Apprentissage de distance d’éditions entre graphes par Réseaux de Neurones

When:
30/06/2021 – 01/07/2021 all-day
2021-06-30T02:00:00+02:00
2021-07-01T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : GREYC/LITIS/LAMSADE
Durée : 6 mois
Contact : benoit.gauzere@insa-rouen.fr
Date limite de publication : 2021-06-30

Contexte :
Le stage est rémunéré et pourra se dérouler soit à Rouen (LITIS) ou à Caen
(GREYC). En cas d’empêchement un stage à domicile sera également possible
avec des points réguliers en visio conférence.
Le stage pourra se poursuivre en thèse selon les résultats obtenus et les
financements disponibles. Plusieurs demandes de financement (ANR, thèse IA,
thèse normale) sont actuellement en cours.

Sujet :
Le sujet du stage consiste à étudier la mise en œuvre de réseaux de neurones sur graphes pour l’apprentissage des coûts associés à la distance d’édition entre graphes. Plus de détails dans le pdf joint.

Profil du candidat :
Les qualités attendues du stagiaire sont :
— Connaissance de Python et de Pytorch ou toute autre bibliothèque de
réseaux de neurones,
— Capacités à lire et comprendre des articles scientifiques (en anglais),
— Autonomie dans le travail,

Formation et compétences requises :
M2/école d’ingénieur en informatique et/ou apprentissage automatique

Adresse d’emploi :
ENSICAEN ou INSA de Rouen

Document attaché : 202101251255_stage.pdf