Équipe EID du LIASD, IUT de Montreuil, 140 Rue de la Nouvelle France, 93100 Montreuil, France

Document attaché : 202601071543_Annonce_Stage_M2.pdf