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Laboratoire/Entreprise : TETIS
Durée : 6 mois
Contact : maguelonne.teisseire@inrae.fr
Date limite de publication : 2024-04-01

Contexte :
Le stage s’inscrit dans le cadre d’activités interdisciplinaires de l’UMR TETIS concernant l’anticipation et le suivi des risques liés à la sécurité alimentaire. Les activités de recherche de l’UMR sur cette
thématique sont centrées sur le cas de l’Afrique de l’Ouest, où les risques agricoles sont d’autant plus aigus que les services nationaux de surveillance et de suivi peuvent être défaillants faute de moyens
techniques et financiers.

Sujet :
Une offre de stage pour contribuer à une approche novatrice visant à anticiper et suivre les crises alimentaires en Afrique de l’Ouest en utilisant des techniques avancées d’apprentissage automatique. Vous serez chargé de créer un corpus annoté spécialisé et de proposer des méthodes visant à identifier les éléments déclencheurs de crises alimentaires et leurs aspects spatio-temporels à partir de données textuelles journalistiques. En collaborant sur ce projet interdisciplinaire, vous contribuerez de manière significative à l’apport de l’intelligence artificielle au suivi de la sécurité alimentaire.
Le stage se déroulera sur une période de 6 mois, à compter de février 2024 au sein de l’UMR TETIS, à la Maison de la Télédétection (Montpellier).

Profil du candidat :
Le/la stagiaire aura un profil en informatique avec des connaissances en traitement automatique de la langue et/ou apprentissage automatique, avec un intérêt pour le travail interdisciplinaire. Une expérience dans le langage de programmation Python est un plus.

Formation et compétences requises :
M2 Sciences des données, TALN, Info

Adresse d’emploi :
https://nubes.teledetection.fr/index.php/s/HtXiDfBWzEEFsfp

Document attaché : 202310050829_stage_digitag_2024.pdf