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Laboratoire/Entreprise : Institut UTINAM, UMR 6213 CNRS / UMLP
Durée : 4 à 5 mois
Contact : jose.lages@univ-fcomte.fr
Date limite de publication : 2026-02-28

Contexte :

Sujet :
Depuis toujours, les échanges de ressources, de biens et de services structurent les sociétés humaines, révélant inégalités, hiérarchies et formes d’organisation collective. À l’ère numérique, de nouvelles formes de valeur émergent, portées notamment par les technologies blockchain, qui renouvellent nos conceptions de l’échange, de la souveraineté économique et de la territorialité. Ces systèmes d’échange peuvent être étudiés comme des systèmes complexes, caractérisés par des topologies non triviales, l’émergence de comportements collectifs, ainsi que des dynamiques de coopération et de compétition. Les transactions numériques sont enregistrées dans une blockchain, un registre distribué reposant sur des mécanismes cryptographiques assurant l’intégrité et la traçabilité des échanges. L’extraction de ces données permet de reconstruire le réseau d’échanges entre acteurs et d’en analyser la structure. Dans ce projet, nous nous intéressons à un cas d’étude spécifique : la monnaie complémentaire citoyenne PIVE (Jura) et sa version numérique. Le ou la stagiaire aura pour mission, dans un premier temps, d’extraire les données issues de la blockchain associée, puis d’utiliser des outils issus de la physique statistique et de la théorie des graphes afin de caractériser le graphe de transactions sous-jacent. L’objectif est notamment d’identifier des structures centrales ou périphériques, ainsi que d’éventuelles zones de faible connectivité, afin d’apporter des éléments d’analyse sur la santé macroéconomique et territoriale du réseau PIVE. Le ou la stagiaire travaillera au sein de l’équipe de physique théorique de l’Institut UTINAM, UMR 6213 CNRS / Univ. Marie et Louis Pasteur (Besançon) et collaborera avec une équipe de recherche en économie du CRESE, Univ. Marie et Louis Pasteur.

Profil du candidat :
Environnement technique
– Programmation en Python
– Packages recommandés : PySpark, pandas, NumPy, NetworkX

Profil recherché
• Étudiant·e en Master 2 (physique ou informatique), intéressé·e par la data science. Bon niveau en programmation Python
• Des connaissances en blockchain et cryptomonnaies constituent un plus, mais ne sont pas indispensables

Formation et compétences requises :
Étudiant·e en Master 2 (physique ou informatique)

Adresse d’emploi :
Institut UTINAM, UMR 6213 CNRS / Univ. Marie et Louis Pasteur (Besançon)