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Laboratoire/Entreprise : LISTIC – Université Savoie Mont-Blanc
Durée : 3 ans
Contact : jean-yves.ramel@univ-smb.fr
Date limite de publication : 2025-10-31

Contexte :
La thèse sera encadrée par David Télisson et JY Ramel
Au sein de l Equipe ReGards du LISTIC,
Dans le cadre de la chaire MIAI FONDUE (https://miai-cluster.univ-grenoble-alpes.fr/)

Sujet :
Combinaison LLM et GNN pour la fusion de représentations multimodales : Application à l’extraction d’information dans les données semi-structurées liées aux activités humaines ou professionnelles.

Détails: https://www.univ-smb.fr/listic/wp-content/uploads/sites/66/2025/09/these2025fondue.pdf

Profil du candidat :
Master en informatique, data science, intelligence artificielle,

Formation et compétences requises :
– Compétences solides en machine learning, NLP ou traitement d’images.
– Intérêt pour les approches multi-modales et les architectures hybrides.
– Maîtrise de Python, Pytorch/Tensorflow, et des bibliothèques LLM

Adresse d’emploi :
Université Savoie-Mont-Blanc
LISTIC – Bat 2D
Campus Savoie-Technolac
73376 Le BOURGET du LAC cedex

Document attaché : 202509251147_these2025fondue.pdf