Offre de stage M2: Identification des paramètres par apprentissage automatique dans le cadre d’optim

When:
30/04/2021 – 01/05/2021 all-day
2021-04-30T02:00:00+02:00
2021-05-01T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LMEE/IBISC Université Paris Saclay / Univ. Evry
Durée : 5 à 6 mois
Contact : Khalifa.Djemal@ibisc.univ-evry.fr
Date limite de publication : 2021-04-30

Contexte :
Stage de recherche sur la thématique suivante:

Identification des paramètres par apprentissage automatique dans le cadre d’optimisation d’un réseau de capteurs

Sujet :
Titre: Identification des paramètres par apprentissage automatique dans le cadre d’optimisation d’un réseau de capteurs

Description et objectifs du stage:

Il est désormais démontré que la qualité de l’air a un impact sur la santé et devient un sujet de plus en plus préoccupant à l’échelle urbaine. La caractérisation de sources de pollution atmosphérique en environnement urbain devient de ce fait un enjeu important, et repose essentiellement sur l’utilisation d’un grand nombre de capteurs fixes et/ou mobiles.
Les objectifs de ce travail concernent l’identification de paramètres d’optimisation d’un modèle de réseau de capteurs dans le cadre de la géolocalisation de sources de pollution atmosphérique.
En effet, dans un premier temps le candidat réalisera une étude comparative des méthodes récentes d’optimisation de réseau de capteurs. Dans un second temps, il présentera l’intérêt des approches issues de l’intelligence artificielle pour la résolution de ce type de problème.
La dernière partie de ce travail concernera la mise en place d’une méthode d’apprentissage automatique adéquate permettant l’identification des différents paramètres du modèle.

Profil du candidat :
Sujet de stage pour Master 2 ou équivalent, de préférence des spécialités suivantes :
➢ Mathématique/Informatique
➢ Traitement de données
➢ Intelligence artificielle

Formation et compétences requises :
Compétences requises:
➢ Programmation Python, outils de traitement de traitement de données
➢ Méthodes d’apprentissage automatique notamment les techniques d’apprentissage profond

Adresse d’emploi :
Université Paris Saclay / Univ. Evry
IBISC/LMEE
40 rue du Pelvoux
91020 Evry
France

Document attaché : 202103110905_Sujet-stage-M2.pdf