L’Université PSL recrute 2 ingénieurs en science des données pour les sciences sociales

When:
01/04/2024 – 02/04/2024 all-day
2024-04-01T02:00:00+02:00
2024-04-02T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : Université de Paris-Dauphine – PSL
Durée : 1 an renouvelable
Contact : bruno.chavesferreira@dauphine.fr
Date limite de publication : 2024-04-01

Contexte :
Dans le cadre du développement de l’Institut ACSS, l’Université PSL recrute un ingénieur d’études (IE) et un ingénieur de recherche (IR) en science des données. Ils seront chargés de mettre en œuvre des méthodes et outils de collecte et traitement de données issues de sources variées (Web, bases de données institutionnelles, archives, etc.). Ils auront également la responsabilité de veiller au respect des bonnes pratiques en matière de développement et de gestion du code et des données. Enfin, ils contribueront au développement de modèles statistiques ou d’apprentissage automatique (notamment dans le domaine du traitement automatisé de la langue naturelle).

Créé au sein de l’Université Paris Sciences et Lettres (PSL) et hébergé à Paris Dauphine, l’Institut « Applied Computational Social Sciences » a pour vocation de renforcer la recherche sur les grandes problématiques sociétales (cohésion politique et sociale, transition écologique, transformation numérique, efficacité et compétitivité économique) en articulant sciences des données et sciences sociales.

Sujet :
L’Institut collecte et traite à larges échelle des données hétérogènes tant pour permettre des avancées scientifiques que pour contribuer à éclairer le débat public et la décision. Il réunit sur une équipe pluridisciplinaire de chercheurs et s’appuie sur une équipe d’ingénieurs qui apportent leurs expertises pour constituer des bases de données originales et opérer des traitements complexes. Ces projets sont initiés et portés par des laboratoires du CNRS, de Dauphine, de l’ENS, de l’INSP, et des MinesParis-Tech. Les résultats des travaux ont vocation à être largement diffusés auprès de partenaires institutionnels et du monde économique.

Profil du candidat :
Ingénieur de recherches : Diplôme d’ingénieur en informatique (ou mathématiques/statistiques) avec au moins 3 ans d’expérience ou titulaire d’un doctorat avec une thèse dans le domaine.

Ingénieur d’études : Titulaire d’un master informatique, maths-info ou d’un diplôme d’école d’ingénieur.

Formation et compétences requises :
Expérience dans le développement de réseaux de neurones profonds et autres modèles statiques avancés appliqués au traitement automatisé du langage sur de larges corpus.
Maîtrise des écosystèmes Python et R dédiés à la science des données.
Plus spécifiquement en Python, maîtrise de numpy, pandas, spacy, ntlk et connaissance pratique de tensorflow, keras et pytoch.
En R, maîtrise du tidyverse, de tidymodels et des bibliothèques associées, ainsi que de torch
Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
Compréhension des méthodes scientifiques des sciences humaines et sociales.

Adresse d’emploi :
Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris

Document attaché : 202310041017_IngenieursACCS_2023_fr.pdf