Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : LIP6 – Sorbonne Université – UFR 919
Durée : indéterminée
Contact : bernd.amann@lip6.fr
Date limite de publication : 2024-04-21
Contexte :
Le profil de recherche se situe à l’interface des domaines de la Science des Données, de l’Intelligence Artificielle et des Bases de Données. Les objectifs sont d’une part de renforcer les activités de recherche sur le traitement et la représentation des données pour leur transformation en modèles exploitables par les systèmes intelligents et en connaissances interprétables par les humains, et d’autre part de structurer ces thématiques de recherche transverses aux trois équipes BD, LFI et MOCAH du laboratoire LIP6.
Le profil d’enseignement couvre de nombreuses thématiques d’enseignement (Bases de Données, Sciences des données, Big Data, IA….). Ce recrutement a pour objectif l’amélioration du ratio PR/MC et s’inscrit également dans le projet d’établissement de Sorbonne Université et en particulier dans l’objectif de former davantage d’étudiants au numérique et à la science des données (Licence, Master et Formation Continue), et dans le renforcement des collaborations avec l’Institut SCAI.
Laboratoire d’accueil: Le LIP6, UMR 7606, Unité Mixte de Recherche CNRS et Sorbonne Université, est un laboratoire de recherche en informatique se consacrant à la modélisation et la résolution de problèmes fondamentaux motivés par les applications, ainsi qu’à la mise en œuvre et la validation des solutions au travers de partenariats académiques et industriels. Les 19 équipes du LIP6 articulent leurs activités autour de quatre axes transverses : « Intelligence artificielle et science des données », « Architecture, systèmes et réseaux », « Sécurité, sûreté et fiabilité », « théorie et outils mathématiques pour l’informatique ».
Sujet :
Profil Recherche
L’IA et les données : Dans beaucoup d’applications du monde réel, certaines solutions d’intelligence artificielle (IA), et en particulier les méthodes statistiques, reposent sur la disponibilité de grandes quantités de données. Dans ce contexte, une bonne intégration entre les infrastructures de gestion et d’analyse des données et les outils d’IA joue un rôle essentiel dans le développement d’applications efficaces et pérennes. La fertilisation entre les domaines des bases de données (BD) et de l’IA est une voie à double sens. Tout d’abord, dans le sens de “l’IA pour les BD”, les nouvelles méthodes et les nouveaux modèles de l’IA peuvent être appliqués à l’automatisation et à l’optimisation des pipelines de gestion et d’analyse de données massives. Deuxièmement, dans le sens des “BD au service de l’IA”, les méthodes de gestion de données peuvent apporter plus d’efficacité et d’expressivité à l’ingénierie des données et des modèles d’apprentissage machine mobilisés dans les pipelines d’analyses prédictives.
L’IA et la connaissance : Les modèles d’IA centrés sur l’humain peuvent combiner des données provenant de traces d’interaction avec l’utilisateur, des connaissances de ces utilisateurs, ainsi que la prise en compte d’informations et de connaissances subjectives. Les algorithmes et méthodes dans ce domaine doivent raisonner dans l’incertain, dans l’imprécis et sur des connaissances subjectives ou mal définies, tout en étant capables d’expliquer et de justifier leur raisonnement. Elles doivent être interprétables pour que leur construction, leur représentation et leurs décisions puissent être compréhensibles, acceptées et adoptées par leurs utilisateurs. De plus, ces modèles doivent être dynamiques, capables d’évoluer au fur et à mesure des interactions avec leurs utilisateurs et de s’intégrer dans les systèmes d’information.
Profil Enseignement
La personne recrutée interviendra de façon équilibrée sur les différents niveaux de formation, du L1 au M2. La personne recrutée contribuera significativement aux enseignements de Licence d’informatique dont les besoins couvrent l’ensemble de la discipline (algorithmique, programmation (notamment objet, concurrente, fonctionnelle, web),
mathématiques discrètes, structures de données, système, architecture, réseaux, compilation, bases de données…)
En Master, selon son profil, la personne recrutée renforcera les enseignements du parcours « AgeNts Distribues, Robotique, Recherche Opérationnelle, Interaction, DEcision » (ANDROIDE) et/ou des autres parcours avec une forte composante IA.
Contact
Recherche : Fabrice Kordon ([Fabrice.Kordon@lip6.fr](mailto:Fabrice.Kordon@lip6.fr))
Enseignement:
Licence d’informatique : Jean-Lou Desbarbieux, directeur [(jean-lou.desbarbieux@lip6.fr](mailto:jean-lou.desbarbieux@lip6.fr))
Master d’informatique: Fourmaux, directeur [(olivier.fourmaux@sorbonne-universite.fr](mailto:olivier.fourmaux@sorbonne-universite.fr))
Profil du candidat :
Le profil du candidat doit correspondre aux thématiques de recherche et d’enseignement du poste.
Formation et compétences requises :
Candidats titulaires, à la date de clôture des inscriptions, d’une habilitation à diriger des recherches. Le doctorat d’Etat est admis en équivalence de l’habilitation à diriger des recherches.
Les titulaires de diplômes universitaires, qualifications et titres de niveau équivalent peuvent être dispensés de la possession de l’habilitation à diriger des recherches par le CNU.
Les candidats exerçant une fonction d’enseignant-chercheur, d’un niveau équivalent à celui de l’emploi à pourvoir, dans un établissement d’enseignement supérieur d’un État autre que la France, titulaires de
diplômes universitaires, qualifications et titres de niveau équivalent peuvent être dispensés de la possession de l’habilitation à diriger des recherches par le conseil académique.
Adresse d’emploi :
Sorbonne Université (UP6) – FACULTE DES SCIENCES – UFR 919 Ingénierie
Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu 75005 Paris
Document attaché : 202312211431_35_LIP6_Traitement_representation_PR27_EC.pdf