Variété des données SHS

When:
28/05/2018 – 31/05/2018 all-day
2018-05-28T00:00:00+02:00
2018-06-01T00:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action : ADOC

Thème :

Variété (au sens big data) des données SHS

Présentation :

Au sein du GdR CNRS MaDICS (1), l’action ADOC (2) vise à mettre en relation des scientifiques en sciences humaines et sociales et en informatique, développant des recherches en gestion et analyse de documents et de grandes masses de données. Dans ce cadre, nous organisons une journée consacrée à la variété (au sens des big data) des données SHS sous la forme d’un atelier de la conférence INFORSID 2018 (3), qui se tiendra du 28 au 31 mai à Nantes.

Dans le cadre de cet événement, nous lançons un appel à contributions pour présenter travaux et projets relatifs à la constitution et à l’exploitation de corpus de données éventuellement hétérogènes. Les propositions (sous la forme de résumés) sont à envoyer aux organisateurs par courriel à l’adresse adoc __AT__ eric.univ-lyon2.fr au plus tard le 13 avril 2018.

Les contributions acceptées à cette journée seront compilées dans des actes électroniques.

Les travaux de jeunes chercheur.es, doctorant.es et post-doctorant.es, sont particulièrement encouragés. Dans l’ordre de réception des propositions et dans la mesure de nos possibilités, des bourses leurs seront proposées pour prendre en charge tout ou partie de leur mission.

Du : 2018-05-28

Au : 2018-05-31

Lieu : Nantes

Site Web : https://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#variete@inforsid

 

Petit compte-rendu :

La journée ADOC a eu lieu le 28 mai 2018, accolée à la conférence INFORSID. Le sujet de la journée “Variété des données en SHS” allait très bien avec la conférence INFORSID. la journée s’est tres bien passee, avec environ 30 participants et 10 interventions. Les intervenants étaient des doctorants, post-doctorants et chercheurs confirmés, hommes et femmes. Les intervenants provenaient des SHS et des sciences dures (informatique au sens large). La journée a permis de lancer le challenge sur les données textuelles : ouvert (manipulation des données, extraction… avec la validation par les experts) et fermé (validation par rapport aux données de référence).