Équité, discrimination et explicabilité des traitements de données

When:
31/03/2020 – 01/04/2020 all-day
2020-03-31T02:00:00+02:00
2020-04-01T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Télécom SudParis, laboratoire Samovar (sites Évry ou Palaiseau)
Durée : 5 à 6 mois
Contact : Amel.Bouzeghoub@telecom-sudparis.eu
Date limite de publication : 2020-03-31

Contexte :
Devant la quantité grandissante de données disponibles, de nombreuses applications nouvelles sont proposées dans des domaines en lien avec l’intelligence artificielle, les Big Data ou encore l’Internet des objets. Ces applications font appel à de l’apprentissage automatique, des algorithmes de recommandation, ou de la classification par exemple, et sont de plus en plus utilisées dans tous les domaines de la société [1]. Cependant, les prises de décision effectuées de manière autonome par ces applications, sans intervention humaine, soulèvent des défis d’ordre éthique auxquels s’intéresse de plus en plus la communauté scientifique. Des conférences récentes telles que la conférence ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency ont été mises en place pour réunir différentes communautés de recherche afin de proposer des solutions interdisciplinaires pour des algorithmes garantissant l’équité et l’absence de biais notamment. Récemment, un groupe de travail de la commission européenne a défini des recommandations pour une intelligence artificielle de confiance [2].
Ce stage concerne plusieurs aspects liés aux données et aux algorithmes pour des prises de décisions équitables, sans biais et auto-explicatives. Il s’agira de comprendre les risques de discrimination dans les traitements de données et de proposer des solutions pour en limiter l’impact.

Sujet :
Ce stage concerne plusieurs aspects liés aux données et aux algorithmes pour des prises de décisions équitables, sans biais et auto-explicatives. Il s’agira de comprendre les risques de discrimination dans les traitements de données et de proposer des solutions pour en limiter l’impact.

https://www-public.imtbs-tsp.eu/~chabrido/sujet_Master2.html

Profil du candidat :
Informatique, niveau Master ou 5ème année ingénieur

Formation et compétences requises :
Nous recherchons des étudiants ayant de solides compétences en informatique, programmation et Linux. Une bonne connaissance en traitement de données est un plus.
Le ou la candidate doit démontrer un certain intérêt pour la recherche, un esprit critique et de la rigueur.

Adresse d’emploi :
Télécom SudParis
site d’Evry :
9 rue Charles Fourier, 91011 Evry
Site de Palaiseau :
19 place Marguerite Perey, 91120 Palaiseau

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